简介：介绍一种方法,适用于本身缺少可用于匹配纹理的物体.利用激光器投射到物体表面的结构光作为用于匹配的纹理.通过改变激光器投射的方向,在物体表面得到一系列曲线纹理.利用相对定向直接解的方法来确定同名曲线上的同名点,从而达到重建物体表面的目的.

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。

简介：针对复杂背景下的动态目标跟踪问题，提出了一种基于边缘检测，综合多图像特征与伺服机构位置信息进行匹配的目标识别跟踪方法。利用SUSAN算法检测边缘，提取出单帧图像中的可疑目标，依次选用灰度、目标几何、伺服机构位置信息和边界不变矩信息匹配，完成目标的识别。采用kalman预测滤波对脱靶量滞后时间进行补偿，选用目标空间位置进行多步预测，引导伺服机构跟踪。外场实验表明，该方法能有效她匹配识别出目标，并保持连续稳定的跟踪。

简介：通过仿真对比研究了基于特征匹配的目标识别算法快速性及鲁棒性问题.采用目前常用的STAR、FAST、SIFT（scaleinvariantfeaturetransform）、SURF（speededuprobustfeatures）、ORB（orientedFASTandrotatedBRIEF）、BRISK（binaryrobustinvariantscalablekeypoint）和FREAK（fastretinakeypoint）等算法,对算法快速性和鲁棒性进行比较,并通过不同检测子与描述子的相互结合,找出最佳组合方式,提出了一种运用匹配点数与总耗时的比值来衡量算法综合性能好坏的新方法.仿真对比证明,FAST检测子、BRISK描述子以及STAR与BRISK的组合具有较好的性能.

简介：文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法。采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系。在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别。在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性。

简介：＂X经理呢？离职了!？＂＂小X在不？上次采访时就是他给我们讲解的这个项目,条理清晰得很。什么？辞了？＂……上个月,笔者到企业采访时,又接连听到一些熟人离职的消息。对于老朋友,笔者唯有祝福,毕竟有些变化总是好的。不过在祝福之余,笔者还是想问：是我们的队伍管理跟不上变化的节奏了吗？

简介：利用海底地形匹配辅助导航是水下载体导航技术致力研究的新方向。通过多波束测深系统测量获得的真实地形数据，采用ICCP算法为对准匹配算法，分析了实测地形的统计特征对相关匹配性能的影响，给出了地形匹配区域选择准则，并在实测地形图上利用匹配算法对此进行了仿真研究，从而得到水下载体的最佳匹配位置，提高水下载体的导航精度。

简介：摘要：随着我国汽车产业的快速发展，汽车制造工艺和技术的不断提升，汽车尺寸匹配在整车制造过程中的重要性日益凸显。虚拟匹配作为一种先进的尺寸匹配方法，在汽车制造领域得到了广泛关注。本文旨在探讨虚拟匹配在汽车尺寸匹配中的应用研究，以期为我国汽车制造业提供有益的参考。

简介：给定简单二部图G=（V，E），最大度是k（k≥3），G有一个完美匹配M={e1，e2，…，ek}。称边集E的划分{E1，E2，…，El}是G的一个关于肼的正交匹配分解，如果对每一个El是G的匹配并且包含且仅包含肼中的一条边。在本文中我们将证明对于简单二部图G，存在关于完美匹配肼的正交匹配分解，并给出了求这个分解的多项式时间算法。

简介：

简介：性匹配是一个比较新的概念,是指两个人的性行为在生理、心理和社会方面的适应性。情侣之间性匹配程度越高,他们就容易有和谐的婚姻与性生活。虽然在择偶过程中人们考虑到诸多因素,比如门当户对、思想品德、经济基础、共同语言、社会交往以及相貌举止等,但对性生活方面能不能相互适合却没有充分考虑。

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：A阅读下列应用文及相关信息，并按照要求匹配信息。以下是需要急救的患者的症状：A．Animalbites

简介：在现实生活中，很多离退休后的中老年人都喜欢饲养一只宠物来改善心情，排遣寂寞，不过宠物也不是随便养的，因为每个人的性格不同，而饲养宠物也算是一个技术活，也需要依据个人的性格来挑选合适的宠物品种。只有主人的性格和宠物相匹配，二者才能在相互的陪伴中取得一个双赢的结果。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：雕塑创作的最终成品很大程度上就是对最满意的雕塑草稿的模仿制作,更确切地说应该是对雕塑的最后定稿的放大处理。尽管在模仿放大过程中也可能适当作出一些创造性的发挥,但基本上不会脱离已经确定的图样或者模型。因此,可以说,雕塑草稿是雕塑成品的＂预先匹配＂,雕塑创作的最后完成实际上就是对雕塑草稿的设想计划之最终实现。

简介：鸟的种类繁多。其喙和足的形态．也常因种类不同而各异。但喙和足之间往往是相互适应的(鸟的角质嘴叫喙)。

简介：表2朴素匹配算法和KMP匹配算法比较表,只与给定的模式串t中与主串匹配的q有关,t[k+1]==t[q+1])

简介：