简介：配载过程中多舱车的使用也将是未来成品油补货配送的发展方向,由于成品油补货中车辆给配送量将带来很大的约束,由于成品油补货过程中车辆的容量和油品间互不相容等约束将对成品油的补货量带来很大的影响

简介：摘 要

简介：近期，加拿大一家皮革服装和配件零售商——丹尼尔皮革有限公司开始试用Truecount公司的RFID方案系统，用来增加库存的准确性、可视化以及智能补货。

简介：【摘 要】近年来，我国医疗行业呈现出蓬勃发展之势，尤其是随着人们健康意识的增强，市场上的药品需求量与日俱增，连锁药店的经营情况也较以往有了很大改善。但是由于药品的特殊性，连锁药店在经营管理过程中，必须对库存储备量进行严格控制，否则会造成严重的资源浪费，增加药店成本。以下本文主要针对连锁药店库存管理中的大库补货模型进行了简要分析，以期为相关行业工作者进一步了解该方面信息提供些许参考。

简介：本文运用数学建模和数值分析的方法研究了基于（Q,r）补货策略的寄售库存模式中合同参数的优化问题。在该模式下,供应商确定Q、r值,并维持（z,Z）的库存水平,零售商对低于下限z或超过上限Z的库存收取罚金b。研究结果表明,零售商可以通过设置合理的罚金b来激励供应商选择合理的r和Q,使得最低的期望库存水平高于z,并且使成本达到最优。

简介：摘要：在生鲜商超中，蔬菜是极易变质的品种，通常会因为未及时销售出去而被处理掉，从而导致商超的利益受损，所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量，本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。

简介：摘要：本文在研究蔬菜类商品自动定价与补货决策问题中，对附件2中的流水数据进行处理，并选取了2023年6月份的数据来预测未来一周的数据。按照每日的数据以品类为单位计算出日均销售量及日均销售单价。分析出了各蔬菜品类销售总量与成本加成定价的关系。最后通过附件二所选取的数据建立BP神经网络预测模型预测出了在收益尽可能大的情况下各蔬菜品类未来一周的日补货总量及定价最优决策，使得商超在正常运转的同时收益尽可能最大，并对其进行了模型检验。

简介：摘要食品安全越来越成为人们的焦点，因此冷链物流也获得了人们极大地关注。商品的安全不仅与商品的物流有很大的关系，与商品的保存也有极大的联系。如果商品在与消费者有直接联系的终端市场上无法进行合理销售，也会造成极大地浪费，因此，本文针对冷链末端销售商进行补货模型的研究，得出其合理的补货批量和补货周期。

简介：摘要：由于蔬菜本身特殊的生理特性，在一般的生鲜商超中保鲜期都比较短，为了提升商超经营的利润率，必须对蔬菜类商品的自动定价和补货决策进行规划。本文基于大量的数据进行分析，从而对销售参数进行一定的拟合，并作出预测，帮助建立优化蔬菜品类结构的模型，提高商超经营的利润率，减少损耗率，实现效益最大化。

简介：摘要：某卷烟物流中心现有2条混合卷烟分拣线，其中标烟80%左右的分拣量是由卧式分拣机完成，卧式分拣机件烟补货采用纯手工方式作业，技改前共计需要8人共同进行补货作业才能满足卧式机分拣，存在用工人数多、工人劳动强度大等问题。通过技改应用物联网、图像识别技术，结合实际2条分拣线共采用一套“π”型补货装备，对件烟进行传输、纠错、开箱和补货，同时在单条补货线出现故障时，系统可实时切换，为另一条分拣线卧式机补货，不会影响另一条分拣线的生产。通过实践和应用“π”型补货装备，分拣线卧式机补货作业人数由活动前的8人减少为活动后的5人，节省劳动用工人数3人，同时降低了作业人员的劳动强度。

简介：本文分析了零售业管理信息系统的自动补货流程,对自动补货的工作原理和模型进行了阐述。

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：在生鲜商超中，由于菜品的保鲜期较短，商超需按历史销售和需求情况进行补货。本文主要对销售量进行了描述性统计分析、皮尔逊相关系数分析、K-Means聚类分析，为使商超收益最大，建立了线性回归模型、非线性规划模型，并通过粒子群算法来求解商超的最大收益。

简介：摘要：随着汽车保有量逐年递增，汽车维修和保养等售后市场需求日趋增多，汽车产业竞争的关注点将从售前市场逐步向售后市场转变，作为汽车售后市场的重要一员，售后服务将逐渐取代整车销售，成为汽车制造企业和经销商的主要利润来源。但消费者对经销商的服务及时性和服务质量都提出了更高的要求，一旦服务时限与质量不能让消费者满意，可能会造成严重的客户流失，进而对汽车制造企业的形象和客户忠诚度产生不可挽回的影响。

简介：摘要：本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量，最后建立线性规划模型，来给出最优的单品补货和定价策略。

简介：摘 要

简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

简介：我在课堂上给学生们提了一个问题：有一只鹅，在很小的时候就被主人养在一个大肚长颈的瓶子里。鹅的身子窝在瓶子里，脖子刚好能伸到瓶口外。每天，主人都来喂这只鹅。鹅在瓶子里养尊处优，很快就长大了。当鹅的身子膨胀到不能通过瓶口钻出来的时候，用什么样的办法可以在既不损坏瓶子、又不弄伤鹅的前提下，把鹅与瓶子分开？

简介：在实际教学中,提出问题,创设有效的问题情境具有非常重要的作用,问题情境由新的未知的知识,学生对新知识的需要以及学生解决问题所应有的可能性等组成,问题的价值是影响教学的关键所在,应运用多种方式创设问题情境.

简介：发现问题、解决问题是数学的心脏,每节数学课都离不开问题的发现与解决。深究一些课堂中教师提出的问题,会发现存在不少的"问题":一是刨根问底。在批判"满堂灌"的同时,一些老师误以为提问就是启发,