简介：提高大运动负荷的训练效率需要准确的运动疲劳状态判断，语音音强特征能够表现运动员的疲劳信息，通过语音信号处理、神经网络建模、灰色关联分析等手段，表明语音音强特征作为运动疲劳判断手段具有可行性。建立了运动疲劳神经网络诊断模型，对语音音强数据进行学习和归纳，确定了语音音强特征与运动疲劳状态之间的模式。模型诊断与定性判断的比较结果表明：对于运动疲劳状态判断，音强特征具有较好的判断等级区分度。建议教练员把直觉判断与音强特征结合起来，可以提高对运动疲劳状态判断的效果。
简介：关于卡尔梅克疑问句中音长和音强的相互关系［苏］Ｔ．Ｃ．叶塞诺娃（ＥＣＥＨＯＢＡ）语调是表达人们思维和感情最常用的句法手段。π．Ｂ．谢尔巴曾指出，所有不同语言里词尾音的消失说明了“语调是表达词和词组之间关系的最强有力的手段”①。语调是表达疑问句意义所必...
运动员语音音强特征诊断运动疲劳的探索性研究
关于卡尔梅克疑问句中音长和音强的相互关系
