简介:摘 要:近年来,在建筑工地出现的安全事故中未佩戴安全帽占较大比例。安全帽是工地中最实用的个人防护品,因此研究基于深度学习的工地安全帽检测具有重要的意义。本文中在百度AIStudio平台基于开源安全帽数据集及实际工地采集的数据集,研究了基于PPYOLOV2深度学习算法的工地安全帽检测,算法最终运行在安装有摄像头模块的树莓派4B上。模型最终map(Iou-0.5)为91.3比基于YOLOV3及PPYOLO模型的算法有显著提升。
简介:摘 要:近年来,在建筑工地出现的安全事故中未佩戴安全帽占较大比例。安全帽是工地中最实用的个人防护品,因此研究基于深度学习的工地安全帽检测具有重要的意义。本文中在百度AIStudio平台基于开源安全帽数据集及实际工地采集的数据集,研究了基于PPYOLOV2深度学习算法的工地安全帽检测,算法最终运行在安装有摄像头模块的树莓派4B上。模型最终map(Iou-0.5)为91.3比基于YOLOV3及PPYOLO模型的算法有显著提升。