简介:以关联噪声驱动的双稳系统为例,推导了系统驰豫时间的二阶近似表达式,研究了记忆核对系统驰豫时间的影响.结果表明,记忆核能使系统的驰豫时间变大,即减缓系统稳态涨落的衰减;当乘性和加性噪声间无关联时,记忆核对驰豫时间的影响随R(乘性噪声强度D和加性噪声强度α之比)的增大而增强,R一定时,它随D的增大而减弱;当乘性和加性噪声间存在相互关联时,关联强度A较大和关联时间.τ较小时,记忆核对驰豫时间的影响较小,但较小的λ和较大的τ使记忆核的影响变得十分显著.噪声间有关联和无关联两种情况下,均存在一个临界比值R=1,当R<1时记忆核对驰时间的影响不明显,而当R≥1时其影响较为显著.
简介:熵在描述随机系统的演变、不稳定性、无序性或混乱程度以及信息传递方面起着重要的作用.本文对非高斯噪声驱动的一类耗散动力系统的信息熵演化进行了研究,文中通过线性变换的方法简化了所研究系统的FPK方程,然后根据Shannon信息熵定义推导出了该耗散动力系统随时间演化信息熵的精确表达式,最后分析了非高斯噪声和系统耗散参数对系统信息熵的影响.
简介:常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成,即所谓的加噪声模型,但是,在对随机噪声进行估算时,又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测,即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此,本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子,该算子表征了地震信号的可预测性,自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后,将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统,由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法,该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题,克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析,并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明:与常规方法相比,本文方法在噪声压制的同时,没有对有效信号产生明显伤害,具有更好的振幅保持能力。
简介:一我问楚楚:你怎么选这么个地方?楚楚歪过脸,天真地说:怎么了?我看着她作态的样子,想笑,但没笑。我说:热。楚楚说:那你脱衣服呀。我说:不是已经把衣服脱了?楚楚就把声音捻成细线:我是说,你还可以脱裤子呀。我说:这是茶
简介:<正>向来喜欢暗地织金大花丝绒,长长垂地的那种。还有用同色刺绣作装饰的衣服。喜欢女子的黑发上只一条黑色绸带,纵流的黑发,横溢的缎带。有一次和室友出去买衣服,看中一件暗紫底姜黄汁菊花的褶皱衫子,旧款式,大气不敢出,把她叫来看:我喜欢、喜欢那个。劈头一句:旧社会姨太太的衣服!哪像个学生!偏爱蓝绿色系。有一条苍绿裙子,棉麻质地,缀一道亮缎银绿边,好像裙子未干,裙角全是湿意。又仿佛厚重的青陶碗口刷薄薄一圈焕彩绿釉。晕红底子绛红图案,同一色系总有说不出的协调。随心所欲肆意的线条,任意泼洒。一家子颜色起小小内讧,真真热闹得好看。日本绘画配色常用红、黑、白三色,线条拙朴明朗,简洁而意味深长。有雪中红梅卧于深色枯枝上的工笔韵致。
简介:[篇名]Noiseinlubricationsystemofdieselenginesforheavy-dutytrucks,[篇名]Powertrainmountingdesignprinciplestoachieveoptimumvibrationisolationwithdemonstrationtools,[篇名]Real-timepass-bynoisesourceidentificationusingabeam-formingapproach,[篇名]SEAinvehicledevelopment:PartⅡ:ConsistentSEAmodellingforvehiclenoiseanalysis,[篇名]Simulationofautomotivenoisebyadvancedboundaryelementformulations,[篇名]Techniquesforcarsoundqualityevaluationexperiment,[篇名]Testmethodofvehicleexteriornoisetakingaccountofurbanrunningcondition,[篇名]Theinfluenceofin-vehiclenoiseonspeechrecognitionforautomotivevoice-activatedcontrolsystems,[篇名]Waveletfilterbanksinspeechenhancementalgorithms。
简介:随着科学技术和工业的迅猛发展,我们时常被噪音所包围。生活在大都市里的居民,无时无刻不受到噪音的干扰和危害。据20个城市统计,65.5%的居民生活于高噪音区。噪音主要来源于四个方面:一是机动车辆的噪音;二是建筑工地建筑机械的噪音;三是娱乐场所制造的噪音;四是家庭噪音。随着环境意识加强,环境噪音已成为大众谴责和清除的对象,但家庭噪音却没有受到应有的重视。其实家庭噪音也是一个不可忽视的问题,它同样是一个毫不逊色的“无形杀手”。医学研究表明,在家电噪音中,为害最烈的要数录音机和组合音响,它们的高频噪音一般都超过2000赫兹。洗衣机马达的噪音可达70分贝,窗式空调的噪音达65分贝,吸尘器的噪音一般在75分贝左右,电冰箱发出的低频噪音由于跟人的心跳频率接近,因而容易引起心血管病变,老年人尤其容易受到它的损害。除家电噪音外,高声尖叫、大声争吵、放喉高歌也是家庭噪音的主要