简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,语音识别与合成领域的研究和应用也日益受到关注。本文系统地探讨了人工智能算法在语音识别与合成中的应用研究,包括深度学习、自然语言处理等方面的最新进展。首先,介绍了语音识别与合成的基本概念和发展历程,然后重点分析了目前人工智能算法在该领域的应用情况。接着,讨论了深度学习在语音识别中的应用,包括基于深度神经网络的声学模型和语言模型等方面的研究进展。此外,还探讨了自然语言处理在语音合成中的应用,如基于神经网络的语音生成模型等。最后,总结了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了未来人工智能算法在语音识别与合成中的发展方向。
简介:摘要:语音增强是一项把语言在干扰声中强化起来的关键技术,也是语言信号处理的核心研发内容之一。近年来,深度学习技术在语音增强中的成熟运用促进了该技术的迅速发展,同时也被积极的应用到广播电视产业之中,并展现出了明显的优势及效果。基于此,本文首先简要回顾了在电视广播技术领域中应用的基于深度学习的语音增强技术;然后针对当前语音增强存在的问题,在现有基础上设计了一种基于卷积特征计算的门控循环神经网络,以尽可能的提升语音增强效果;最后,经实验结果表明,本文提出的语音增强模型的语音增强效果优于现有语音增强模型的语音增强效果,表明该模型在广播电视技术的语音增强任务中具有一定的有效性和可行性。
简介:摘要:小学英语教师不能应用重复化、抽象化、单一化的方式开展英语语音教学。本文提出了一套全新的小学英语语音教学的策略,引导学生自主发现语音的问题,引导学生应该用科学的方法学习语音知识,引导学生用趣味的方法参与语音训练。
简介:摘要:在多年的教学实践中发现,不同阶段的同学们的英语学习难点一直都是听力,有的同学甚至读到了博士也一直对听力感到很头疼。追根溯源,其根本原因是对语音知识和相关的语音现象的认知层面出了问题。同学们根本就不知道外国人在讲英语的时候掺杂着这么多需要注意的语音点,有这么多的说道。本文旨在帮助学生增进了解听音过程遇到的语音现象,从根本上克服语音障碍,提高英语听力水平。
简介:摘要:图瓦语是阿尔泰语系突厥语族语言之一,主要使用地区为俄罗斯图瓦共和国、蒙古国和中国。我国图瓦语与古突厥语、共同突厥语或与突厥语族其他语言相比,共同的词在元音、辅音的语音层面有所变化。
简介:摘要:现代社会对燃料和化学品需求不断增加,二氧化碳排放量也持续上涨。全人类正面临着全球变暖导致的环境问题的严峻挑战,于是人们开始致力于发掘利用各种形式的可再生能源。生物质是一种可再生的非化石碳能源,因其环保、储量丰富,被认为是传统化石资源的理想替代品。利用木质纤维素生产生物燃料和生物化学品,成本较低,可以显著减少二氧化碳的排放,实现生物质废弃物的有效回收利用,是一项具有重要前景的研究。木质纤维素经过催化水解可以得到C5、C6单糖,可进一步合成各种生物质平台化合物如糠醛、5-羟甲基糠醛、乳酸和乙酰丙酸等。这些官能化的平台化合物可以进一步催化得到燃料添加剂和高附加值化学品。
简介:摘要:亚磷酸二乙酯(DEP)是一种重要的有机磷化合物,在有机合成领域具有广泛的应用。本文首先介绍了亚磷酸二乙酯的合成方法,包括酯交换反应和亚磷酸酯的水解反应。随后,重点讨论了亚磷酸二乙酯在有机合成中的应用。亚磷酸二乙酯可以作为催化剂、还原剂和保护基,用于合成各种有机化合物,如酮、醛、酯等。此外,它还可用于合成药物、材料和农药等化学品。总之,亚磷酸二乙酯在有机合成中具有重要的地位,为合成化学领域的发展提供了有力的支持。
简介:摘要:机载语音通讯可以极大的提高飞行任务的执行效率、降低软件的操作难度等。本文通过RTP进行音频流传输,FFmpeg实现多路通道混音效果,在地面设计了一套仿真环境模拟机载语音通讯,实现了机载席位间点呼、组网通话功能。