简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

简介：针对传统红外或微光单一传感器目标检测算法难实现的缺点，提出了针对一种双波段目标检测的算法，该算法突出了目标与环境之间在温差信息和目标的细节信息。实现方式是对红外目标进行多帧阈值分割，对微光进行边缘信息提取。再使用图像信息与，从而能更好的进行目标检测。

简介：采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度最大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率。最后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠。

简介：针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法.形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷.通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标.试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标.

简介：阐述了掠海导弹红外特性模拟的意义，通过分析红外成像系统对点源目标探测的影响因素，确定了红外辐射强度、光谱分布、空间分布、运动速度为模拟特征量。以红外辐射、反射理论为基础，研究了模拟特征量估计方法，给出了两种典型模拟器实现方法。

简介：弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题.由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中,因此,采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想.针对这一问题,本文提出了一种改进方法:首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制,自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异,通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留,提高了单帧图像的检测概率.

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。

简介：摘要：红外额温计是一种典型的非接触式体温计，使用便捷、响应快、可避免交叉感染，但准确度和稳定性易受影响。介绍了红外额温计的工作原理和国内注册情况，针对注册过程中的技术审评关注点进行了重点阐述，以期对该类产品的注册人员和审评人员提供一些帮助和启发。

简介：根据海上红外图像的热红外特点，利用目标与背景能量差异，设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量，并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理，通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中，将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法（OTSU）、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比，仿真结果表明该方法对目标检测有效。

简介：目标检测是红外成像防御中的关键技术,已得以广泛应用。提出了基于最大类间方差法的红外目标检测方法。首先,计算梯度图像,通过非最大值抑制、边缘连接和边缘闭合处理建立目标边缘闭合模型;然后,以边缘连接检测的目标型心为中心选取局部图像,通过最大类间方差法对局部图像进行分割,建立目标灰度模型;最后,使用目标灰度模型进行二次修正,得到最终目标信息。试验结果表明,该方法在复杂海面背景下能够对红外目标进行精确检测,具有较强的工程应用价值。

简介：背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一。通过对现有背景抑制算法的对比分析发现：全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和＂脉冲＂噪声方面效果较好。基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、RobinsonGuard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制。通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：在采用NETD计算红外热像仪的探测距离时，需要计算目标在热像仪探测波段范围内的辐射亮度差。提出了一种红外波段目标的辐射亮度差通用计算方法，可提高利用NETD计算热像仪作用距离的准确度。

简介：为了研究超高声速飞行器发动机尾焰喷射高温高速气流的辐射特性,对尾焰成分CO2及H2O分子在4.3和2.7μm大气窗口红外辐射波段进行了测量.利用高温燃气激波风洞模拟产生超高声速飞行器尾焰喷流,喷流速度M=5.5.实验中选用单元型InSb红外探测器,并利用黑体进行原位定标.测量距离为0.7m,采用单透镜成像加光阑的方法收集光信号.实验中分别沿喷流方向喷流垂直方向进行了多点测量,通过定标结果反演得到尾焰在4.3和2.7μm分别沿喷流方向和喷流垂直方向的光谱辐亮度和波段辐亮度分布,测量结果表明4.3μm辐射强度及稳定性均高于2.7μm.

简介：介绍了车载红外告警系统中多目标的航迹建立及目标从图像坐标到载体坐标的转换方法。系统在方位360°视场内均匀布置了6个红外传感器，天顶方向布置1个红外传感器，形成360°全半球视场。每个传感器对应1个目标检测板，系统设计有1个系统控制板，用于对目标进行坐标转换、航迹管理以及向各个检测板发送控制命令。当目标检测板完成目标检测后，便向控制板发送7个传感器中的目标信息，控制板对目标进行坐标转换使之统一于载体坐标系，在载体坐标系建立目标航迹并对航迹进行预测管理，最后通过串口向上位机输出目标在载体坐标系的位置信息并报警。实验证明，转换后的目标位置完全正确，且误差小于1°，满足系统指标要求。

简介：为实现舰载红外警戒系统对海空背景下红外弱点目标的检测，根据目标识别系统的组成及目标检测识别信息处理流程，研究了远距离弱小目标的检测识别算法。结合形态学的方法给出一种目标检测算法，该算法可以有效地消除云层、海浪、海天线以及传感器本身引入的杂波和噪声干扰，仿真结果表明采用本文提出的算法有利于对目标的进一步识别，提高舰载红外警戒系统的目标检测性能。

简介：

简介：在模糊和含噪声的红外图像配准中,利用角点检测实现特征点的选择,在提高角点提取效率的同时又保证了角点提取的精度。根据互相关的双向匹配实现对应特征点的自动匹配,然后由对应的特征点对估计出仿射变换的参数。实测的数据和计算结果表明,这种方法对于双波段红外图像的配准是有效的,而且有利于后续的图像融合。

简介：摘要：本文研究了基于人工智能的深度学习的红外图像特征点匹配方法。通过选择合适的数据集和预处理技术，本文设计了卷积神经网络（CNN）架构，并采用特征点匹配算法和特征转换方法进行匹配。通过实验评估和性能比较，结果表明基于深度学习的方法在红外图像特征点匹配方面取得了显著的性能提升。本研究的成果对于红外图像处理和特征点匹配领域具有重要意义。

简介：摘要：该论文提出的基于雷达红外复合信息的目标毁伤评估技术综合利用了雷达和红外传感器的数据，通过特征提取和目标状态估计，实现了对目标毁伤状态的评估。该技术可以提供快速准确的判断，支持指控系统做出及时决策和释放资源以完成其他任务。本文提出了一种基于雷达红外复合信息的目标毁伤评估技术的流程和实现方法。