简介:摘要:土地是人类赖以生存和发展的物质基础,是社会生产的劳动资料,是农业生产的基本生产资料,是一切生产和一切存在的源泉。科学地进行土地利用分类,不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量,而且有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。随着深度学习的不断成熟,深度学习已成功的运用于遥感影像自动分类。本文将介绍两种深度学习网络,分别是卷积神经网络和胶囊神经网络,并通过分析其工作原理,进行优点缺点的相互比较。
简介:摘要:遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上,Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果,目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展,我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破,通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较,高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局,但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂,导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重,为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此,本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文介绍了基于高分辨率影像的土地利用遥感动态监测与分类信息提取方法,利用遥感技术动态监测土地利用的本质是对图像系列时域效果进行量化,通过量化多时相遥感图像空间域、时间域、光谱域的耦合特征,来获得土地利用变化的类型、位置和数量等内容。利用遥感技术可以快速、大范围的获得土地利用变化区域,例如建设用地、农业用地、工业用地、交通用地,水体(河道变化)等。
简介:摘 要:基于卫星遥感影像的渭河沿岸采沙状况的调查,是利用航片、卫片等数据,利用遥感的判读解译等新技术来了解渭河沿岸采沙场的分布情况,同时借助不同时期的影像数据从时间尺度和空间尺度来调查渭河沿岸采沙场的变化情况和发展趋势,构建数据库,为采沙场动态监测以及相关部门政府提供合理的治理依据。
简介:摘要:随着我国社会经济的迅速的发展,我国虽然在卫星和航空两方面已经取得了巨大的成就。但是对于无人机遥感影像技术却也是人们当下技术研究的重要对象。因为无人机是作为二者的延伸和补充,它暂时的弥补了卫星和航空存在的小问题,它可以更加精确为人们捕捉数据,所以在我们日常生活中发挥了巨大的用途。或许无人机还没有在人们的视野中普及,但是它却具有可以通过遥感系统对其进行操作,从而可以从空间上帮我们获取更多的影像信息。主要通过无人机简单的分析,探讨其在我国航空遥感系统的重要性和不可或缺性,。通过无人机的高空航拍的影像清晰度以及质量进行对比分析,了解了无人机遥获取遥感影像的主要途径是自动定点拍摄和遥感影像的实时上传,其次就是利用地面操作系统结合无人机飞行的操控数据获得的遥感影像就行处理,主要分析无人机的优势及遥感数据影像的获取方式。尤其是实时分享影像信息是无人机航空遥感信息平台的重要内容。