简介：支持向量机(SupportVectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术，它不仅结构简单，而且技术性能尤其是泛化能力明显提高。介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法，计算机仿真结果证实此方法的可行性。
简介：从22、25B型空调软卧的车体结构、送风系统、回风系统及日常实际运行状况等方面，对其制冷不良的原因进行了分析。从加强车体隔热功能、改进送风系统末端装置、增设专用回风风道及避免出现使用过程中的“热岛”现象等方面提出改进措施和建议，以确保其空调系统的制冷效果。
基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究
22、25B型软卧客车空调制冷不良原因及改进
