简介：摘要目的研究我国（不含港、澳、台地区）的血吸虫病月报告病例数进行自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型预测作用，为血吸虫病的防控提供科学依据。方法采用ARIMA模型，以2009年1月至2018年12月我国血吸虫病月报告病例数时间序列为训练集，应用R 3.6.2软件进行平稳性分析后，采用赤池信息准则和贝叶斯信息准则等筛选参数，选出较优ARIMA模型；以2019年1-12月我国血吸虫病月报告病例数为测试集进行验证和逐月优化，得到1个最优ARIMA模型；并以2019年1月至2020年10月我国血吸虫病月报告病例数验证最优ARIMA模型的预测效果。结果基于2009年1月至2018年12月数据，可以得到4种较优ARIMA模型，分别为ARIMA（2，0，2）（1，0，1）[12]、ARIMA（2，0，2）（0，0，1）[12]、ARIMA（2，0，2）（1，0，0）[12]和ARIMA（2，0，2）；以2019年1-12月的病例数实际值和4种ARIMA模型预测值分别进行对比，构建出的血吸虫病月报告病例数的最优预测模型为ARIMA（2，0，2）（1，0，1）[12]；预测的相对误差均值为0.51%。结论本研究构建的ARIMA模型精度较高，适用于我国血吸虫病病例数的短期预测分析，可为该病防治提供数据支持，具有一定实践指导意义。

简介：【摘要】文章提出了一种基于ARIMA模型的负荷估计算法。根据台区配电负荷日峰值数据表现出的周期性和渐变性，建立基于温度-负荷回归模型残差的ARIMA模型的台区配变负荷峰值预测方法。建立溫度-负荷回姑模型，以日最高气温为自变量，对负荷数据进行回归分析，将回归分析得到的数值与真实数据进行比较得到回归残差，建立回归模型残差序列的ARIMA模型，并进行参数估计计算，即可得到待预测日负荷预测值。根据研究成果，可以将开发的负荷估算算法与状态估算或其他网络操作工具集成在一起，更好地监视和控制配电网络，为电力系统提供服务。

简介：[摘要]根据维修器材的需求特征，将维修器材分为连续性维修器材和间歇性维修器材。使用ARIMA-Croston模型对间歇性维修器材进行需求预测，得到精确的预测结果。

简介：摘要：确定均线价格作为这次的研究对象，用5、10日均线对上证指数价格先做初步的处理以确定价格涨跌的情况，得出上涨天数的分布情况。针对证券市场频繁出现的上涨趋势，为了发现上涨过程中的拐点，研究对象一段范围的时间序列变量进行模型预测分析。最终发现，ARIMA模型预测工具对前一种方法具有较强的辅助作用，建立的模型能够及时发现上涨过程中的拐点。

简介：摘要目的探讨应用差分整合移动平均自回归模型（autoregressive integrated moving average，ARIMA）分析预测2007—2017年浙江省其它感染性腹泻发病情况。方法利用国家人口与健康科学数据中心公共卫生科学数据中心提供的浙江省2007—2016年各月其它感染性腹泻发病人数的数据，用SPSS 25.0软件构建时间序列分析ARIMA模型，预测2017年每月的发病人数，并用该中心提供的实际值对模型进行评估。结果对基于2007—2016年其它感染性腹泻发病情况建立的ARIMA模型进行训练和序列验证，再通过建立Box-Ljung检验和BIC检验，最终确定ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12为非平稳时间序列最优模型，2017年的预测值与2017年实际数据对比，准确性较高。结论ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12模型对浙江省其它感染性腹泻流行的预测效果较好，预测结果将为其它感染性腹泻的监测和预防提供理论支撑。

简介：摘要目的基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数，采用X-12自回归移动平均（X-12-ARIMA）乘积模型拟合时间序列模型，对发病人数进行预测，为包虫病的防治提供科学的依据。方法采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解，并自动选择ARIMA季节调整乘积模型，以赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）值最小为最优模型选择标准。结果X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA（1，1，0）×（1，1，0）12；预测方程为，拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动，而且呈现波动性下降的趋势。结论ARIMA（1，1，0）×（1，1，0）12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测，西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动，并且呈现波动性下降趋势。

简介：摘要：本文根据审查员对其所审查领域进行地相关审查，通过分析该审查领域尤其是有关教学模型领域的专利文献的特点，并结合具体审查案例，分析了其检索难点和重点，进而阐述了关于教学模型发明申请专利相关检索策略。

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简介：摘要：本文主要研究连铸切割的在线优化问题。为了减少钢坯在生产过程中的切割损失，通过分析切割机的工作原理，根据不同的尾坯长度、不同时刻的结晶异常情况，建立优化模型，使用MATLAB求解，制定出钢坯的最优切割方案

简介：摘要：模型化教学模式对于提升高中生物的课堂教学效率而言十分重要。一方面高中生物知识在知识点分布上具有“关联性不强、知识跨越大”的特点，单纯的理论知识讲解难以让学生快速掌握生物知识的核心内容；另一方面由于图形和模型对于学生的思维能起到创新指引的作用，因而相对于文字记忆学生更容易根据模型快速的把生物知识有效连接起来。因此教师应当充分认识到生物模型制作与教学的重要性。

简介：摘要：在新课改背景下，高中生物教学与模型构建的联系愈发紧密。模型构建能够直观形象的展现抽象知识，进而加深学生的认知与理解。本文将从方案设计、材料准备、教学实践等多方面着手，深入探究高中生物模型的教学与制作，以期强化学生的生物核心素养。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：摘要：本文主要通过对人口模型的研究目标，人口模型的基本假设，考虑变化量和状态量之间的关系建立数学模型，建立模型需要考虑单位和量纲。研究人口模型的目的是为了通过人口模型来说明数学建模的必要步骤，还有这些步骤当中所需要注意的点，包括数学建模当中的基本方法，定量方法，定性方法。本文利用人口模型来给大家介绍数学建模的两个基本过程。

简介：

简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：　【摘要】伴随我国经济搭建的推进，教育越来越受到重视。本篇文章的关键目的是构建现代社会中的初等教育模式，以提高学生对整体数学进行学习的兴致，并保证全部课堂教学的品质。它对促进小学数学素质的改进革新有着相当的推动功用。

简介：【摘要】“解决问题”的教学贯穿于整个数学学习过程，是培养学生数学素养的核心之一。但对于一年级的孩子来说，“解决问题”充满了害怕和抵触，这就需要我们教师好好解读教学内容，带领学生深刻体验解题“三部曲”，找到知识之间的连接点，进行有效的解决问题模型建构。

简介：【摘要】