简介:摘要本文首选介绍了电路噪声理论基础,通过建立了接收机射频通道的简化模型,推导了射频通道的噪声系数表达式,并分析了接收机射频通道的热噪声特性。
简介:混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.
简介:采用计算流体力学(ComputationalFluidDynamics,CFD)和计算气动声学(ComputationalAeroacoustics,CAA)分步耦合方法对汽车前端冷却模块气动噪声进行数值分析。将换热器部件等效为多孔介质,利用大涡模拟(LargeEddySimulation,LES)捕捉冷却模块声源信息。利用声学边界元法(AcousticBoundaryElementMethod,BEM)计算气动噪声,并将计算结果和噪声试验结果进行对比。结果表明,冷却模块空间声场低频段轴向偶极特征明显;离散噪声突出而宽频噪声相对较小;场点总声压级随转速的增大而增加;出风口场点总声压级较进风口大;增加等效声源数量可提高气动噪声的数值预测精度。计算结果与试验结果吻合较好,说明CFD和CAA分步耦合方法可为冷却模块低噪声设计提供理论指导。
简介:一提到血糖、血压、血脂和胆固醇,中老年人往往谈"高"色变,恐惧万分,于是锲而不舍的求"低"。殊不知"高"固然不好,但有时"低"比"高"危害更大,不可小觑。尤其是中老年人,防"三高"更要注意防四"低"。低血糖五谷杂粮是葡萄糖和维生素B族的主要来源,是供给大脑细胞热量的主要成分。糖尿病人和体重超重者,应当积极控制饮食。但有些中老年人认为“有钱难买老来瘦”,为了预防高血糖而少吃或不吃主食,以蔬菜水果代替,久之会引起神经性厌食症,造成营养失衡,导致低血糖。正常的饮食要求每人每天吃主食300~400克,食物宜多样,以谷类为主,不要轻易减食。