简介:摘要近年来,大数据、人工智能和云计算等技术的快速发展给医疗健康领域带来巨大机遇和挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的人工智能研究方法在耳鼻咽喉头颈外科疾病诊疗、预后分析及病因研究等方面发挥日益重要的作用。DL不仅与专家诊断水平相当,而且节约时间和经济成本,但也存在获取高质量大数据和临床推广运用等多方面难题。本文对其相关研究进行回顾分析,探讨其临床运用价值及面临的挑战。
简介:摘要:本研究旨在探讨耳鼻咽喉头颈外科患者的疼痛管理策略。通过综合文献回顾和患者实证研究,我们发现针对该患者群体的疼痛管理存在多方面的挑战,包括个体差异和手术类型的差异。针对这些挑战,我们提出了个性化、综合性的疼痛管理方案,旨在提高患者的疼痛缓解效果和术后康复质量。该研究为耳鼻咽喉头颈外科患者的疼痛管理提供了新的理念和方法。