简介：摘要：随着科技的飞速发展，LED显示技术已广泛应用于各种领域。其中，高分辨率LED显示技术因其出色的图像质量和广阔的视角而备受关注。本文将深入探讨高分辨率LED显示技术所面临的挑战及其未来的发展前景。

简介：【摘要】随着卫星遥感技术的不断发展，高分辨率卫星遥感影像数据的应用研究也变得越来越重要。本研究旨在探讨高分辨率的卫星遥感影像数据在各个领域的应用。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用和地表覆盖监测方面具有重要作用。这些数据能够提供更精确的地表信息，帮助我们更好地理解和监测土地利用和地表覆盖的变化。高分辨率的卫星遥感影像数据在城市规划和交通管理方面也有广泛的应用。这些数据可以提供城市建设和交通规划所需的详细地理信息，帮助决策者更好地规划城市发展和交通网络。高分辨率的卫星遥感影像数据在土地利用、环境监测、资源管理、农业和粮食安全以及城市规划等领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和数据的不断更新，我们相信这些数据在未来将为各个领域的研究和应用提供更多有价值的信息。

简介：摘要：光学镜头作为成像设备的关键组件，在航空航天、国防和民用等领域具有广泛应用。随着对成像质量要求的提高，传统的光学镜头的分辨率已不能满足要求，研发高分辨率光学镜头成为世界各大相机厂商和科研机构面临的一项重要课题。本文通过介绍高分辨率光学镜头设计与制造技术，并对高分辨率光学镜头进行了详细阐述。

简介：摘要：作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施，高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取，目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟，为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度，本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先，对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次，采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取；最后，对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线，实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率，降低数据提取成本。

简介：摘要：无人机高分辨率影像数据采集技术在各领域得到广泛应用，在土地利用城市规划方面，该技术可提供高质量的建筑物分布、耕地面积等数据，为城市规划决策提供科学支持。在环境监测与资源调查领域，无人机影像数据采集有助于水体监测和植被状况评估，为水资源管理和生态保护提供信息依据。同时，在自然灾害监测与评估方面，该技术可快速获取受灾区域的影像数据，为灾情监测和应急救援提供重要支持。在文化遗产保护与考古研究方面，为文化遗产的保护和传承起到关键作用。

简介：摘要：随着科技的不断发展，高分辨率遥感影像技术在工程测绘领域中的应用日益广泛。本文主要探讨了高分辨率遥感影像技术在工程测绘中的应用，包括地形测绘、地籍测绘、地下管线测绘等方面，并分析了其在提高测绘精度、降低测绘成本、缩短测绘周期等方面的优势。

简介：摘要：高分辨率遥感影像在城市规划中的应用已成为当前研究的热点之一。本文旨在探讨高分辨率遥感影像技术在城市规划中的应用现状、方法和挑战。首先介绍了高分辨率遥感影像的概念和技术特点，然后阐述了城市规划的重要性及其与遥感影像技术的结合意义。接着详细分析了高分辨率遥感影像在城市规划中的多个方面应用，包括地块分析与用地规划、城市用地变化监测、环境与生态保护、城市基础设施规划、城市交通规划以及城市景观设计等。最后探讨了当前面临的挑战和未来的发展方向，为进一步研究和应用高分辨率遥感影像于城市规划提供参考。

简介：摘要

简介：摘要：本文研究了高分辨率遥感影像在林业调查规划中的应用与效果评估。通过对高分辨率遥感影像在林业资源调查、土地利用分类、植被覆盖分析等方面的应用进行探讨，评估了其在林业调查规划中的效果。结果显示，高分辨率遥感影像能够提供详细的地表信息，为林业资源的合理利用和保护提供了重要支持。

简介：摘要：本文旨在评估高分辨率遥感影像在土地利用测绘中的精度，并探讨其在实践中的应用效果。通过对比分析不同分辨率遥感影像与实地调查数据的对比，本研究旨在评估高分辨率遥感影像在土地利用测绘中的准确性和可行性。研究结果显示，高分辨率遥感影像在土地利用测绘中具有较高的精度和可靠性，能够为土地管理决策提供重要的支持和指导。

简介：【摘要】目的：以手术结果为依据，讨论3.0TMR高分辨率及增强扫描在肛瘘检查中的价值。方法：以2022年4月至2024年4月为研究时间，选取我院肛瘘患者73例，以3.0TMR高分辨率及增强扫描诊断，并与手术结果对照，对3.0TMR高分辨率及增强扫描的检查结果及诊断分型进行分析。结果：①3.0TMR高分辨率及增强扫描检出患者内/外口69个、瘘管54条及脓腔24个，与手术结果相比无意义（P＞0.05）；②3.0TMR高分辨率及增强扫描检出类型分别为27例、18例、14例与11例，各分型及合计与手术结果相比无差异（P＞0.05）。结论：3.0TMR高分辨率及增强扫描对肛瘘的诊断与手术结果高度接近，可为临床手术及治疗依据。

简介：摘要：本文探讨了高分辨率点云数据在正射影像制作中的影响与挑战。高分辨率点云数据的引入为正射影像制作带来了新的机遇与挑战。首先，高分辨率点云数据能够提供更加精细的地物信息，有助于提升正射影像的精度与质量。然而，与此同时，点云数据的处理与融合也带来了技术上的挑战，如数据处理时间增加、算法复杂度提高等。因此，在利用高分辨率点云数据进行正射影像制作时，需要综合考虑数据处理效率与成本，以及保证制作出的正射影像具有较高的精度与准确性。

简介：【摘要】目的 研究将高分辨率CT应用在肺部磨玻璃结节影像良恶性的鉴别中的价值。方法 将2022年10月到2023年10月到我院进行治疗的134例肺部磨玻璃结节患者作为调查对象，对所有患者均通过高分辨率CT进行鉴别诊断，并将最终的确诊结果作为金标准，评价高，分辨率CT在鉴别诊断肺部磨玻璃结节良恶性的价值。结果 ①134例肺部磨玻璃结节患者最终确诊恶性45例，良性89例，经过高分辨率CT鉴别诊断出恶性42例，良性92例，差异无统计学意义（P＞0.05）；②高分辨率CT鉴别诊断肺部磨玻璃结节的恶性预测值为95.24%、良性预测值为94.57%、敏感度为88.89%、特异度为97.75%、准确度为94.78%、约登指数为86.64%、误诊率为2.25%、漏诊率为11.11%。结论 高分辨率CT可有助于鉴别肺部磨玻璃结节的良恶性，能为临床的诊治工作提供科学的参考。

简介：摘要:高分辨率遥感图像在城市规划中具有广泛的地理信息应用与解译潜力。本文探讨了高分辨率遥感图像在城市规划中的应用，以及如何通过解译这些图像获得有价值的地理信息。首先，我们介绍了高分辨率遥感技术的原理和特点，然后详细讨论了在城市规划领域中的具体应用，包括土地利用分类、道路网络分析、建筑物识别等。随后，我们分析了解译高分辨率遥感图像的方法和工具，如图像分类算法、物体检测技术等。最后，通过案例研究展示了高分辨率遥感图像在城市规划中的实际应用效果，验证了其在城市规划决策和资源管理中的重要性。本文为城市规划领域提供了有关高分辨率遥感图像的地理信息应用与解译的深入洞察，有助于提高城市规划的精确性和效率。

简介：摘要：本文旨在探讨高分辨率卫星影像在城市绿地覆盖度评估中的精准测绘应用。通过分析高分辨率卫星影像在城市绿地评估中的优势和挑战，探讨如何有效利用这一技术手段进行精准的城市绿地覆盖度评估，为城市规划和生态环境保护提供可靠数据支持。

简介：摘要：随着医疗技术的持续进步，高分辨率三维超声波技术（3DUS）已逐渐在产前诊断领域占据重要位置。相较于传统的二维超声，3DUS提供更为清晰、立体的图像，有助于详细评估胎儿解剖结构，从而显著提高了胎儿畸形检出率和诊断的准确性。本文旨在综合分析高分辨率三维超声波在诊断胎儿畸形中的应用价值及存在的限制，以期对未来的临床实践和技术创新提供参考依据。

简介：摘要：[目的]：探讨高分辨率 CT与常规CT检查在肺结节和早期肺癌中的应用。[方法]：选取本医院于2021年5月至2023年5月期间住院治疗的肺小结节和早期肺癌病变病人88例作为研究调查对象，将他们分成2组，对照组做常规 CT扫描，观察组做高分辨率CT检查，对比各种方法下的肿瘤征象方面的检验情况、影像质量等，分析各自的诊断符合率。[结果]：观察组中出现的毛刺征、分叶征、棘突征、结节内部钙化征、空泡征、支气管征、胸膜凹陷征、血管束征的检出率明显高于对照组患者，其CT图像优良率分别为95.5%、72.7%，患者的CT检查符合率分别为95.5%、70.5%，且都存在着观察组明显好于对照组的现象，比较有统计学处理，（P<0.05）。[结论]：高分辨率 CT在肺小结节和早期肺癌的诊断中，能更清楚地看到病变的内部结构和形态特征，从而获得较清晰的显示，有助于提高肺癌的早期确诊率，具有重要的临床意义。

简介：摘要：本文探讨了高分辨率遥感图像与三维激光扫描数据融合技术在城市规划中的应用。首先介绍两种技术的特点及其在城市规划中的优势，分析当前融合技术存在的问题，包括技术难题、城市规划应用中的挑战以及法规与政策层面的限制，针对这些问题提出优化对策，包括技术层面的创新与改进、城市规划实践中的策略调整以及法规与政策层面的完善。

简介：摘要: 适宜的融合算法有利于遥感影像的质量提升，本次影像融合实验选取GF2影像作为影像数据。实验表明，小波变换保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息，因而保留了图像的细节信息，得到了全局清晰的图像。Brovey 变换光谱信息保持较好，受波段限制。PCA 变换无波段限制，光谱保持好。

简介：摘要：近年来，深度卷积神经网络（CNNs）在图像超分辨率（SISR）上取得了优异的性能。然而，大多数基于cnn的深度SR模型由于其接受域较小，不能捕获全局环境，也不能充分利用中间特征，这限制了它们的性能和应用。为了解决这一问题，我们提出了一种基于窗口注意机制的图像超分辨率重建网络。