简介:随着无线网络技术、移动通信技术以及手持智能终端的迅猛发展,移动学习逐渐成为现代人学习不可或缺的学习方式。它在给人们学习带来极大便利的同时,其学习资源提供方(服务方)和学习者的私密及其知识版权等却遭到了极大的威胁和损害。如何进行身份认证并保证各种学习资源和重要信息在传输中的安全,是移动学习系统必须面对和解决的问题。数字认证是主动防御攻击的重要技术,可保护数据的完整性和信息的不可抵赖性。基于认证的移动学习私密保护模型将加密存储数据和访问控制二者结合起来,既最大限度地享用网络资源,又有效保护服务方和学习者的私密。身份认证是移动学习安全体系的基础。从长远看,口令方式将逐渐淡出市场,基于生物特征的身份认证将有助于提升移动学习私密保护的安全性,但是需要克服传统方式占据较大存储空间的缺点。采用模糊身份鉴别的认证技术,可以不存储生物特征而实现基于生物特征的身份认证技术,因此可以在移动学习远程考试、在线选举等方面进行应用。
简介:我国移动通信市场经历10多年的发展,从简单的网络和价格竞争转向品牌、业务和服务的全面竞争,市场逐渐趋向成熟。1993—1999年,模拟网向数字网过渡,用户发展数量较少,但用户增长率最高,用户价值最大;2000年至今,是第二代移动通信技术高速发展的黄金时期,用户数量空前膨胀,使中国成为世界最大的移动通信市场。近十几年来,我国通信事业以高于国民经济发展速度5倍以上的水平迅速发展,电话普及率的增长速度居世界首位,截至2004年5月现有移动用户数达到3亿,普及率达到21%,并且自2000年以来还以每年5000-6000万左右的速度持续发展。
简介:摘 要:移动互联网繁荣的背景下,移动应用的可靠质量变得非常重要,而移动应用的灰度是质量保障的重要手段。本篇主要研究基于前后端全链路移动应用灰度模型,首先研究其全链路灰度模型的必要性,其次给出灰度模型三位一支撑的组成框架,最后给出此灰度模型的实践,以指导在实际工作中具体运用。
简介:思维模式的建立基础是学生原有的认知结构和固有观念,本课的教学重点是让学生在头脑中建立起分析化学平衡移动的模型,在分析学生已有认知的基础之上,帮助学生从定性和定量两个角度建立起相应的模型,再利用这种模型通过问题导学,练习巩固,完成本课时的重难点突破。
简介:摘要移动Agent可以看作是人工智能与分布式计算技术相结合的产物,已经成为分布式计算研究的热点。该文通过对移动Agent关键技术进行分析,探索了将移动Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性,讨论了采用移动Agent技术进行分布式数据挖掘时所遇到的问题及解决方案,提出了一个基于IBMAglets2.0.2移动Agent系统平台的企业级分布式数据挖掘应用模型,并给出了数据挖掘agent算法。