简介:摘要:在最近的几年中,金融科技与绿色金融已经崭露头角,成为全球金融行业的两大主流发展方向。金融科技作为一种新型的技术形态,对金融业产生巨大影响,也带来前所未有的机遇和挑战。金融科技因其卓越的创新和技术能力,为传统的金融服务带来了刷新的观点和应对策略。同时,随着全球气候变暖现象的不断加剧,各国政府也越来越重视节能减排工作,并将节能减排作为国家战略予以实施。绿色金融作为应对全球气候变迁和促进可持续发展的关键途径,通过两者的有机结合,能够充分发挥金融科技在绿色金融发展过程中的核心作用,进而实现更高的经济和社会效益。
简介:摘要:居民幸福感是衡量一个国家社会福利状况的重要指标,对一个国家经济社会的稳定和可持续发展至关重要。中国经济发展的最终目的是提高人民的幸福感。在中国式现代化进程中,不断提高人民幸福水平是中国政策制定和经济社会发展的出发点和落脚点。党的二十次全国代表大会报告明确指出,必须坚持在发展中保障和改善民生,鼓励共同创造美好生活,不断实现人民对美好生活的向往。在科技进步和互联网普及的背景下,数字金融应运而生,其高效性和便捷性受到广大用户的青睐。传统的金融服务难以突破时间、空间限制,且人力成本较高,易引发操作风险。数字金融依托信息技术,通过官方网站、手机,为用户提供便捷服务,也能为企业的高质量发展提供支持。近年来,我国经济发展进入新常态,企业必须立足高质量发展的核心要素。
简介:摘要:本文探讨了农村金融与民营经济之间的关系,以及农村金融对支持民营经济的效果。文章定义和界定了农村金融和民营经济的范围。分析了两者之间的互动关系,着重强调了农村金融在为民营企业提供资金支持、贷款利率和融资渠道方面的作用,以及对农村地区的经济增长和就业机会的积极影响。文章评估了政策实施的效果,包括绩效指标和成功案例。通过深入研究这些问题,本文旨在为政策制定者和决策者提供关于如何更好地利用农村金融来支持和促进民营经济发展的有用见解。
简介:摘要 我国的城投债起源于1992年,至今发展已有三十余年,目前正处于结构调整期。截至2023年底,全国存续债城投公司债数量为2780家,城投债存量规模为11.63万亿元,存续债券17509只,参与发行的的主体数量多、存量规模大,在金融市场中扮演多重角色。研究城投债发行利率的影响因素,并通过机器学习手段精准预测发行利率,不仅对金融市场的参与者提供了价值,也对宏观经济政策制定提供了重要的决策支持工具。这种技术驱动的方法为金融市场带来了更高的预测能力和决策效率,对促进金融市场的稳定性和可预测性具有积极影响。机器学习已经成为金融预测领域的核心技术之一,和传统预测手段相比有明显优势。本文以城投债发行利率为研究对象,使用随机森林和支持向量机等机器学习算法对其影响因素进行分析。