简介:摘要无损检测技术已经广泛使用在工程领域。近十年来,尤其是涡流无损检测应用在金属的缺陷检测上。有效的无损检测系统能检测结构中是否有缺陷,将测到的缺陷分类为特定类型,甚至量化缺陷细节,例如位置,大小,方向。本文我们对缺陷模型还使用了Fisher判别分析(FDA)和Fisher判别函数方进行分类,有一定创新性。通过仿真结果验证所提出方法的可靠性和有效性,对实际应用提供理论支持和帮助。
简介:摘要脉冲涡流热成像缺陷检测技术是一种重要的无损检测手段,其在复杂形状的缺陷检测中具有优势而备受关注。对脉冲涡流热成像检测优化目的在于寻找合适的激励手段,提高缺陷的检测能力。对脉冲涡流热成像检测技术进行优化的手段主要三种,在结合工程应用实际的基础上,介绍了目前国内外三种检测优化手段的研究进展。为了提高缺陷检测的能力,需要对激励线圈和参数进行优化设计。
简介:在飞机多层铆接结构层间腐蚀缺陷的脉冲涡流检测中,需要识别提离效应造成的干扰信号和缺陷信号,同时也需要判断缺陷深度。制作了模拟飞机多层铆接金属结构的试样,对不同深度和大小的腐蚀缺陷进行了检测。采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法对实验数据进行处理,并提取前3个主成分进行分析。结果表明:应用PCA方法,可以将纯提离信号与带层间腐蚀缺陷的信号显著区别开来,可以将不带提离时的纯腐蚀信号的深度识别出;将PCA提取的主成分应用K-means算法进行聚类,可以将纯提离信号与纯腐蚀信号和腐蚀提离混合信号区别开来。而对于带提离的腐蚀,试验发现其PCA分布与不同深度的纯腐蚀出现混淆,因而不能准确识别这两种信号。