简介：摘要：对 EPC 工程的风险识别方法进行了总结，包括施工风险识别、经营风险识别、合同风险等，提出了 EPC 工程风险预防措施，需要提高项目管理风险的应对能力、健全合同会审机制、提高风险规避能力、加强合同管理风险预防等，更好的确保 EPC工程的质量，提高 EPC工程项目的经济效益。

简介：摘要：现如今，我国科技水平发展的十分迅速 ，信息技术以及网络技术在我国科技领域取得了显著的成果，并充分作用于各个行业，其中，在电力行业建设过程中的覆盖面也日益增大。在电力建设过程中作用视频监控系统能够更好地实现对于电力线路的实时监测。本文简要介绍了视频监控系统以及目前电力线路的监控情况，并对视频监控系统在电力建设中的应用展开讨论。

简介：摘要： CNG加气站具有易燃、易爆、高压的特点 ,本文对 CNG加气站进行风险识别和预先危险性评价 ,找出 CNG加气站常见事故发生的原因 ,提出 CNG加气站安全生产的技术管理措施。

简介：【摘要】 环境检测实验室在进行工作的任何一个部分都可能出现风险。环境检测实验室应该从进行实验的目的、实验室中拥有的资源情况、思想观念以及实验室相关物品的价值和实验室的现实状况、是否能够承担风险等来展开综合的考虑，找出实验室可能会出现的风险，并且采取一定的方法来进行应对，从而获得理想的结果。本篇论文从环境检测实验室所展开的实验过程进行分析，提出了可能出现的风险并且提出了应对的措施，希望能够帮助环境检测实验室的正常运转，实现其工作目标。

简介：摘要：近年来，根据国家能源建设的需要，煤码头建设得到了迅速发展。随着煤码头作业人员的增加，煤尘、噪声、夏季高温等职业病危害对作业人员的健康影响逐渐得到了重视。本文识别与评价煤码头作业中可能产生的职业病危害因素，为卫生行政部门的审批提供技术依据。

简介：摘要：海底管道铺施工过程中，可能会遇到不同风险和应急事件，其中海管屈曲情况的发生对管线铺设会造成很大风险和影响。本文以锦州25-1油田12inch/18inch双层海管海上安装施工为基础，简单介绍了海底管道在施工过程中如何辨别分析出管线发生了屈曲状况，在不同的屈曲状况下， 如何采取恰当的措施进行应急处理。

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简介：摘要：天然气作为当前我国比较重要的一类能源，确实在很多方面发挥出了重要的作用，其中以天然气作为能源的车辆越来越多，相应天然气的有效添加也就显得格外重要，关注 CNG加气站的有效建设和运行管理极为关键。在 CNG加气站的长期运行中，因为自身的特殊性，在长期运行中很容易受到多个方面的影响和威胁，容易导致 CNG加气站发生安全事故。基于此，在 CNG加气站运行管理中应该围绕着整个 CNG加气站进行详细分析，做好安全风险识别工作，进而采取适宜策略予以防范，确保运行安全。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

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简介：摘要 :在当前全球经济一体化的大背景下 ,出于各国在能源发展中的需求 ,中国石化 企业也已经开始向整个国际市场快速进军 ,但是这些海外经营却面临着包括地缘经济政治、政治经济法律、跨区域文化经营管理等诸多方面的风险。基于此 ,文章首先深入分析我国石化 企业面临海外经营管理风险 ,然后详细提出应对企业海外经营风险的具体对策 ,希望本文可以有所帮助。

简介：摘要目的探讨基于卷积神经网络（CNN）的人体行为识别在新一代院前急救中的应用。方法从蒙特利尔跌倒视频数据集获取60份视频，按5∶1比例分为模型训练数据和评价测试数据。①数据模型训练：利用奇异值分解对图片进行清晰化处理，通过目标检测与傅里叶变换识别图片中人体的目标边界，将人体曲线描绘出来；利用OpenCv计算机视觉和机器学习软件库人体姿态估计将人体的重要部位（如臀部、膝盖）标出，计算重要部位连线与水平方向的夹角及检测框架的长宽比例，识别人体是否具有异常行为。②评价测试：从模型训练数据集中随机提取6个视频，每个视频抽取10个1帧，将每帧看成一张图片，对每帧进行CNN行为识别，计算正常行为和异常行为的识别率。结果数据模型训练过程中，对每帧进行人为的标签化，训练CNN人体行为识别模型。评测结果显示，正常行为识别率为（90.33±3.03）%，异常行为识别率为（87.74±2.88）%。结论在路人发生危险行为时，通过CNN识别人体行为可判断其是否处于危急状态，并及时发出预警，对院前急救起到至关重要的作用。

简介：摘要：近年来，随着我国水利工程建设的不断推进和发展，施工现场的各类事故也频频发生。在水利工程发展的新环境下，如何减少安全事故的发生，确保水利工程施工的顺利进行是当下需要解决的问题。本文从危险源的类型、识别方式、存在的普遍问题出发，对危险源进行系统分解，提出了具体的管理措施，提升水利工程的管理水平，推动水利事业的可持续发展。

简介：摘要：在国家社会经济加速发展的推动下，起重机械的应用范围越来越广泛，已经成为当前工业生产中极为重要的机械设备。与此同时，起重机械使用过程中的诸多危险因素给人们的生命财产安全带来了严重影响，本文通过研究起重机械检验过程中危险因素的识别与控制措施，从源头进行思考，以降低事故发生率，提高安全因素，保证起重机和施工人员的安全为目标，对起重机械检验过程中识别危险因素和控制措施分层次进行探究。

简介：摘要：如今，人们日趋重视采油安全，重大安全生产事故发生率得到了有效降低，职业健康受到了普遍关注。我国开始实施新的《职业病防治法》，对职业健康工作有了更高的要求，钻井工人作为石油行业的冲锋队，钻井工人的身心健康是石油行业健康发展的催化剂，因此，根据钻井工人特殊的职业特点来分析提高钻井工人的职业健康水平是非常有必要的。

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简介：摘要：近年来，我国的各行各业的发展迅速， 现阶段我国的工业生产规模逐渐扩大带动了起重机械的普遍应用，目前起重机械已经成为工业生产中极为重要的机械设备。相比较于其他工业生产中常用到的机械，起重机在结构上庞大且复杂，并且有许多暴露在外的危险活动部件；在运输对象上，起重机吊运的重物多样性十分突出，面临的载荷是变化的，工作时的运行的空间非常大；从工作特征上看，起重机的工作有着间歇、循环、多次重复等明显特点，综合上述因素导致起重机械检验中潜在的危险性较大，所以研究起重机械检验过程中危险因素的识别与控制措施有着极为重要的现实意义和经济价值。

简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

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