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  • 简介:摘要对基于粒子群算法的电网无功规划进行了研究,建立了有功网损和设备投资综合费用最低的目标函数。通过对IEEE30节点系统的仿真分析,验证了该方法的可行性与实用性。

  • 标签: 粒子群算法 无功规划 IEEE30
  • 简介:摘要论文针对国内目前OD调查数据处理的方法,提出了更加合理的基于GIS的最短路径剩余法,介绍了算法的计算流程,并给出了实际的算例,提出了以算法为核心的调查数据处理子系统。

  • 标签: OD调查 公路网 最短路径剩余算法 公路网OD基础数据库
  • 简介:采用一种改进的人工蜂群算法(IABc)求解标准车辆路径问题.针对基本人工蜂群算法易陷入局部极小、收敛较慢等缺陷,提出了6种邻域生成策略,并基于此设计了新的局部搜索算法.引领蜂和跟随蜂根据该算法在邻域空间内更新当前解.通过小规模和大规模算例的仿真实验,将本文算法与其它智能算法以及基本人工蜂群算法进行了比较,验证了本文提出的算法无论在有效性还是稳定性上都具有良好的效果.

  • 标签: 车辆路径问题 离散蜂群算法 邻域生成策略 局部搜索算法
  • 简介:带柔性时间窗的开放式车辆路径问题(OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows,OVRPFTW)对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍.本文首先建立了OVRPFTW的数学模型,然后分别将Sine映射,Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法,构建了三种混沌蚁群算法,并将其用于求解OVRPFTW.算倒测试表明:Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能,基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法

  • 标签: 车辆路径问题 柔性时间窗 混沌优化 蚁群算法
  • 简介:配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。

  • 标签: 最短路径 配电网 线路抢修
  • 简介:目前,随着电动汽车的普及,物流企业逐渐重视电动汽车的应用。本文考虑到电动汽车在实际应用中的行驶里程、充电耗时以及配送时间等因素,研究含时间窗的电动汽车车辆路径问题,建立了相应的混合整数规划模型,然后改进分支定价算法以求得其最优解。改进的分支定价算法首先根据Dantzig-Wolfe分解原理将原问题分解为基于路径的主问题(MP)和求最短路径的子问题,然后用列生成和动态规划在主问题和子问题之间进行迭代以求得主问题线性松弛后的最优解,最后采用基于弧的分支策略求得其整数解。通过用改进的Solomon算例的实验数据,与CPLEX比较验证了模型和算法结果的准确性,并对该问题进行了灵敏度分析,证明了本文提出的算法具有一定的应用价值。

  • 标签: 车辆路径问题 分支定价算法 列生成算法 电动汽车 电量约束
  • 简介:针对一类带线性等式约束的复矩阵优化变量的二次规划问题,提出一类快速有效的算法,该算法扩展了现有复值共轭梯度投影算法,继承了原算法的收敛性结果,同时又避免了原算法处理矩阵优化变量时的向量化操作。数值实验表明了新算法的可行性和有效性,较传统凸优化方法有更快的收敛速度。

  • 标签: 二次规划 共轭梯度投影 复矩阵变量 线性等式约束
  • 简介:摘要随着经济的发展和社会的进步,城镇化的进行也得到了前所未有的推动。近几年来我国正在倡导建设“环境友好型”和“资源节约型”的社会,城市的环境卫生关系到千家万户的生活质量,影响着国计民生和城市风貌。城市环卫规划是城市建设的重要内容,因此有必要进行科学的城市环卫规划,并分布实施,确保文明施工。本文首先概括了城市环卫规划的基本内容,通过分析目前城市环卫规划出现的问题及原因,提出了相关的解决策略,以期能够对我国的城市环卫规划提供参考依据。

  • 标签: 城市 环卫规划 实施路径 研究
  • 简介:漫长假期后的第一个月里,当你再次背上书包跨入校门时,你是否又要开始为学习而焦虑,为未来而迷惘?值此新的学期,我就大家新学的算法,来跟同学们谈谈心.

  • 标签: 中学生 数学学习 阅读知识 课外阅读
  • 简介:为提高轨迹优化的精度,提出一种基于混沌映射的协同差分进化算法。该模型不依赖数学模型和梯度信息,即可对优化目标进行分组寻优和信息共享,实现快速轨迹优化。在寻优后期的子代构建过程中引入混沌映射,使算法在保持种群多样性的同时,平衡了全局搜索能力和局部搜索能力。通过标准函数对比测试,所提算法在全局寻优能力方面取得明显的改进效果,将其应用于解决轨迹优化的实际问题,可以高效地获得全局最优轨迹,有效地提升差分进化算法的性能。

  • 标签: 差分进化 协同进化 轨迹优化 混沌映射
  • 简介:物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

  • 标签: 物流配送 大规模 车辆路径 分区算法 遗传算法
  • 简介:数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

  • 标签: 数据挖掘 大数据 聚类 分类 预测 关联规则
  • 简介:文章对五度律(三分损益律)、纯律、平均律和等程律等,提出一种简捷、实用的计算方法,可供音乐史和科学史的教学和研究参考,也有助音乐院校学生的学习和拓展思维。

  • 标签: 音程 五度律 纯律 琉特琴(lute)律 平均律 等程律
  • 简介:当前牧场在生产管理过程中由于没有统一管理或牛群概念导致各牧场对牛群结构和各种生产效率方法方式计算存在很大差异.所以需要一个统一的计算方法和对不同牛群的命名,以下作为参考。1目的为了保证牧场生产数据统计结果的一致性.统一并完善奶业和牧场牛群概念与算法,制订本标准。

  • 标签: 牛群结构 算法标准 牧场生产 生产管理过程 生产效率 统一管理
  • 简介:摘要配电网发生故障后,尤其是随着微网渗透率的不断增大,为快速准确实现配电网故障恢复,提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先,利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集;然后,考虑故障恢复的目标和约束条件,采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

  • 标签: 配电网 故障恢复 微网 启发式 遗传算法
  • 简介:近日,来自德国马克斯普朗克研究所(MaxPlanckInstitute)的研究人员创造了一种使用模糊面部图片就能识别人脸的新算法——“无脸识别系统(FRS)”。

  • 标签: 识别算法 面部 德国 开发 识别系统 研究人员
  • 简介:摘要本文主要围绕着概率图模型的可压缩性进行研究,运用了消除算法对图模型中的最大后验问题及边际问题进行了优化,从而对图模型的可压缩性及消除算法有了更深入的认识。

  • 标签: 图模型 可压缩性 消除算法
  • 简介:【第一次尝试进行算法多样化教学】某班有学生50人,男生是女生的2/3,女生有多少人?试题呈现给学生后,学生先独立思考,然后小组合作进行讨论。学生的积极性特别高,提出了5种解法,笔者将学生提出的问题都写在黑板上,感觉教学进行得十分顺利,教学效果也不错。第二天,笔者就出了类型题进行检测。自行车厂有工人160人,其中3/8是女工,女工比男工少多少人?

  • 标签: 自行车厂 教学效果 发现学习 解题方法 数学思考 多样化教学