简介：1.everyone/everyoneeveryone表示“每人、人人”,只能指人,并且后面不能接of短语。例如:Everyonelikessandwiches.大家都喜欢吃三明治。everyone表示“每个”,指人或物皆可,后面可以接of短语。例如:

简介：根据句意，选择适当的词或词组，并用其正确形式填空：

简介：英语中有一类词语,它们可以合写成一个词,也可以分开写成两个词,这种词形上的一分一合往往造成在词义、词性及用法上的种种不同.这些词如不注意就非常容易混淆,下面我们选择几组词语加以辨析.1.summertime,summertime1)summertime“夏季”(theseasonofsuminer),是不可数名词,例如:Summertimeisnearathand.夏季即将来临.

简介：随着信息检索技术的发展,自然语言处理成为研究热点。词语的相似度技术在信息检索、机器翻译等方面都有着重要的作用。文章以《知网》作为知识库,通过考虑义原地位的不同,采用不同的计算方法,综合得出词语相似度,经过实验验证,此算法与传统算法相比,合理性更胜一筹。

简介：历年的中考试题中，命题者总免不了要命制一些相似词语用法的考题，这些题目的选项用法极为相似，很多同学因为没有真正弄懂就贸然猜选答案，结果是错误百出，丢分严重。

简介：本文所述的“相似词语辨析”是根据人教版高中英语新教材第三册的相关内容编写的。1.affect,effectaffect和effect这两个词都有“影响”的意思,但它们的含义和用法有所不同。1)affect只能用作及物动词,其含义是“使……发生变化”。因此,“影响”这一词义还可以引申为“感动”、“感染”。例如:Anychangeintheweatheraffectsthecrops.任何天气变化都会影响庄稼的生长。Youreloquentwordsaffectedmedeeply.你那雄辩的话语深深地感动了我。2)effect用作名词,着重指影响(effect)的“结果”、“效力”或“作用”。它常用于词组haveaneffecton中,和affect的意思相当。例如:Oneoftheeffectsofbadweatherispoorcrops.恶劣的天气产生的后果之一是庄稼歉收。Didthemedicinehaveanyeffectonyou?这种药对你有效吗?注意:effect还可以用作及物动词,但意思完全不同,作“使发生”、“实现”、“产生……结果”解...

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简介：文章借助李斌博士开发的ChineseCogBankVer1.0软件（中文认知属性库）进行词语认知属性的检索工作,进而从词语认知属性的角度挖掘隐喻相似性的本质。隐喻的相似性是隐喻得以建构的基础,而这个相似性可以进一步认为是两个不同事物或事件之间相同或相容认知属性的＂突显共振＂。

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简介：　　本方法计算的黄芪药材指纹图谱相似度准确,黄芪指纹图谱相似度,对照指纹图谱数据对标准指纹图谱数据进行计算

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简介：根据灰色关联分析的基本思想，基于灰色斜率关联度的计算模型，提出了一种新的灰色斜率相似关联度计算模型，它满足相似性。该计算模型充分利用了序列在各个时点的信息和正、负相关性，得出的关联分析结果比较客观可靠。实例分析表明：该模型简单，且具有良好的应用性。

简介：本文主要分析汉语和泰语声调的相似度，可分为两部分：（1）声学特征分析；（2）声调感知研究。声学特征分析是先总结出汉语和泰语声调的材料，然后再测量出两种语言的相似度，主要在声调音高上进行考察。声调感知研究是通过泰语母语者汉语声调的感知来考察汉语和泰语声调的相似度。然后将两者的结果进行讨论，目的是为了探讨泰语母语者如何基于两种语言声调的相似现象感知汉语声调。研究结果可以给泰国学习者汉语声调教学提供可靠性的依据。

简介：本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明：在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明：相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。

简介：摘要：单词是记忆所需要的最基础单元；单词信息抽取[1]技术核心在于计算单词的语义相似度，在计算单词语义相似度的方法中，基于结构化知识库和基于非结构化语料库的方法是目前比较主流的方法。除此之外，一些研究利用单词自身的词缀、分布等内部特征信息来进行辅助计算语义相似度，是进一步提升相似度准确率的有效举措。