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  • 简介:摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述,同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究,对知识管理相关概念进行了概述。

  • 标签: 知识 知识管理 分类 算法
  • 简介:摘要:本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述,同时针对 K临近、 BAYES、 SVM算法进行比对研究,对知识管理相关概念进行了概述。

  • 标签: 知识 知识管理 分类 算法
  • 简介:摘要采用Montgomery模乘实现RSA算法解决在硬件实现时普遍存在计算速度慢、硬件面积大的缺点。基于TSMC90nm工艺,利用Synopsys系列EDA软件完成了RSA算法verilog代码的逻辑仿真和逻辑综合,形式验证、静态时序分析、布局布线、时钟树综合,实现了RSA公钥加密算法IP硬核的物理版图,时钟频率达167MHz、面积为109646.08、功耗26.3026mW,具有一定的应用价值。

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  • 简介:摘要:为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题,提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 NYU -Depth 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签,提出适用于线段特征的卷积神经网络,实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法,希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

  • 标签: 卷积神经网络 深度线段分类 算法
  • 简介:摘要在线序贯极限学习机在训练过程中易产生奇异矩阵,导致过拟合引发模型泛化能力下降的问题,本文提出一种基于正则化在线极限学习机OS-ELM算法。初始训练阶段引入正则化因子,降低模型对隐含层节点的依赖程度。该算法可以使OS-ELM避免产生奇异矩阵,有效地提升模型的分类以及泛化能力。仿真实验表明该算法具有可靠的稳定性以及较高的分类精度和泛化能力。

  • 标签: 在线序贯极限学习机 奇异矩阵 过拟合 正则化
  • 简介:在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

  • 标签: BT-SVM 带阈值的动态加权 多分类器集成
  • 简介:本文目的在于将P2P技术应用到IP电话中,[关键词]P2P网络发现机制IP电话模型 ,因此选择混合式P2P模型来构建IP电话模型

  • 标签: 电话模型
  • 简介:摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中,训练样本获取不易,传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题,本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征,之后用其辅助构建算法分类器,从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行,具有较好的稳健性。

  • 标签: 高光谱遥感影像 分类 S3VM 未标记样本
  • 简介:(3)T38传真时,上报传真开始信号,if(是驱动上报的传真开始信号)

  • 标签: 传真分析 分析改进
  • 简介:摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中,训练样本获取不易,传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题,本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征,之后用其辅助构建算法分类器,从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行,具有较好的稳健性。

  • 标签: 高光谱遥感影像 分类 S3VM 未标记样本
  • 简介:摘要本文结合实际工作情况,针对宽带IP城域网现状分析其存在的问题,通过优化网络组织结构,以达到充分利用网络资源、提升网络能力的目的,最终为用户提供稳定、优质的宽带IP网络。宽带IP城域网是IP骨干网在城域范围内的延伸和覆盖,是覆盖城市、郊区及其所辖的县市和地区,提供城域多业务的网络。宽带IP城域网承担集团用户、商用大楼、智能小区的业务接入和电路出租任务,具有覆盖面广、投资量大、接入技术多样和接入方式灵活的特点。IP城域网界于全国骨干网或省网和用户驻地网或终端用户之间,将企业和个人客户的各种业务连接到骨干网中。

  • 标签: 宽带IP城域网提升网络能力优化建设
  • 简介:胸痛三联征在临床上有相似的胸痛症状,误诊率居高,其确切病因尚不十分明确。针对经典支持向量机不适用于胸痛三联征此类非平衡数据集分类的缺点,本研究结合径向基核函数、布谷鸟算法以及支持向量机,提出一种基于布谷鸟算法优化支持向量机的分类识别模型,用于胸痛三联征的分类诊断。在收集到的735例有效样本数据集上,采用Java程序抽取平衡数据集。实验结果显示,基于平衡数据集,该模型的平均正确率为80.667%;基于非平衡数据集,其平均正确率为97.767%,相比经典支持向量机、粒子群算法-支持向量机、遗传算法-支持向量机均有不同程度的提高。因此,本研究模型对胸痛三联征的分类诊断具有一定的参考价值。

  • 标签: 布谷鸟算法 支持向量机 胸痛三联征 非平衡数据 主动脉夹层 肺栓塞
  • 简介:开头写法——扣题提示写什么:但凡有毛的宠物,都是靠脸皮混饭吃的,这句“名言”一点儿没错。我家貂、狗团团就因具有极其丰富的“表情',而备受我的“宠爱”。

  • 标签: 表情
  • 简介:一部分为主机地址,主机部分地址为,C类地址的子网掩码是255.255.255.0

  • 标签: 中的配置 网络中的
  • 简介:摘要随着社会的发展,人们的生活水平逐渐的提高,科学技术的发展也越来越完善。传统广电数字电视平台编码复用调制设备之间一般采用一条ASI同轴电缆传输一路节目信源的方式,但随着数字电视节目的增多,数字平台系统不断的扩容,ASI线缆不断的增加,不利于数字平台的布线以及日常运维。数字平台IP化的实现,可有效减少线缆铺设,简洁系统架构,利用IP化的优势对数字电视平台主备复用设备之间进行交叉备份,使数字电视平台更稳定有效运行,保障数字电视的安全播出工作。

  • 标签: 湛江数字电视平台 IP化 设计
  • 简介:放学一到家,看见妈妈正在忙活着饺子,我高兴得一蹦三跳。我闹着要学饺子,妈妈答应了。于是我立即放下书包,跑去洗手。准备饺子喽!

  • 标签: 饺子 学会 妈妈 洗手
  • 简介:泡完水的茶,在菲律宾艺术家RubySulvious的眼里就是一张张独特的画布——晒干摊开来,质地绵软、尺寸方正,刚好用来创作小型水彩画。Ruby笔下的生活鲜活有乐趣:时装、建筑、美食美酒、每天三餐、街景,还有她近期在法国和意大利旅行的采风……作品一经连载,给她个人的职业生涯带来了前所未有的转机。

  • 标签: 日记 心情 职业生涯 艺术家 菲律宾
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