简介：数据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）成为必要。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理器，特别是GPU（GraphicalProcessingUnit）计算能力的飞速提高，高性能计算正在逐步进入桌面（低端）领域，我们开始探讨并行编程模型与并行编程等软件技术。

简介：通过研究GPU通用运算环境下栅格数据的空间域滤波及相关性算法，详细介绍了GPU通用运算技术；通过比较，分析了GPU通用加速计算的优势所在。

简介：摘要：随着GPU技术的不断进步和深度学习模型的不断优化，GPU异构计算在深度学习训练中的应用将更加广泛，为各个领域带来更大的创新和发展机遇。GPU异构计算在应用过程中也面临着算法复杂性、数据传输效率、资源管理和调度等多重挑战。为了克服这些挑战，本文深入探讨了GPU异构计算在深度学习训练加速中的应用。这些策略的实施显著提高了GPU异构计算的性能和效率，加速了深度学习模型的训练过程。本文的研究为深度学习技术的进一步发展提供了有力支持，也为GPU异构计算的应用提供了重要参考。

简介：摘要：当前所有的图数据库在进行分析操作的时候，都是在CPU的分布式图计算引擎的基础上进行的.但是使用CPU也存在着一些弊端,CPU核心数量是有限的。CPU核心数量不足时，就会导致图数据库的计算效率下降，同时也不能够满足集群间同步计算，会产生额外的开销。图形处理单元CPU就很好的解决了这一个弊端。使用GPU对图计算进行加速，设计并实现图处理系统RockGraph。该系统能够按照用户需求从图数据库中提取出包含核心信息的子图,提取出后进行转换，经过数据格式转换后，使用JNI工具调用动态链接库，采用超显存GPU图计算框架分析,然后将计算结果输送到图数据库。实验结果发现，RockGraph的分析效率比CPU的分布式图计算系统更高，大约是CPU分析效率的3倍~5倍。

简介：随着计算机科学技术突飞猛进的发展，计算物理已经成为物理学研究过程中与理论物理，实验物理同等重要的研究方向。计算物理经常需要对海量的数据进行复杂的计算，其对处理器的浮点运算能力、I／O性能、内存容量以及带宽都要求较高。

简介：ThispaperproposesanovelstrategybasedonfragmentmeshesofShiueetal.forGPUrenderingofcompositesubdivisionsurfaces.Twoenumerationsystemsareestablishedtolabeltheprimitivesofeachfragmentmesh.Asector-layer-indexenumerationsystemisresponsibleforretrievingproximitiesforsubdivisionmaskswhileasector-indexenumerationsystemdesignatesa2DtexturebufferinGPU.Recurringtothefreeconversionbetweenthem,ourapproachmaygetridoflookuptablesthataredesignedtorecordsubdivisionmasks.Inaddition,relativelysmallcompositesubdivisionmasksmakeiteasytodevelopautomaticallyretrievingtechniques.Finally,ascenterverticesareoftenirregular,theircomputationisrelatedtoanaveragewithalterablenumberofitems.ConsideringthatvariableloopisnotefficientinGPU,weevaluatethecentervertexofeachfragmentmeshusingthelinearcombinationofitslevel0,level1andlimitpositionsinsteadofaveragingschemes.ExperimentsdemonstratethatourapproachgenerallyoutperformsthatofShiueetal.inFPSbyalongway.

简介：由于消费者对大型3D游戏和高清视频等娱乐享受的需求，显卡在计算机中的重要性越来越高，特别是GPU与CPU的较量，更预示着显卡GPU时代的来临。本文我们就来讲解一下显卡主流的一些应用技术。

简介：计算机三维游戏最基本的一个要求是：能以每秒数十帧的速率，根据当前的三维景物实时生成三维动画。你所看到的图像会随着你视点的变化而即时改变，使人产生“身临其境“的感觉。高的帧率可以得到更流畅的画面。一般来说30fps（帧／秒）就是可以接受的，但是将帧速增加至60fps（帧／秒）则可以明显提升交互感。这与计算机影视制作不同．电影特效可以通过很多台工作站，花漫长的几十个小时绘制出长度仅为几秒的高质量画面．并不强调实时性。

简介：摘要：为保障GPU加速方案的可行性，提升GPU的计算效率。本文结合FTM算法的应用参数，提出将FIM算法应用在GPU加速中的运行试验方案。借此在CUDA程序支撑下，控制FIM算法的计算时限，优化GPU的加速设计，为我国数值模拟技术的创新发展奠定基础。

简介：Directisosurfacevolumerenderingisthemostprominentmodernmethodformedicaldatavisualization.Itisbasedonfindingintersectionpointsbetweentherayscorrespondingtopixelsonthescreenandisosurface.Thisarticledescribesatwo-passalgorithmforacceleratingthemethodonthegraphicprocessingunit(GPU).Onthefirstpass,theintersectionswiththeisosurfacearefoundonlyforasmallnumberofrays,whichisdonebyrenderingintoalower-resolutiontexture.Onthesecondpass,theobtainedinformationisusedtoefficientlycalculatetheintersectionpointsofalltheother.Thenumberofraystouseduringthefirstpassisdeterminedbyusinganadaptivealgorithm,whichrunsonthecentralprocessingunit(CPU)inparallelwiththesecondpassoftherendering.Theproposedapproachallowstosignificantlyspeedupisosurfacevisualizationwithoutqualityloss.Experimentsshowaccelerationupto10timesincomparisonwithacommonraycastingmethodimplementedonGPU.Totheauthors’knowledge,thisisthefastestapproachforraycastingwhichdoesnotrequireanypreprocessingandcouldberunoncommonGPUs.

简介：

简介：ImaginationTechnologies宣布正在加强与DENSO的合作关系，为未来的车载系统开发更强大的处理技术。DENSO已取得Imagination的MIPS16500CPU和PowerVRSeries8XTGT8525GPU授权，将用来开发一款测试芯片．借此开拓硬件多线程和虚拟化技术在先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶等汽车电子系统中的功能。

简介：2011年12月13日，英伟达公司揭开GPU技术大会亚洲站的帷幕，该大会是GPU技术大会（GTC）国际系列活动中的一项重要盛事。本次大会重点专注科学、工程、学术以及商业等领域中基于GPU计算的最新进展与研究项目。

简介：Telechips公司和ARM公司日前联合宣布，Telechips成为第一家授权获得ARMMali^TM-200图形处理单元（GPU）的韩国公司，将为PMP、PND、家庭和车载音响及包括手机在内的一系列便携式消费产品提供先进的2D和3D图形处理能力以及低内存带宽占用。

简介：摘要就大部分学科而言，图数据是其基础理论，尤其在数学领域及计算机领域，通过怎样的途径可以使图算法提升其计算效率是当前研究的一个重点内容，而现今算法已日趋成熟，传统形式的图算法早已不能与之相适应，因而，并行图算法的相关研究受到越来越多人的关注。而相较传统形式的CPU，GPU的运算能力更加强大，因而受到的关注度也越来越高，使得图算法在该领域也得到了有效的发展。本文主要简析了现阶段图论算法中引入的GPU领域中的加速技术。

简介：

简介：AnewGraphicsProcessingUnit(GPU)parallelizationstrategyisproposedtoacceleratesparsefiniteelementcomputationforthreedimensionalelectromagneticanalysis.TheparallelizationstrategyisemployedbasedonanewcompressionformatcalledslicedELLFour(slicedELL-F).TheslicedELL-Fformat-basedparallelizationstrategyisdesignedforhasteningmanyaddition,dotproduct,andSparseMatrixVectorProduct(SMVP)operationsintheConjugateGradientNorm(CGN)calculationoffiniteelementequations.ThenewimplementationofSMVPonGPUsisevaluated.TheproposedstrategyexecutedonaGPUcanefficientlysolvesparsefiniteelementequations,espe-ciallywhentheequationsarehugesparse(sizeofmostrowsinacoefficientmatrixislessthan8).NumericalresultsshowtheslicedELL-Fformat-basedparallelizationstrategycanreachsigni?cantspeedupscomparedtoCompressedSparseRow(CSR)format.

简介：

简介：针对二维平面地形图与遥感图像之间同一地区不同比例的融合问题，研究了遥感地形图的几何校正和重采样等技术实现。基于图像处理器（GPU）实现了Linux环境下遥感图像的几何校正，以及带有纹理信息的遥感图像与平面地形图的融合，扩展了传统二维平面地形图的表现形式。

简介：在三角形设置完毕后，T＆L单元的全部运算就完成了。接下来数据将进入NV15独有的NSR像素处理单元进行一定的像素处理，接着传递像素流水线进行后续的纹理像素填充等操作，这部分操作在DrectX7.0中的变化并不明显，基本的渲染填充过程与过去的显卡基本一致。