简介:摘要目的探究表面光学系统Catalyst对不同肤色的灵敏度,以评估肤色对Catalyst引导放疗摆位的影响。方法应用肤色色卡依次粘贴于放疗质控模型,模拟患者摆位。首次监测时常规摆位(室内激光+放疗质控模型标记)后用Catalyst获取色卡影像,并将其作为参考影像;非首次时常规摆位后手动移治疗床(-5~5 mm,步长为2 mm),利用Catalyst监测摆位。记录不同肤色在腹背(AP)、头脚(SI)、左右(LR)方向床值误差及Catalyst监测的摆位误差。结果Catalyst监测时所需增益和积分时间参数随肤色加深而递增,积分时间对数与增益呈线性负相关(R2>0.9)。不同肤色与最浅色(1Y01SP)色差值ΔE≤189时,床值误差与Catalyst摆位误差相关(RSI>0.5,RLR>0.5,RAP>0.9),Catalyst监测快速、稳定;当218<ΔE≤253时,LR方向无显著相关(RLR<0.3),Catalyst监测稳定;当254≤ΔE≤285时,Catalyst监测不稳定;当ΔE>318时,Catalyst无法监测到该肤色。结论Catalyst影像采集的增益和积分时间参数与肤色有相关性。在特定肤色区间内Catalyst可准确监测。
简介:摘要表面粗糙度仪广泛应用于各种金属与非金属的加工表面的检测除机械加工制造外,电力、通讯、电子,如集成电路半导体等生产加工过程中也需粗糙度的评定,甚至人们生活中使用的文具、餐具、人的牙齿表面都要用到表面粗糙度的检验。
简介:摘要:表面粗糙度是指加工表面上的小峰和不均匀峰谷的不均匀度,与机械零件的性能密切相关,对机械产品的寿命和可靠性有重大影响。粗糙度的可靠测量对制造业具有重要意义。目视检查加工表面粗糙度的方法已进一步自动化。它主要比较不同粗糙度的表面功率谱,然后提取相关的纹理特征,然后将此信息输入到神经网络中进行校准和测试。因此,分析了这种用于加工粗糙表面的视觉检查方法。