简介:摘要目的总结探讨肺心病患者红细胞刚性指数、聚集指数与血PaCO2及pH变化关系。方法选择2017年3月—2018年3月期间我院收治的58例肺心病患者为肺心病组研究对象,另外选择同期健康体检者58例为对照组研究对象,分别测定其红细胞刚性指数、聚集指数、血PaCO2及pH,分析其相关性。结果肺心病急性期患者红细胞刚性指数及聚集指数均明显高于肺心病缓解期患者及正常对照组,且组间差异显著(P<0.05);pH<7.35、PaCO2≥5.99kPa时患者细胞刚性指数、聚集指数明显升高(P<0.05)。结论肺心病患者红细胞刚性指数、聚集指数随着PaCO2升高而升高,随pH降低而升高。
简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.
简介:摘 要:本文首先通过金相图像分析系统,利用网格法,将观察最严重视场中硫化物所占网格点数与整个视场网格点相比来表示硫化物的聚集度;其次采集钢中硫化物分布数据,通过建立的数学模型,计算出硫化物聚集度,从而得到夹杂物试样准确的硫化物级别;最终通过与国家标准测量方法﹝1﹞检测结果相比较,本方法具有更高的准确率。
简介:景区网络关注度是游客的需求情况与行为习惯在网络上的直接体现,也是景区实现其旅游流的前兆。文章以千岛湖景区为例,将百度指数作为数据来源,分析千岛湖景区在近5年百度指数变化情况,并通过运用季节性强度指数、基尼系数以及GIS空间分析法等方法对千岛湖景区网络关注度的时空特征进行分析研究。研究结果表明:千岛湖景区网络关注度相对较高,总体上每年呈增长趋势;其月时段网络关注度差距较大,曲线呈“M”型,在四月及七月达到两个相对高峰,冬季为景区的旅游淡季;景区网络关注度存在着较为明显的空间地域差异,景区所在地及附近省份、经济较为发达地区的网络关注度较高。在此基础上,对景区提出了重视网络在景区推广营销中的地位、通过百度指数对游客流量进行合理预测、宣传景区特色吸引偏远地区游客的建议。