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7 个结果
  • 简介:【目的】明确各部位不同颜色鲜烟叶的高光谱特征及其与颜色参数的关系,为科学判定烟叶成熟度提供参考。【方法】研究了各部位烟叶颜色参数和高光谱特征的变化规律,对颜色参数和高光谱特征参数进行了相关分析和回归分析,基于高光谱特征参数建立了颜色参数回归模型,并对其进行检验。【结果】随着落黄程度的提高,颜色参数L、b、C呈不断增大的趋势,a值呈先减小后增大的趋势,H°呈不断减小的趋势;高光谱特征参数随烟叶颜色的改变呈现规律性的变化;高光谱特征参数与各颜色参数有显著或极显著相关性,基于高光谱特征参数建立的颜色参数回归模型预测效果较好。【结论】利用高光谱技术对鲜烟叶颜色参数进行分析是可行的。

  • 标签: 烟叶 高光谱 颜色参数 相关分析 回归分析
  • 简介:研究外源氯化血红素(hemin)处理对碱胁迫下烟株生长和生理特性的影响,以云烟87为材料,从抗氧化系统、渗透调节系统、离子含量以及相关基因表达来探讨hemin对烟草抗碱的作用机理。结果表明:外源施加1μmol/Lhemin和2μmol/Lhemin能促进碱胁迫下烟株的生长;降低丙二醛(MDA)含量和相对电导率,提高超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、抗坏血酸还原酶(APX)活力,同时增加叶绿素、脯氨酸、可溶性糖、可溶性蛋白等含量,提高根系活力;还可以减少烟株体内Na^+积累,增加K^+、Ca^2+、Mg^2+吸收。相对定量PCR结果表明,hemin处理后NtPDR1、NtPDR3、NtNAC和NtGSH1基因表达上调。综上所述,hemin缓解烟株碱胁迫伤害是激发抗氧化系统和渗透调节系统、加强离子转运及调节相关基因表达综合作用的结果。

  • 标签: 碱胁迫 烟草 氯化血红素
  • 简介:国内卷烟市场竞争激烈,生产企业需要科学、准确地评价一款产品在市场的表现,以帮助决策。评估需考虑品牌、市场、产品品质等多个因素。卷烟产品的口味、包装指标依靠人的感官体会,无法直接测量。为使评价更加合理,最大程度地降低人为因素造成的误差,建立结构方程模型,在大样本量的市场测试基础上进行计算。根据运算结果设定各级指标权重,最终获得量化的评价分值,直观显示各个因素对产品表现的影响。指标权重和量化评分可以帮助企业客观评价产品在市场竞争中的优劣势,并针对性地进行优化。

  • 标签: 卷烟产品 感官指标 结构方程 产品评估 指标权重
  • 简介:烟叶采烤是烟叶生产中的重要环节。黔西南州安龙县依托烟农综合服务合作社,采取“6+6S”烟叶采烤一体化服务模式,即6道操作工序(将烟叶采烤划分为成熟采收、鲜烟运输、分类编竿、分类装炕、专业烘烤、下炕初分称重),“6S”现场管理(整理、整顿、清洁、素养、安全、节约),具有流程作业工序化,组织管理车间化,采烤操作标准化的特点,实现了烟叶生产组织化程度、烟叶采烤质量的提高和过程的精准把控,具有一定推广价值。

  • 标签: 烤烟 烟农合作社 采烤一体化 “6+6S”服务模式
  • 简介:针对精益管理模式存在的缺乏系统改善工具和方法的问题,本文构建集成TRIZ的精益物流管理模式的四层结构模型,提出描述精益改善冲突的5个通用参数,并利用冲突矩阵实现精益改善工具化,以A烟草公司物流动作改善为例,验证集成TRIZ的精益物流管理模式的有效性,结论表明,该模式能显著提高精益改善效率,提升精益管理水平。

  • 标签: TRIZ 精益物流管理模式 精益改善 冲突矩阵
  • 简介:职业经理人在弥补烟农合作社管理能力缺口、促进合作社精益化生产、增加烟农合作社收益水平等方面具有显著优势,但当前引入职业经理人存在的障碍主要包括:市场机制不健全、选拔与培训机制不完善、激励与约束机制不足、合作社治理结构复杂以及相互间信任度不够等。针对问题,本文提出应提升农业职业经理人政策保障和扶持力度、制定农业职业经理人市场竞争的统一标准、加强农业职业经理人理论知识和实践经验的培育、构建农业职业经理人契约制度与激励机制。

  • 标签: 烟农合作社 农业职业经理人 制约因素 对策
  • 简介:为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级(B2F和C3F)初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明:1)烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2)基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。

  • 标签: 初烤烟叶 近红外光谱分析技术 麦角甾醇 霉变 HOTELLING T2