简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。
简介:【摘要】用字母表示数是数学表达和进行数学思考的重要形式,有助于培养学生的抽象概括能力,发展学生的数学语言与符号意识。本节课,学生经历“形象—抽象—符号”的符号化过程,由具体的数过渡到字母表示数,认识上得到了一次提升,对学生来讲也是一种挑战。纵观字母表示数的发展历程以及对学生的调查访谈,引发了笔者对本节课教学现状的若干思考,并结合学生的学习起点,试图做一些教学尝试。