简介:在WebofScience数据库中以"artificialintelligence"为主题,检索到1991年至2013年共4736条记录,采用文献计量的方法,使用WebofScience数据库的在线分析功能以及NoteExpress、Excel等软件对检索到的数据从文献的产出年代、学科类别、国家与地区、研究人员、发文期刊、发文机构以及研究热点等七个方面对人工智能领域进行统计和分析,揭示人工智能学科在国际上的研究现状,并将我国在该领域的研究与国际情况做了对比分析,数据显示人工智能学科仍有一定的发展空间,我国与国际相比还存在一定的差距。同时本研究将1991~2013年分成5个时段,在基于频次统计的基础上,分析了各个时段的热点主题。
简介:小麦纹枯病是影响我国小麦生产的主要土传病害。培育、推广抗纹枯病小麦品种是防治该病害最经济、有效的方法。普通小麦中抗源匮乏,严重制约抗纹枯病小麦育种的进展。为发掘人工合成小麦中纹枯病新抗源,本试验通过人工接种、抗病鉴定方法,在江苏省和北京市两地,对来源于国际玉米小麦改良中心的102份人工合成六倍体小麦品系,进行4年的纹枯病抗性的多环境鉴定。结果表明,人工合成小麦品系间对小麦纹枯病抗性存在差异,在其中进行小麦纹枯病抗源的筛选是有效的。与普通小麦品种扬麦158、扬麦12相比,这102份人工合成小麦的大部分对纹枯病的抗性表现抗或中抗水平,其中一些品系在多年多点鉴定中表现稳定抗性,如ZC93、ZC111、ZC112、ZC123、ZC172、ZC206和ZC221表现为抗病水平,病情指数低于目前最好的普通小麦抗源,可作为抗纹枯病小麦育种的新抗源。