简介：能够实时监测出DDoS攻击,基于RBF-NN的实时监测DDoS攻击的模型3.1 ,本文阐述的这种实时监测DDoS攻击的模型

简介：摘要：随着电力市场化改革，电费核算业务工作量增大，传统的人工核查电费花费时间长且容易出错，本文阐述如何利用数字化技术赋能电费复核业务，整合系统资源，打通计量系统与营销系统数据壁垒，整合线损模块、业扩模块及抄表模块数据，通过模型判断，分析有效问题样本，从而及时发现核算异常问题数据，提高核算员工作效率，为基层减负。

简介：摘要公司为了进一步优化营商环境，实现“获得电力”指标的持续提升，以客户为中心，制定报装接电专项治理行动方案，最大限度的简化和优化业扩流程，为响应业扩流程的优化及调整工作，对业扩流程效率监测模型进行优化调整研究，包括对应于环节精简、合并，时序优化，对原有监测模型做适应性调整研究，对采取的单环节、多个环节合并、整体流程的分层次效率监测模式进行研究；对应于专项治理产生的新的监测点以及其他完善内容，建立效率监测模型并充实原有监测体系的研究；以及数据归真监测模型研究等。通过项目研究，指导流程效率监测模型的适应性及优化工作，支撑专项治理工作的开展，促进“环节少、时间短、造价低、服务优”目标的实现。

简介：摘要我国快速发展的工程建设以及对城市深部地下空间开发的推进，决定了深基坑工程发展在理论研究和工程经验上都正面临着挑战。基坑监测是基坑工程的内容之一，在基坑施工过程中，对基坑支护结构，周围环境进行系统全面地检测，全面了解工程情况，保证安全施工。本文分析了基坑监测技术及其重要性，并以实际基坑工程为例，利用BIM建立模型对工程进行分析，说明在基坑工程中利用BIM技术的优势。

简介：针对以往监测模型预测精度难以保证的问题，提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型，在保证一定拟合精度的基础上运用该模型，提高了模型预测精度。

简介：摘要本文阐述了几种经典的沉降预测分析模型，之后通过实测观测数据进行案例分析得出不同预测模型的优缺点不同，灰色系统预测模型所需的原始数据较少，但其抗干扰能力较弱；时间序列模型需要大量的原始数据才能得到良好的预测效果；卡尔曼滤波模型则具有较好的可靠性。

简介：湿地生态环境的动态监测是湿地生态功能研究的重要组成部分，是开展湿地生态环境．研究和实施湿地保护对策的基础性工作，具有一定的实用和科研价值。本文通过建立湿地生态环境动态监测体系，构建湿地生态环境动态监测模型，为掌握湿地生态环境情况提供专业的监测模型。

简介：摘要：采用逐步回归模型进行大坝变形监测，可以评价大坝工作状态以及发现大坝异常。通过给定变量集求出逐步回归模型的系数后通过建立的模型得到大坝位移，用以监测和预测大坝变形。以纳子峡为例，利用大坝变量集运算得出的水压分量、温度分量、时效分量建立逐步回归模型，得出大坝位移变量模型。

简介：摘要：针对大坝安全监测隐患突出、运行管护薄弱等问题，采用 WBS-RBS 法，对大坝安全监测运行工作及存在的风险进行分解，构建大坝监测风险矩阵。 通过构建安全监测风险量化模型，将风险等级划分为 5 级，确定了监测运行管护工作的权重分布，提出了基于 WBS-RBS 的风险量化评价模型。

简介：回归分析是大坝安全监测统计模型的核心,测值粗差的存在使回归参数变异,造成统计模型一定程度上失真,所以在回归分析中必须对其进行处理.本文采用稳健估计的思想,根据残差大小对监测值进行赋权迭代计算,使常规统计模型具有抗差性.将稳健估计的思想应用于某工程实例分析,发现与常规统计模型相比,稳健统计模型能够有效抵抗粗差对模型参数求解结果的影响,并能较好反映水压、温度和时效等效应量的影响。

简介：随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多，系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加，呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型，旨在整合传统计算存储资源，解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构，以电网自然分层为基础，搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构，各层以Hadoop架构搭建子云，并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题，对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。

简介：摘要地球是人们迄今为止赖以生存的唯一地方，其环境质量的高低直接影响整个生物圈的循环与发展。地球自人类诞生以后经历了几百万年的变化，环境质量也大不如从前，因而加强对环境监测优化布点以及最大限度的改善环境是当前人类社会的重要任务。现本文就环境监测优化布点建立黑箱理论模型，旨在通过较少的样本信息研究反映出环境监测优化布点的一般规律。

简介：利用2007年和2008年16d合成的250mMODIS植被指数产品和地面调查资料,分析了甘南草地地上部生物量同光谱信息之间的相关关系,并建立了甘南草地地上部生物量遥感监测模型,继而估算了2007年和2008年甘南州及各县草地地上部生物量。结果表明：在牧草生长的主要时间里,草地地上部生物量同植被指数存在极显著相关关系,尤其与地面调查同期（8月中下旬）的增强型植被指数EVI相关性最高,相关系数达到0.782。利用EVI建立的三次多项式模型模拟结果明显优于其它植被指数,能较好地模拟草地地上部生物量。2007年甘南草地地上部生物量平均为5610kg/hm2,2008年为5605kg/hm2。与2007年相比,临潭、卓尼和迭部县地上部生物量略有增加,而合作、玛曲、碌曲、夏河和舟曲县则有所下降,以舟曲县下降最为明显。

简介：摘要GPRS远程电力监测模型具有稳定和可靠的特点，其信息传送安全，精准，并能够保证随时监控。本文首先研究了GPRS通讯策略，给出GPRS技术下的远程电力在线监测体系设计关键点，通信板块构造和自动监测功能，然后给出GPRS远程电力监测模型的硬件构造并分析了基带状态机。最后给出了GPRS远程电力监测模型软件设计。

简介：摘要GPS变形监测是以GPS技术为依托，多种相关学科为理论依据而进行相关监测任务的工作方法。与传统的测量方法相比，具有诸多优点，能够很好的满足现代测量的需求。因此在形变监测和精密工程测量领域得到了广泛应用。主要的工作任务包括外业数据采集、内业数据处理、形变结果分析与预测等。

简介：摘要电气火灾监测预警是预防电气火灾发生的有效手段。而配电柜作为电气火灾的高发部位，对配电柜电气火灾进行预警监控尤为重要。文章针对配电柜电气火灾成因，提出一种配电柜电气火灾预警模型，并通过仿真试验验证了其预警的有效性点。

简介：摘要：

简介：摘要：随着城市建设的不断发展，沉井施工在市政工程中起到了重要的作用。然而，沉井施工过程中存在着一定的风险，例如地质条件、施工质量等问题。因此，本论文旨在研究基于机器学习的沉井施工监测预测模型，以提高沉井施工的安全性和可靠性。首先，对沉井施工的背景和相关研究进行了综述。然后，介绍了机器学习的基本原理和常用方法。接下来，详细描述了基于机器学习的沉井施工监测预测模型的建立过程。最后，通过实验验证了该模型的有效性和精度。

简介：【摘要】从地理国情普查到地理国情监测，历时多年取得重大成果，对国家经济建设意义重大。本文提出了地理国情监测中地表覆盖的数学模型，有助于理解地理国情监测这个庞大的测绘科学体系，并在实际工作中进行应用。

简介：摘要：传统水电检修和设备维护模式存在的缺点和问题不容忽视，且日益成为电力生产安全事故的焦点和“始作俑者”。研究物联网建设、模型系统工程和大数据分析技术实现水电设备工况分析等功能是目前水电能源行业数字化转型的重要课题。大唐彭水水电站从系统架构、设备编码、算法逻辑和数据处理等发面研究并应用了基于模型的水电设备工况及趋势预警系统，通过两个应用案例验证该系统的有效性和实现数字化转型的重要意义：管用、实用、好用是实现数字化转型和智慧电厂建设的出初衷和原则。