简介：摘要本文针对国外投运的风功率预测系统软件作了综合对照表，简要叙述了国内的风功率预测技术发展现状。针对常规的风功率预测精度低的问题，总结了改进方法。

简介：随着风力发电装机容量的不断提升,风电占所在电网的比例也在逐步增加。由于风的高度随机波动性和间歇性,使得大容量的风电接入电网会对电力供需平衡、电力系统的安全、以及电能质量带来严峻挑战。风电功率预测系统使风电场可以向电网公司提供准确的发电功率预测曲线,这使得电网调度可以有效利用风电资源,提高风电发电上网小时数额。对我国大型风电场进行功率预测,所得结果作为调度部门的有力借鉴,对促进风电的规模化发展大有裨益。

简介：本文提出一个基于数据挖掘技术的短期风电预测方法,它能够预测十五分钟内的风电功率。研究的重点是用多变量时间序列模型ARIMA、集中延时神经网络（FTDNN）和风力涡轮机的现象学模型来预测风电场发出的电力。通过对风电场实测数据进行仿真模拟,提出新的数据预处理方法,从而提高预测精度。

简介：摘要本文以河西地区19个站点气象观测资料为基础，对河西风电资源特征进行分析，提出区域新能源经济发展重点以及风能资源利用现状，对风电资源功率做预测，旨在为发展河西地区资源优势、实施区域发展战略提供参考依据。

简介：摘要：文章主要针对应预测误差引起的风电有功功率无法满足控制目标的问题，提出风电场有功功率优化控制的策略。在具体分析过程中，先是对风电功率预测误差及其对有功控制的影响，之后提出风电有功控制的策略，最后结合具体实例，对所提出策略的合理性和有效性进行验证。结果表明，所提出的策略可有效改善风电有功功率控制的效果，可有效降低控制偏差引起的风险。

简介：摘要：当前，能源危机和环境恶化是人类面临的两大问题。发展风力发电、太阳能发电和光伏发电来取代传统的化石风力发电和光伏发电有望解决这些问题。随着甘肃河西、酒泉风电、光伏发电大规模并网，对电网的发展提出了更高的要求，特别是对甘肃电网发展相对薄弱的问题提出了更高的要求。因此，需要及时调整电网管理制度，以保证电网的安全、稳定和经济运行。

简介：摘要：随着风能市场迅速发展，风电占比不断提高，以及要求风电多发满发、减少弃风等原则的出台，若风电月度电能交易计划制定依然不准确，可能会导致原定火电月度电能交易计划难以实施，给系统调峰造成巨大压力，安全性较差。因此为满足电网运行精细化管理的需求，保证电力系统安全可靠性，需要对风力发电量进行准确的月度电量预测。本文对考虑不同风能特征的风电中长期电量预测方法进行分析，以供参考。

简介：摘要：据国家能源局数据，截至2019年底，全国风电累计装机2.1亿千瓦，占全部发电装机的10.4%，发电量也突破4000亿千瓦时大关，位居世界第一。与此同时，风电的随机波动性也给调控运行带来了巨大的难题和挑战[2]。通过日前、日内的风电功率预测，将风电纳入短期发电计划是应对风电大规模并网的有效手段之一。但受预测时间尺度限制，短期风电功率预测法支撑中长期发电计划的编制，而中长期发电计划对促进新能源消纳、保障系统电量平衡等具有十分重要的作用。中长期电量预测是指通过物理建模或序列分析等统计方法实现未来年际、季度及月等不同时间尺度的可发电量的预测，新能源中长期电量预测是高比例新能源电力系统编制中长期发电计划的基础。因此开展风电中长期电量预测技术研究具有重要意义

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：摘要：随着我国经济和社会的不断发展，风电行业的发展越来越快。我国安装的风电装机量占到全球总量的三分之一，且还在以每年超过25GW的速度增长。由于全球环境问题日益严重和我国的资源日渐短缺，为了加快可持续发展的步伐，我国大力发展风电并网，目前风电并网已经成为比较成熟的新能源。但风电出力的不确定性是目前风电并网面临的一项巨大挑战，研究风电出力的随机性、间接性等特点，针对不同特性优化风电并网，可以提高系统运行的经济性，有效降低成本。

简介：在此之前，世界的发展方式使整个地球的生态背上巨大的负担．人们必须找到一种新的方式去维护生态的平衡，这不禁让人想到了风能。

简介：摘要：集中风能预测系统，可对多个并网风电场进行实时数据采集、预报功率报送、预测精度统计；对风电场风能预报进行可视化管理，确保了风电场风能预报系统的数据正确使用，并对风电场的风能进行集约化管理。本文主要是对集中风能预报进行科学的研究，以最大限度地发掘集群数据的功能，节约运行成本。

简介：摘要：在构建绿色社会的理念指引下，为了减少环境的污染，多数传统能源使用领域逐渐以电力商品来作为第一优先替代能源。在这种背景下，电力行业的发展就迎来了全新的时期。风电作为一种生态效益显著的资源开发形式，近年来受到全社会的广泛关注，风电是以自然资源来作为能源转化的一种重要形式，相对于传统的火力发电而言，其生态价值更为显著，十分契合构建绿色社会的发展观。尽管风电的优势性如此明显，但是风电并网过程中，仍然存在着一定的不足，从而影响了电网的稳定性。基于此，就需要结合风电发展的趋势，来加强对并网技术的研究与应用工作，从而让风电更好地并网运行，发挥出其生态作用。

简介：摘要：在构建绿色社会的理念指引下，为了减少环境的污染，多数传统能源使用领域逐渐以电力商品来作为第一优先替代能源。在这种背景下，电力行业的发展就迎来了全新的时期。风电作为一种生态效益显著的资源开发形式，近年来受到全社会的广泛关注，风电是以自然资源来作为能源转化的一种重要形式，相对于传统的火力发电而言，其生态价值更为显著，十分契合构建绿色社会的发展观。尽管风电的优势性如此明显，但是风电并网过程中，仍然存在着一定的不足，从而影响了电网的稳定性。基于此，就需要结合风电发展的趋势，来加强对并网技术的研究与应用工作，从而让风电更好地并网运行，发挥出其生态作用。

简介：摘要：本文阐述了风电机组在线风电设备异常预测和大数据诊断应用技术的研究与应用，介绍了风电设备异常预测系统传感器的选择和测点安装位置以及振动数据的分析。以某风场风电机组异常预测数据为例，设计开发大数据诊断应用系统，建立逐渐完善的大数据诊断应用模型，对机组异常状态及时做出预警，智能化振动分析及大数据诊断应用，实现预知性状态维修，合理协调运维计划，降低风电机组运行成本，同时减少非计划停机突甩负载对电网的冲击，增强电网友好性。

简介：摘要：为了改善风电场运维情况，就应通过大数据统计分析专业技术，来准确预测、评估机组设备的运行状态，并明确机组零部件的实际运行劣化趋势，再智能化预警风电机组后续可能的异常现象，帮助风电场运维者做好预防性维护，有效避免机组出现故障。

简介：摘 要：受复杂多变的运行工况影响，风电机组存在状态监测数据量大、类型多样及复杂多源等特点。风电机组状态监测大数据影响下，现有的异常预测方法存在一定不足。基于此，简单分析了风电机组异常预测中的大数据分析技术应用，并探讨了基于大数据分析技术的风电机组异常预测模型体系，最终通过仿真及测试证明了该体系的实用性。

简介：摘要：本文综合探讨了金属膜片联轴器在风电领域的应用、耐久性能评估方法与寿命预测模型，以及面临的技术挑战与解决策略。通过分析联轴器的关键作用和性能要求，本研究强调了在恶劣环境下提高联轴器耐久性的重要性，并探索了现有和未来可能的耐久性能评估技术。同时，讨论了优化设计、材料创新、实时监控以及数据分析在解决技术挑战中的应用，旨在提高风电机组的整体可靠性和经济效益。

简介：摘要：本文从五个方面阐述了我国大型风电项目设备的发展现状和不足，从创建离心风机检测和质量保证体， 从三个方面明确提出了风力发电设备项日管理的指导方针：项目组合管理的使用、凤力发电机组红色设备的安装调试和精议

简介：摘要近些年，中国并网型风电装机容量增长明显，但是地区电力负载相对较小，电网调峰能力不足，外送通道容量不足且建设缓慢，这就导致了大部分地区风电出现大面积的弃风情况。尤其是在冬季，热电联产机组并网运行的情况下，电网额调峰裕度减小，这就更进一步限制了风电的并网。在此背景下，风电本地消纳成为解决当前问题的方法之一。