简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：针对加装超级电容的电动汽车复合储能系统对双向DC/DC变换器动态响应快、低压和大电流的要求,选择了一种交错并联双向DC/DC变换器拓扑。它具有开关管电压应力小、输出电压和电感电流纹波小等优点。提出了电压外环、双电流内环的控制构架,并对双向DC/DC变换器进行小信号建模,在此基础上设计了相应的控制器。最后通过电力电子仿真软件进行了仿真。结果表明：所选拓扑及其控制方法能够满足电动汽车复合储能系统的需求。

简介：摘要：随着经济的快速发展，人民的生活质量在不断改善的同时，周围的环境也遭到了不同程度的破坏。很多城市的污水处理系统有着各种各样的问题，污水处理不及时，造成环境的更加恶化。城市污水是现在城市生活以及工作当中面临的比较主要的一种环境污染，所以我们必须重视城市污水处理系统的研发设计。

简介：针对有轨电车电力牵引运行的特点,设计了一套超级电容储能牵引系统,并对超级电容储能管理系统的功能、系统架构和实现方案进行了详细的论述。在满负载情形下进行系统仿真实验和现场试验,仿真结果和现场试验基本相符,证明了本超级电容储能牵引系统方案在满负载和循环寿命方面都适合于有轨电车系统,技术上是可行的。

简介：针对传统智能算法在无限脉冲响应（IIR）数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题，提出了一种基于猫群优化算法的IIR数字滤波器设计方法。猫群优化算法分为搜寻模式和跟踪模式，通过对猫群行为的观察，改进猫群的行为模式并利用该算法设计IIR数字滤波器，经过与利用粒子群算法与自由搜索算法设计的滤波器进行比较，证明用本文算法设计的数字滤波器有更好的效果。