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  • 简介:基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中,根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求,提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM(Improvednarrowbandmethod)。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中,由视网膜空间分辨率机制可知,注视点都在图像兴趣区,由此形成初始轮廓,然后用改进的窄带水平集(LevelSet)方法演化曲线得到最终分割结果.改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数,来减少计算时间。实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

  • 标签: 医学图像 图像分割 对数极坐标 水平集 窄带法
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:医学图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像的质量会有所下降,典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷,从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制,提出了自己的观点,在MATLAB7.0环境下结合不同图像进行仿真实验,

  • 标签: 失真图像 医学图像处理 图像复原 遗传算法 离焦 MATLAB
  • 简介:深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

  • 标签: 深度学习 生成对抗网络 图像合成 图像分割
  • 简介:本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册,并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度,但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于,如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

  • 标签: 子像素 注册 相位相关 MR图像
  • 简介:2007年5月23~27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConlerenceonComplexMedicalEngineering—CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems.Man.andCyberneticsSociety(SMC)和国际复合医学工程学会(InstituteofComplexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办.

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 COMPLEX
  • 简介:2007年5月23,27日,“2007年国际复合医学工程学术大会”(“2007IEEE/ICMEInternationalConferenceonComolexMedicalEngineering-CME2007”)将在北京京丰宾馆召开。本次会议由IEEESystems,Man,andCyberneticsSociety)和国际复合医学工程学会(InstituteofComolexMedicalEngineering,ICME)主办,北京理工大学承办。

  • 标签: 医学发展 医学工程 复合 国际 学术 展览会
  • 简介:食品中反式脂肪酸(TransFattyAcids,简称TFA)包括单不饱和反式脂肪酸和多不饱和反式脂肪酸,在氢化的植物油中大量存在,大量食用容易导致心血管等疾病发病率的上升,已成为近年来关注的焦点。

  • 标签: 反式脂肪酸 心血管疾病 油脂氢化 基因改良
  • 简介:目前我国调味品标准以产品标准为主,安全限量标准或指标较少。由于调味品生产离不开植物性和动物性原料,原料大豆和小麦在生长和贮存过程中使用的杀虫剂、杀菌剂等农药残留,肉类香精原料鸡肉、牛肉、猪肉在生长过程中使用的抗生素、驱虫剂等兽药残留不可避免,在调味品生产过程中这些有毒物质不可能完全除去,因此,需建立农药、兽药在调味品中残留限量的标准。通过调味品中外来污染物的来源的讨论,研究了外来污染物污染的预防措施和监控,并提出了外来污染物的纠正措施。

  • 标签: 调味品 外来污染物 措施
  • 简介:目的:探讨生物医学领域双向电泳技术及蛋白质组学研究现状及未来的应用前景。方法:收集有关双向电泳技术在生物医学研究中的国内外近期研究资料并加以综合归纳。结果:近年来国内外对双向电泳技术在病原微生物蛋白质组学、肿瘤蛋白质组学及药物作用机制研究和应用范围的拓展均取得了可喜成绩。结论:双向电泳技术在蛋白质组与医学领域的深入研究具有重要的理论意义和应用价值,前景广阔。

  • 标签: 双向电泳技术 蛋白质组学 病原微生物 肿瘤
  • 简介:通常,一根色谱柱在分析数千个样品之后性能仍然保持良好,但也有的柱仅分析不多的样品后几乎就报废了。影响柱寿命和其它问题的因素很多,而有些因素是操作者很难控制的,如果被分析的样品(如分析生物样品),怎么净化样品也是“脏”的,好于色谱柱的影响是非常大的。然而采取下列措施后,在多数情况下总能够人为地减少柱上故障,达到延长柱寿命的目的。

  • 标签: 色谱柱 寿命 预防性 生物样品 保护 操作者
  • 简介:随着近红外光谱技术及计算机软件技术的发展,近红外光谱在制药工业和临床医学中的应用日趋广泛,在制药方面,无论是在定性还是定量测定均显示了巨大的应用潜力,其中包括:药物中活性组分的测定;固体药剂的非破坏性表征;药物生产过程各个阶段(包括合成、混合、加工、制剂、压片及包装过程)的在线监控;原料和产品的鉴定等.在临床医学方面用于糖尿病血糖的检测以及速检大脑缺氧情况以便采取措施.

  • 标签: 制药工业 临床医学 近红外光谱分析 固体药剂 应用
  • 简介:在药物研究实验室中,自动化纯化系统是仪器的核心部分,它有助于药物的发现。该系统消耗大量的溶剂,以实现对采用的一定量的混合物进行必要的分离。为了给这些系统提供溶剂,通常采用4L溶剂瓶到56L贮液器或小桶,里面往往包含有害液体。因此存在着不少潜在危险,例如火灾,由于意外溢出、泄漏或从溶剂废液瓶中溢出而使接触化学品的科学家和后勤人员受伤。使用通用的、化学惰性的、本质安全的液体传感器安装在二次防漏容器中为废液收集提供了一个相对安全的工作环境。

  • 标签: 化学品泄漏 危险性 工程化 防泄漏 控制 纯化系统