简介：摘要通过对脱硫系统实际运行工况的解读，从吸收塔运行调整、反应原理以及吸收塔浆液中主要成分含量变化分析,得出吸收塔入口工况超标，吸收塔内石灰石浆液封闭是造成吸收塔脱硫效率下降的主要原因，并结合运行经验总结出行之有效的预防和处置措施，以避免发生环保考核事件。

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简介：摘要：煤直接液化装置中，液硫是必不可少的助剂。其作用为与系统中氢气反应生成硫化氢气体，然后再与催化剂中有效成分水合氧化铁发生反应，生成煤液化反应的催化剂活性组分。本文针对不同负荷情况下液硫的具体添加量进行分析，控制好煤液化装置注硫量，可以实现装置经济高效运行，同时可以为装置的稳定运行奠定了良好基础。故对煤液化装置注硫量进行深入研究是有一定实际意义的。

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简介：目的研究复方硫洗剂中硫的含量测定.方法采用紫外分光光度法.取硫(升华硫)约0.1g,加氢氧化钾-稀乙醇(1→10)溶液10mL,于80℃水浴中加热溶解,用水制成1mL含硫约100μg的溶液,在(370±2)nm波长处测定.结果硫在60～120μg·mL-1线性关系良好(r=0.9995),平均回收率为101.0%(n=4),RSD为1.04%.结论紫外分光光度法测定复方硫洗剂中硫的含量结果较满意.

简介：摘要：利用X射线衍射分析和化学分析对高硫铝土矿中硫相的定量分析进行了研究。讨论了不同形态硫的脱除方法。含硫铝土矿在不同地区主要以硫化硫(黄铁矿)或硫酸盐硫的形式存在。通过X射线衍射分析和化学定量分析，他的硫相工作可以准确地研究含硫铝土矿。铝的主要硫形态含硫铝土矿的测定，可以为铝土矿脱硫方法的选择提供理论指导。氧化焙烧工艺是脱除高硫铝土矿中硫化物硫的有效方法。焙烧矿消化液中被侵蚀的矿量高于1.7 g/L，而焙烧矿消化液中被侵蚀的矿量低于0.18 g/L，用碳酸盐溶液洗涤铝土矿可有效脱除硫酸盐硫，矿石中总硫含量降至0.2%以下，可满足生产对硫含量的要求。

简介：事件起因：每年的七八月份，正是枸杞丰收的季节。但近来不断有传言称，为了让销售的枸杞颜色更鲜亮，一些不法商贩会用硫磺熏蒸的方法，对枸杞进行人工“化妆”。

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简介：摘要随着我国电力体制改革不断深入，负荷特性分析和负荷预测已成为电力企业生产经营和计划管理的一项重要内容。通过对负荷特性深入分析，可以摸清地区负荷状况，把握负荷变化规律和发展趋势，从而有效实施电力调度，并在大负荷期间制定相应的应急办法和风险管控措施。电力负荷预测精度的提高对于经济优化地制定发电计划、最优制订电力现货和期货报价、电网控制经济运营、合理的电力调配计划、降低旋转储备容量以及进行电力市场需求分析等方面具有重要意义，具有直接而重大的经济和社会效益。

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简介：摘要：在白糖实际的加工过程中，硫熏蒸过程中的二氧化硫能量与甘蔗汁中的有色物质结合，从而实现漂白效果，降低产品的色值。一般来说，依据国家标准进行合理选择使用二氧化硫不会对人体健康发展产生较为严重危害，使用方法不当或者过量摄入，轻则容易造成过敏反应，重则可能造成呼吸困难、腹泻、呕吐甚至是对机体组织活动产生各种程度的损伤。因此，二氧化硫残留量问题一直是白砂糖的最重要的品质评价标准。笔者结合多年工作经验，归纳总结了我国低硫及无硫制糖工艺研究进展，希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

简介：摘要：文章首先探讨了几种影响硫回收率的影响因素，其次就如何消除影响因素，提高硫回收率做了进一步的探讨。

简介：摘要：川西气田含硫气井主要目的层是雷口坡组四段，该储层拥有超深、高温、高含硫油气藏特征，油气开发潜力巨大。该区域含硫气井主要采用酸化进行储层改造，酸化改造后在放喷测试过程中，返排液中残存着大量酸液及H2S等有毒有害气体，若出现H2S外溢或残酸异味扩散等异常情况，可能造成人员伤亡或环境污染等安全、环保事故。因此在川西气田含硫气井各个阶段的完井试气施工中对返排液进行中和除硫都是施工过程中的重中之重且迫在眉睫。本文通过分析、对比川西气田含硫气井各阶段的中和除硫工艺，并对相对应阶段的中和除硫工艺进行总结，为类似油气井的中和除硫工艺提供相应的技术支撑和相关施工经验。

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简介：对于平台技术的创新性使用在于用同一种基本模式及生产线生产完全不同的汽车。从而降低生产成本

简介：1932年首次报道了运动心电图用于诊断心绞痛，从那时以后，运动心电图变成了对拟诊或确诊冠心病患者进行处理的核心所在。本文着重讨论试验的操作及其结果的解释。

简介：摘要随着生产生活的快速现代化，各行各业引入了大量的电器设备，用电量保持较快增速的同时对电力供应的质量要求也越来越严苛，在此背景下，国家电网公司响应国家号召开始进行智能电网工程的建设，实现对需求侧用户用电特性的智能化控制与管理。智能电网最大的特点能够实现电网公司与电力用户的信息交互，从而达到智能配电、精准配电的目的，这对于提升配电设备利用率、提升供电质量具有重要意义，并最终达到降低电网损耗、提升电能利用率的目的。

简介：摘要：随着电力大数据时代的到来，对电力负荷预测的精度提出了更高的要求，准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行，降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点，在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上，增加考虑行为维度，将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型，根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明，考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。

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