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53 个结果
  • 简介:产品概述:中国气象科学研究院北京华创升达高科技发展中心在吸收国内自动气象站传感检测系统最新成果的基础上,采用计算机控制技术,于2004年研制了一种自动化程度高、操作简便、稳定性好、准确度高,可适于各类气象传感的批量检测设备。该系统完全符合自动气象站传感的有关行业检测规程,可作为省、地区气象装备中心仪器检定部门或相关行业仪器检定部门用于自动气象站各类传感检测的专用设备。系统主要由控制显示、数据采集、综合处理等单元组成。

  • 标签: 综合检测系统 气象传感器 计算机控制技术 中国气象科学研究院 自动气象站 仪器检定
  • 简介:目前在我国各级气象台站中,广泛使用SL2-1、SL3—1这2种型号的雨量传感,本文从原理、构造等方面,列出了2种型号的雨量传感在业务运行中出现的雨量不准等多种故障现象及检查维修维护方法.对台站系统维护人员的日常维修维护有借鉴意义。

  • 标签: 雨量 传感器 故障 分析及维护
  • 简介:通过对德州站雨量传感故障统计发现:承水过滤网堵塞。干簧管失灵、定位螺钉太紧、信号线中断等现象。雨量传感故障常出现在20-8时,被杂物堵塞最常见,其原因是:夜间无人守班,仪器故障无法及时发现。所以,为保证降水资料准确,希望观测人员在日常值班过程中,加强对雨量传感的维护,发现问题及时解决。另外,因在维护雨量传感时,易出现翻斗空翻现象,建议尽量选在无风或风小时进行,若出现空翻现象,下一个正点前,要删除时降水量,然后再对时数据进行质控上传。

  • 标签: 自动站 雨量传感器 常见故障 数据处理 措施建议
  • 简介:通过对2012-08-31-09-02西安一次强降水过程的降水量进行自动化连续观测和数据采集,采用数理统计的方法.以双翻斗降水传感为参照,对无锡、华云、天津生产的三种称重式降水传感捕获到的降水开始时间、结束时间、分钟及小时累计降水量等数据进行统计与分析。结果表明:三种称重式降水传感的最大测量误差均达到技术规格要求;由于设备差异,四种降水传感在第一次及最后一次捕获到降水的时间上存在约10min时间先后差异。指出各传感在采集数据的完整性与准确性等方面的差异,为称重式降水传感的应用与选型提供参考。

  • 标签: 称重 降水传感器 数据准确性 标准差
  • 简介:介绍乌兰出现的两次DCS1型称重式降水传感综合故障的现象和特点,通过对故障原因的查找与排除,阐述称重式降水传感的诊断和维修要点,结合日常保障维护的经验与方法,能更有效、更准确地进行故障分析。

  • 标签: 称重式降水传感器 故障 诊断与排除
  • 简介:对自动站雨量传感出现的雨量偏大或偏小、无雨量显示或雨量时有时无两例故障,分析故障原因,给出修理排除方法。介绍了对雨量传感的硬件维护、错误数据的处理方法。

  • 标签: 自动气象站 雨量 故障分析 排除
  • 简介:整理DSC2型称重式降水传感在业务运行中出现的问题,对DSC2型称重式降水传感存在的采集连接、量筒内壁粘雪、小雨时的缺测等问题进行分析。提出提高DSC2型称重式降水传感运行稳定性的方法,提升其监测的准确性、时效性;提高观测数据的可用性的相应建议。

  • 标签: 称重式降水传感器 问题分析 对策
  • 简介:测量不确定度是表示测量结果可信度的参数.DYC1型气压传感是DZZ4新型气象自动站中采集大气压力的数字型压力传感,在常年的使用过程中存在零点漂移,根据JJG(气象)001-2015《自动气象站气压传感检定规程》,使用3MS(MeteorologyMetrologyManagementSystem)省级气象计量检定业务系统,以DYC1型气压传感为分析对象,通过被测量数学模型,对其检定结果进行不确定度评估,通过实验分析得出DYC1型数字气压传感检定结果的扩展不确定度为0.102hPa,对其他类型传感的检定结果不确定度评定有指导意义.

  • 标签: 气压传感器 检定结果 不确定度评估
  • 简介:在介绍计算机ROMBIOS和CMOSRAM的工作原理和特性的基础上,阐述了几种简单易行的破译或者摧毁开机密码和CMOS密码的方法.

  • 标签: CMOS 密码 破解
  • 简介:生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能,例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

  • 标签: 红外图像仪 超光谱 物种入侵 生物多样性 气候变化 土地管理
  • 简介:提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的圆形检测方法协助订正自动雪深仪的疑误数据。对测雪板上的图像识别区域依序进行平滑滤波处理、边缘检测、Hough变换圆检测,识别出积雪情况。利用该方法,提高了疑误数据的订正效率。

  • 标签: 雪深 图像识别 OPENCV HOUGH
  • 简介:云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明:通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

  • 标签: 云观测 云状分类 图像处理 模式识别
  • 简介:运用西藏羊八井观测站2009-2010年近1年的高时空分辨率全天空图像资料分析了测站上空的日间云量特征。年平均总云量统计结果为5.2;冬夏季节云量分布差别明显,夏季平均云量大,冬季小;无云、少云天气多出现在冬季上午,而夏季午后满云情况较多;1-4月及11、12月(冬半年)云量日变化特征明显,上午逐步增加,至17:00(北京时间)左右到达高值,随后逐步下降,形成白天云量渐多夜间云量消散的“循环”过程。运用该地资料还分析了运用时问概率方法估算的点云量与实际云量的差异,小时平均结果显示无云及满云天气条件下二者云量一致性较高,而对中等云量天气二者相差较大。更长时间尺度(天平均)的统计对比表明,随着统计样本增加二者差距缩小。总体来看少云天气情况下点概率云量估算低于实际天空云量,当天空多云时点概率云量则大于实际天空云量。

  • 标签: 青藏高原 云量 气候变化 全天空图像