简介：据Galgotia工程技术学院设备控制工程系的亚肖克·库马尔·辛哈教授和印度Vidyapeeth工程学院电力工程系副教授苏瑞哈·达哈尼称，尽管印度的发电能力持续不断地增长，但却一直面临电力短缺的状态。他们在为10月16日～17日在印度新德里举行的“为提高生活质量发展可持续能源研讨会”提供的论文里指出，2000年-2001年年度印度缺电达7．8％，而最高峰时缺电达13％。

简介：澳大利亚最大的风力发电场投入运行。澳大利亚最大的风力发电场，包括35个NEGMicon1．5MW发电机，已经在维多利亚的埃拉爱特附近的太平洋水电凯利克姆山区投入运营。首批发电机组在7月25日开始发电，其它发电机也正在逐一试验，并会随着我们的报道，全部投入使用。

简介：规划设计的一座容量为200MW利用太阳能的零辐射电站将成为澳大利亚最高建筑。电站所产生的上升气流反过来驱动风轮机(或风轮机组)。根据澳大利亚EnviroMission公司的评估，为了达到额定发电容量，该电站需要一个直径为5km的太阳能集热器和高度为1km的太阳能塔。

简介：

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简介：随着日渐成熟的“绿色”市场在美国出现，已建水电站的业主们是否有信心认为其电站生产的电力会被归入“绿色”吗?答案并不像人们想象的那样直截了当。弗雷德艾尔采访了低影响水电协会常务会长丽迪娅·格林姆。

简介：现代企业管理的核心是合同管理，作为水电施工企业，工程合同管理成为企业管理的重心，而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据，索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”，怎样去发现索赔项目的根本点，而索赔项目的成败关键则在于“证据”（包括合同文件、法律法规、施工基础资料等）。通过建立“索赔信息网络体系”，将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。

简介：《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件（录用定稿）均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

简介：绿色小水电的发展兼顾水电开发和环境保护,对绿色小水电进行综合评价是农村水电开发管理领域中的一项创新性举措.本文从自然生态状况和社会环境状况两个方面构建了绿色小水电评价指标体系,采用多级模糊评价模型和层次分析法对富江小水电站进行绿色小水电评价,计算结果表明,富江小水电站的“绿色”等级为中等偏上,仍有进一步提升的空间.开展绿色小水电评价,能够引导小水电的开发管理更多的关注生态环境保护和当地居民的利益,促进水资源的可持续开发利用.

简介：我国的水污染现状令人担忧,而更棘手的问题是,我国的水环境问题既有水污染也有水伤害,既有水枯竭也有水错乱,涉及面广,治理难度大。经过数年的努力,水资源不足、时空分布不均、人均占有量较少等问题目前依然广泛存保护水资源应体见在成本上联合国副秘书长阿希姆·施泰纳提出,要关注污水对下游的人、土地、植物和动物的影响,而这些影响应该都体现在人们对于水的使用成本和代价上。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：在当前社会基础和技术条件下，我国绿色水电认证工作已经具备了开展试点评价的条件。提出了在生态流域、健康河流与绿色水电三个层面的整体框架下，开展绿色水电试点评价标识工作的实施策略，即以设立“绿色水电示范项目”为切入点，编制（《绿色水电评价标识管理办法（试行）》作为工作依据，通过提供财政补贴、电价补偿等激励措施，分类、分期地开展试点评价与标识工作，最终全面、规范地实施我国绿色水电认证，促进人水关系和谐，实现水电开发与生态环境的协调发展。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：为满足建设部和国家电力公司贵阳勘测设计研究院"十五"规划对综合信息管理系统建设的需求,充分利用内部局域网的优势提高勘测、设计及综合管理的水平和质量,本文对建设内部网络综合信息管理系统的必要性和可行性进行了初步探索.

简介：对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。

简介：2008年12月4日，水电三局有限公司路基样板段施工获得京沪高速铁路建设总指挥部给予的绿色通知单奖励，成为中国水电集团所属三标段项目经理部首个获此殊荣的参建单位。

简介：水资源系统网络概化图绘制是进行水资源调配研究的重要基础，而利用GIS技术进行水资源系统网络图绘制是发展方向。从阐述目前水资源调配中网络概化图绘制过程中的问题着手，介绍了基于SuperMapObjects的GIS平台的水资源系统网络概化图软件开发技术，实现的功能和工作流程等，并利用该软件完成了黑河流域水资源调配中系统网络概化图的制作。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.