简介：涉及最值问题的题目知识面广，解决最值问题的方法多种多样，因此求解最值问题有一定难度．对于一类最值问题，若能结合题目的结构特征．通过巧设辅助元，构建一元二次方程，再利用判别式求解，不失为一种有效的解题方法．

简介：由于数列是特殊的函数，故数列既有函数的共性。又有数列的个性，因此数列单调性的判别方法有共性法（比差、比商法）和个性法（两头夹），同时应用单调性时，也要因“题”制宜．为说明问题特举例说明如下．

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：用直接计算的方法对一类Hamilton系统的两个Abel积分比值的单调性进行讨论，指出该单词性条件可由两个判定函数直接确定．

简介：根据体育运动的特定属性可以划分成各种类别和等级,以利科学地进行体育选才、训练、管理和预测。以往在体育的分类、分级工作中多半采用经验定性的方法,虽也取得不少成效,但常常失误较多,随着科技的进步以及计算机的应用与数学的发展近年更新的“多类判别分析”方法则能较好地、客观地、准确地解决了这个体育分类、分级的难题,特别是经过简化后无需作大量演译计算而只要查相应“换算表”的“简化多类判别分析”法更是经济实用,简便而行。

简介：　　　　1动态聚类判别分析算法的设计和实现　　　　1．1新的聚类判别分析框架　　对于一组给定的需要进行聚类分析和判别分析的样本集合,可以应用不同的聚类方法对不同的指标组合进行聚类分析,用不同的聚类方法对同一组样本进行分析会得到不同的聚类结果

简介：摘要：持向量数据描述算法（SVDD）是一种近年来运用得越来越多的单分类算法，具有很好的泛化能力，且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题，可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本，能很好的通过单类数据进行机器学习，但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法（SVDD-NE）。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别，用来增加道路拥堵的判别方法，实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别，为诊断道路运作情况提供了技术基础。

简介：通过实例巧构一元二次方程和不等式,利用有实数解的条件,转化为判别式解题.

简介：基于期货价格变化趋势的可预测性,利用判别分析中的Fisher多类判别模型,运用MATLAB程序语言编程,对期货交易中三月铜的数据进行分析,得到了判别函数,给出了预测判别准则,进一步讨论了其在期货价格预测中的应用。

简介：摘要：本文采用CGSS2015数据使用重抽样方法研究判别分析和 回归在二分类预测准确度差异。从样本中抽取不同样本量进行回归分析，结果显示：相同样本量下 回归对两类别数据分类的正确率高于判别分析；判别分析对两类别预测的正确率较为接近且稳定，但 回归对占比偏少的类别的分类正确率较低；随着样本量的增大， 回归对占比较少类别的正确率有明显增加，从而提升总体正确率；判别分析对两类别预测的正确率无明显差异。

简介：为了比较神经性抑郁症和重型抑郁症的临床症状学差异，采用判别分析和聚类分析对30例神经性抑郁症和28例重型抑郁症的症状学进行研究。结果发现，仅根据症状学并不能判别神经性抑郁症和重型抑郁症：聚类分析提示，神经性抑郁症主要以焦虑、躯体不适、睡眠障碍、能力减退感为主要症状群，而重型抑郁症以阻滞、认知障碍、精神病性症状为主要症状群。

简介：

简介：在解一元二次方程根与系数的各类题中.要有一个前提,就是当一元二次方程的根存在时才有这样的关系.在研究这类题型时必须要考虑一元二次方程的根是否存在,即考虑到判别式△≥0,保证根的存在.现举例如下:

简介：针对炮口测速精度交验中存在炮口测速、雷达测速和激光幕测速数据个别偏差较大的问题，从数据统计方面提出一种科学合理的数据判别方法。该方法是以试验数据为依据，利用格拉布斯、肖维涅和狄克逊等检验方法，对当组异常初速数据进行剔除。研究结果表明该方法切实可行，保证了初速数据的准确性。

简介：

简介：一元二次方程的根的判别式（△）是重要的基础知识．它不仅能用于直接判定根的情况，而且在二次三项式、二次不等式、二次函数等方面有着重要的应用．是初中数学中的一个重要内容，在高中数学中也有许多应用．熟练掌握它的各种用法．可提高解题能力和知识的综合应用能力．

简介：比值判别法与根值判别法的应用

简介：摘要：在近红外和中红外光谱照射下的中药材所呈现的光谱特性可以用来鉴别中药材的种类和产地。运用系统聚类分析和逐步判别分析算法，该模型对中草药种类与产地做了鉴别性研究，能简单、快速地得到的结果且较为合理。

简介：将Cauchy凝聚判别法进行推广，得到正项级数一个新的判别法．该判别法包含了若干已有的结论，同时也产生了一些新的结论．实例说明了这些结论的有效性．

简介：本文给出了交换酉环R的n阶全阵环Mn(R)构成ZI—环的充分必要条件。