简介：摘要糙率是表现管壁面粗糙程度对水流速度的影响系数。在有植物河道中，会对糙率产生影响。因此通过使用糙率计算公式，结合蒙特卡罗法不确定性分析理论，建立了有植物河道糙率计算的随机分析模型。本文通过实验，对该理论进行证实。发现该随机模型计算结果对有植物河道糙率计算有良好效果，通过本文希望给相关领域人士有所帮助。

简介：研究了一个开发商与一个零售商构成的二阶段供应链如何进行虚拟产品的产品开发及定价寄售的问题.零售商仅仅决策开发商进行产品寄售时的分成比例,开发商同时决策产品价格与产品开发投入.市场需求是不确定的,同时依赖于开发商的定价及产品开发投入.通过随机占优理论简化问题后,在分散决策主从博弈和集中决策下分别讨论了均衡解及供应链绩效,通过引入均值方差法,对开发商的风险态度进行了分析比较,得到了相关结论.

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：以高校助学金等级评定工作为研究对象,采集忻州师范学院学生相关数据,初步制定助学金评定指标体系,通过可视化分析法对数据特征之间、数据特征与标签数据间的关系进行探索性分析,形成修正的助学金评定指标体系。将采用装袋(Bagging)集成方法的随机森林模型应用于助学金等级预测中,并与分类回归树(CART)算法进行比较。预测结果表明,随机森林模型在助学金等级预测中预测能力较强,具有一定的实用价值。

简介：摘要为了研究土壤和岩石之间几何界面的强随机性，岩土边坡被认为是一个两相随机介质。利用高斯场的非线性平移来模拟两相随机介质，从而可以检查土壤（或岩石）体积分数和土壤层的倾斜度。采用随机介质作为材料特性的有限元方法确定岩土边坡的安全系数。Monte-Carlo模拟用于估计安全系数的统计特征。通过观察初始边坡破坏时的最大主塑性应变来检验岩土边坡的破坏模式。研究发现，岩土边坡的临界面相当不规则，与纯土边坡明显不同。安全系数对土壤体积敏感，但可以预测。土与岩石强度之间的加权谐波平均值可以很好地预测平均安全系数；预测模型实用且简单。对土层倾斜度的参数研究表明，当坡度角与土层倾斜度一致时，最不稳定的情况就会发生。

简介：借鉴运维系统动态数据迁移理念,提出了一种基于哈密顿随机效应的运维系统动态数据迁移模型（Dynamicdatamigrationmodelofoperationandmaintenancesystem,DDMMOMS）.根据运维系统动态数据迁移的核心理论,针对常用的动态数据迁移,设计了运维系统动态数据迁移模型.利用该模型能够将快速哈密顿随机效应应用于目标区域中,其智能性十分突出.最后通过仿真实验表明：该运维系统动态数据迁移模型方法稳定性高、鲁棒性强,在速度以及寻优能力等都具有较好表现.

简介：本文建立了包含电动汽车充电站的微电网能量管理模型,充分考虑电动汽车到达与离开时间的随机性,针对光伏及负载功率预测的不确定性,利用鲁棒优化的方法进行处理。对于因为电能使用时间上的不均对大电网造成的冲击,本文通过引入分时电价,以达到削峰填谷的效果。利用模型预测控制方法实现实时在线优化调度,并使用某景区作为案例分析。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：摘要对于选煤厂而言，选煤工艺是其灵魂所在，不仅决定了选煤厂的生产方式、成本与工艺，更直接决定了产品的最终特性。所以，如果能获得一套高精度、高效率的重介质选煤方法，那么就能使煤体的经济效益得到提升。选煤工艺对于环境保护和资源节约的作用较大，鉴于此，对重介质选煤技术工艺及其管理进行了分析。

简介：以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief（relevantfeatures）-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。

简介：针对一主导制造商和一零售商组成的闭环供应链动态系统,研究制造商回收模式下制造商的最优批发价格、最优回收努力投入策略以及零售商的最优销售价格策略的制定问题。利用Nash讨价还价博弈理论,构建具Nash公平关切参考点的＂嫉妒/自豪＂型的零售商公平效用泛函;利用微分博弈理论,给出制造商的均衡批发价格和回收努力投入策略、零售商的均衡产品销售价格策略以及制造商和零售商的最优值函数。研究发现：随零售商公平关切程度的提高,零售商会提高其产品销售价格,制造商会降低其产品批发价格,并减少回收努力投入;随外界随机干扰的增强,制造商会降低其产品批发价格,并加大回收努力投入以应对不确定性,而零售商会降低产品销售价格。算例结果表明：零售商公平关切程度越高,制造商最优值函数曲线下移,相反零售商最优值函数上升。

简介：研究了一类非线性随机非自治SIRS传染病模型的动力学行为.首先,利用Lyapunov函数方法得到了疾病灭绝的充分条件.然后,通过Has′minskii的周期解理论,分成3个区域证明了该系统至少存在1个非平凡的正周期解.最后,利用Matlab进行了数值模拟来说明理论结果.

简介：根据简谐波运动学的定义,弹性介质质元的振动应为简谐振动,但媒介质元的动力学和能量特征与简谐振动并不一致。为了帮助学生深入理解简谐振动概念,明确连续弹性介质质元的振动规律,首先从简谐振动的定义出发,结合简谐振动的本质,将简谐振动分为广义和狭义的简谐振动2种。通过对介质质元的运动学和动力学特征分析,发现连续介质中质元的振动应为广义的简谐振动,而振源质元的振动应为稳定的受迫振动。

简介：摘要电力设备介质损耗是反映电力设备绝缘性能的重要指标，通过对其进行时时监测，可以对电力设备绝缘性能的强弱做出准确判断，根据实际情况采取针对性改善措施，对保证电力设备的安全、稳定运行具有重要意义。文章分析了电力设备介质损耗在线监测原理及其重要性，指出了影响在线监测的主要因素，并对当前常用在线监测技术进行了详细分析，希望可以对该项工作的科学开展起到指导和借鉴作用。

简介：摘要2017年兴仁堡二维地震采集项目，工区激发横向和纵向岩性多变。横向岩性变化迫使钻机类型必须多样性、而纵向岩性变化导致钻井过程钻进极度困难，需要风水钻机交替进行钻进。

简介：构建了一类捕食者相互竞争且具有不同功能反应的随机种群模型.综合考虑白噪声和电噪声的扰动对模型的影响,研究了系统的动力学行为.运用切比雪夫不等式,讨论了系统的有界性.构造恰当的李雅普诺夫函数并运用It8公式,得到了系统随机持久和灭绝的条件.最后,利用指数鞅不等式等技巧,研究了系统的渐近性.

简介：旅游资源保护与旅游行业的可持续发展相互矛盾又相互依赖,文章在引入污染治理技术的前提下构建动态随机一般均衡模型,并在参数校准的基础上对所提出的五种旅游资源保护模式进行稳态分析和脉冲相应分析。研究结果表明：投入一定经费进行污染治理和旅游资源保护可以显著地提高居民福利水平;在市场机制和实现最优税率的前提下,由政府作为污染治理主体更能够促进旅游资源保护和实现居民福利最大化;与未投入经费进行旅游资源保护的情况相比,投入的情况下经济体受到治理技术冲击的影响相对来说更大,而在相同的治理技术冲击下,私人治理模式下的响应程度则更大;旅游产品的垄断定价机制是一种价格相对稳定的定价机制,对于旅游资源保护也相对更加有效率。

简介：摘要重介质选煤技术是煤炭行业实现能源节约、生态环境保护的重要手段，文中主要以该技术为前提，分析了其原理，总结了发展情况，并且论述了重介质选煤技术应用流程，最后提出了几点建议，以期能够充分发挥重介质选煤技优势，推动煤炭行业发展。

简介：

简介：摘要当前，电子元件正在向小型化、片式化、集成化方向发展，使得低温共烧陶瓷(Low-temperaturecofiredceramic，LTCC)技术越来越引起人们的关注。目前，新一代基于LTCC技术的电子元件已经成为当前主流的电子元件，而该技术要求微波介质陶瓷能够与高电导率的银、铜等电极材料实现低温共烧。然而，大多数性能优异的微波介质陶瓷的烧结温度都比较高，难以达到与金属电极低温共烧的要求。为了降低其烧结温度，通常在基体中加入一定量低熔点的烧结助剂，但过多的烧结助剂往往会引起材料介电性能劣化。因此，探索新型固有烧结温度低的微波介质陶瓷仍将是研究微波介质陶瓷材料领域的一个热点方向。高频化是微波元器件发展的必然趋势，随着通讯设备工作频率向毫米波段拓展，信号延迟问题会变得更加突出，因此，对作为通讯设备关键材料的微波介质陶瓷性能参数提出了更高的要求。与中、高介电常数材料相比，低介电常数材料能够降低基板与金属电极间的交互耦合损耗，缩短芯片间信号传播的延迟时间。