简介：摘要：近年来，随着智能电网的发展，电力电缆在各类配电网中的应用比例大幅增加，电缆输电已成为配电网中的主要电能传输途径。由于电力电缆常年埋设于地下，在电网发展过程中对地下电缆网络的改造较大，相关资料出现部分遗失或未及时更新，导致在出现电缆故障及日常检修时无法实现对电缆的精确识别与定位。本文以，探地霄达法为基础，分析了地下带电电缆在其周围齒间辐射的电磁场的特性，研究了在外界电磁波辐射下地下不同属性介质对电磁波的反射特点，以期实现对地下电缆的精确探测与准确识别，对维护电缆的安全运行具有实际意义。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：摘要：当前随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来， "刷脸 "逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下， "刷脸 "办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本文从多个应用场景对进行利用生物特征识别技术通行实现快速通行探讨。

简介：摘要：皮带输送机为矿井主要运输设备，其运行效率直接影响矿井生产。山西某矿西井现井下布置有３台皮带输送机，将原煤从井下煤仓中转至地面，由于设备安装时间较长，皮带输送机巡检方式仍采用常规的人工巡检结合局部单片机巡检的方式，基本实现皮带输送机电机过载、过热、跑偏以及断带监测及保护功能，但是各个巡检单元间检测信息不能及时传输，地面监控中心无法掌握井下巡检结果，需专门安排工作人员进行巡检，已经不能满足矿井现代化生产需要。本文基于煤矿皮带运输系统异常状态特征量的识别与检测探讨展开论述。

简介：摘要：在植物的生长过程中，叶形是一个重要因素。叶片是最主要的光合器官，植物叶片和形状的改变，在一定程度上可以优化光合效率。由于光强和光质的不同，能在植物中发现几种不同的叶生长差异。在弱光照下，植物主要生长阴生叶，且只有一层栅栏组织，而在强光照下，植物主要生长阳生叶，且具有两层几乎完整的栅栏组织。虽然这些变化在叶片中的发生机制尚未被完全理解，但最近相关的研究已经提供了一些线索。基于最近的研究，我们将提供一个阴生叶阳生叶形态对比及生理特征对比的概述。

简介：摘要目的探讨胰腺癌相关糖尿病(PCDM)的基因特征，筛选潜在的分子标志物。方法收集来自癌症基因组图谱(TCGA)-胰腺癌(PC)数据集的临床数据，根据PC确诊前2年内是否诊断糖尿病，将患者分为PCDM组(11例)和PC组(109例)。提取TCGA-PC数据集mRNA的芯片表达谱数据，通过R软件"limma"程序包进行两组基因差异表达分析，以"|log2(fold change)|>2且P<0.05"为条件筛选差异基因(DEGs)，并进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析，最后通过STRING数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络，通过Cytoscape软件MCODE模块筛选枢纽基因。结果TCGA-PC数据集mRNA基因差异分析显示，20 531个基因中47个在PCDM组高表达，60个低表达。GO分析显示107个DEGs在生物学功能方面主要参与正向调节细胞分泌功能(基因数＝9，P<0.01)，在分子功能方面主要集中于受体功能调节(基因数＝10，P<0.01)，在细胞组分方面主要与细胞质微管腔内成分相关(基因数＝8，P<0.01)。KEGG通路富集分析显示，107个DEGs可能通过细胞因子相互作用(基因数＝8，P<0.01)影响PCDM。PPI网络分析显示，GNG8、CNR2、GALR2、CXCL13、NPY2R可能是PCDM相关的枢纽基因。结论PCDM与PC在细胞分泌功能、受体功能、细胞质微管成分及细胞因子相互作用方面存在基因差异。GNG8、CNR2、GALR2、CXCL13、NPY2R可能成为PCDM的潜在分子标志物。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：摘要：随着我国军事行业的不断发展，我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是，由于海洋环境极其复杂，相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中，遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况，本文在有效结合水声信号特点的基础上，通过利用深度卷积神经网络，对水声目标信号的时频特征进行提取和识别，确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究，为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

简介：

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：

简介：摘要目的探索精神病临床高危综合征人群、首发精神病患者和健康对照在情绪识别过程中的耗时和准确率的特征。方法2015～2017年经前驱期综合征结构式访谈(structured interview for prodromalsyndromes，SIPS)临床访谈后入组临床高危人群50例，经定式临床访谈诊断表(structured clinical interview for DSM-5，SCID)诊断入组首发未服药的精神病患者50例，同时招募健康对照50例。以情绪的眼神图片为线索，结合认知功能变量，自编基于电脑化的评估和时间记录系统，比较三组间情绪识别准确率及其耗时性特征。使用SPSS 17.0进行统计分析，三组样本的情绪识别准确率和耗时特征采用one-way ANOVA分析，两两比较采用LSD检验，对三组被试的情绪识别准确率和耗时特征进行Pearson相关分析。结果(1)高危人群组[(65.1±10.4)%]、健康对照组[(72.5±6.6)%]和首发患者[(50.3±21.6)%]在眼神阅读准确率上，差异有统计学意义(P<0.05)；进一步两两比较，高危人群和首发患者眼神阅读准确率均低于健康对照组，首发患者眼神阅读准确率低于高危人群(均P<0.05)。在眼神性别判断准确率上，三组差异有统计学意义[(80.6±26.0)%，(92.7±3.7)%，(91.8±4.4)%](P<0.05)；进一步两两比较，首发患者眼神性别判断准确率低于健康对照组和高危人群(均P<0.05)。(2)高危人群组[(12.4 ±11.2)s]、健康对照组[(6.9 ±1.7)s]和首发组[(10.3 ±6.0)s]在眼神阅读耗时上，差异有统计学意义(P<0.05)；进一步两两比较，高危人群眼神阅读耗时高于健康对照组(P<0.05)；在眼神性别判断耗时上，三组差异有统计学意义[(1.1±0.4)s，(0.8±0.2)s，(1.6 ±1.2)s](P<0.05)；进一步两两比较，首发患者眼神性别判断耗时高于健康对照组和高危人群(均P<0.05)。(3)高危人群眼神阅读准确率与眼神阅读耗时呈负相关(r＝-0.175，P＝0.225)，首发患者眼神阅读准确率与眼神阅读耗时呈正相关(r＝0.503，P<0.01)，健康对照眼神阅读准确率与眼神阅读耗时不相关(r＝-0.104，P＝0.471)。结论情绪识别能力在精神病发作过程中表现出时效降低的特征，高级复杂认知测评需要引入时间维度的测量。

简介：

简介：

简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

简介：

简介：

简介：摘要：