简介:摘要目的探讨个体化预测中国成人3年后进展为2型糖尿病(T2DM)风险的列线图模型。方法回顾性分析于2012年2月至2015年8月完成的中国T2DM患者肿瘤发生风险的流行病学研究(REACTION)的流行病学资料,选取2 788名基线无糖尿病且完成3年随访的社区居民为研究对象。采用简单随机化方法将研究对象分为建模队列(75%,2 094例)与验证队列(25%,694例)。采用logistic回归分析构建T2DM风险预测模型,选取赤池信息准则(AIC)信息量最小的logistic回归模型为最终预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线比较列线图与糖尿病前期对进展为T2DM风险的预测价值,采用决策曲线分析(DCA)评价列线图的临床实用性。结果随访3年,2 788名受试者中有210例(7.53%)进展为T2DM,据此估算年发病率为2.51%。在建模队列中,多因素logistic回归分析结果显示,年龄、空腹血糖、糖负荷后2 h血糖、糖化血红蛋白是T2DM发病的独立危险因素(优势比为1.03、1.13、1.01、1.17,均P<0.05),并以上述4个因素为自变量构建列线图。列线图在建模队列中预测进展为T2DM风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.825(95%可信区间 0.787~0.864),在验证队列中为0.781(95%可信区间0.716~0.846),其预测价值均优于糖尿病前期(AUC分别为0.693、0.628,P<0.01,Delong法)。DCA显示列线图具有良好的临床应用价值。结论本研究中构建的列线图可个体化预测中国成人3年后进展为T2DM的风险,有助于甄别糖尿病高风险人群并制定个体化的干预措施。
简介:摘要 目的 在对2型糖尿病家庭护理管理过程中以平稳患者血糖、提升自我控制能力为目的,探究全科团队服务模式的有效性、实施性。方法 于本社区2021.12—2022.12期间择2型糖尿病患者共计108例,按照就诊先后顺序分为两组各54名研究目标,将其组间记录数据做对比。结果 观察组整体管理效果显现一定优势,该组患者血糖控制平稳均处于正常值范围内,同时优于对照组,且本组患者饮食、运动、复诊等自我控制达标率均显著提升,上述指标对比结果均有差异性,P值均<0.05。结论 对社区2型糖尿病家庭护理管理过程中,由全科团队参与并指导,可一定程度上改善患者血糖指标,且在其作用下,患者个人自控能力得到优化,饮食、运动等依从行为明显提升,从而推动了整体管理质量,为社区2型糖尿病患者生活质量的提高上做出良好铺垫,值得大规模推广。