简介：摘要：疫情过后，旅游人数剧增，多地旅游人数超过城市最佳承载能力，因此对旅游地区的人数进行有效的预测是十分必要的。时间序列分析法和人工智能分析法分别作为最经典和最新颖的预测方法，被广泛运用到各种场合的预测。因此，本文构建SARIMA和LSTM两种模型对淄博市的旅游人数进行对比分析和预测。研究表明：LSTM模型的失效率明显低于SARIMA模型的失效率，说明LSTM模型不仅能够很好的预测正常变化趋势下的旅游人数，而且对于极端事件时期的趋势变化预测效果也比较好。

简介：摘要：研究比较了面向隐私保护的个人数据存储和云储存服务。个人数据存储注重用户对数据的直接控制权，提供高级加密技术和安全保护机制，但存储成本较高；云储存服务提供便捷的数据存储和访问方式，成本较低，但用户对数据控制权较低，面临数据安全风险。对比分析显示，两者在隐私保护、数据安全性、用户控制权、成本与使用便捷性等方面存在差异。用户应根据需求权衡选择，随着技术发展，个人数据存储和云储存服务将持续演进，为用户提供更安全、可靠的数据管理方案。

简介：摘要：随着社会经济水平不断的提高，科学技术不断地创新，智能机器人数控技术也不断发展与完善，并逐步应用于更多传统行业。而在机械制造领域引进智能机器人数控技术可以提高工作效率，并推动整个领域朝着科学化、智能化、自动化的方向发展，从而降低生产成本，同时借助电脑编程更加高效率、高质量的控制机械加工项目，因此在当今日新月异的发展格局下，实现机械制造业的可持续发展。

简介：摘要：近年来，在多方面积极因素的作用下，国家的社会经济有了一个整体的提高，这给各产业的发展和壮大带来了很好的机会。在这样的情况下，要保持国民经济的稳定发展，就必须有强大的能源体系作为保障。在开展各项服务活动的过程中，都需要严格遵照规程规范，并对整个变电体系实施日常的专业维修管理工作。工业机器人技术的日益成熟为变电站智能巡检带来了新的机遇与挑战，以机器人技术突破口，数字孪生技术正在改变传统机器人巡检思维及模式。

简介：摘要：随着技术变革不断加深，平台经济、共享经济、数智产业的持续发展赋予就业新动能，数字素养已经成为现代人必备的技能之一。退役军人作为社会的重要群体，其数字素养水平对于再就业、职业发展以及社会融入等方面都具有重要的影响。建设数字中国、推动社会数字化转型发展，已成为中国式现代化建设的重要引擎和培育国家竞争新优势的有力支撑。在数字冲击波下，全面夯实信息化基础，开启退役军人数字化驱动全新模式，提升数字化适应力、胜任力、创造力，对实现退役军人的个人发展、社会发展以及国家战略需求都具有重要的现实意义。文章结合国家发展政策规划，通过梳理文献，对退役军人数字素养结构维度进行认识和界定，然后运用过程-目标结构理论、信息觅食理论构建数字素养评价指标体系，使用SPSS统计分析软件对有效问卷开展人口数字描述性统计、信度、效度、相关性、回归性等定量分析研究，掌握数字素养现状，总结出影响退役军人数字素养因素，最终在夯实数字经济发展社会的基础上探索提升退役军人数字素养的路径。通过丰富当前国内退役军人就业质量方面的研究，助力其掌握数字技能，增强就业竞争力，快速融入数字化生活，引领数智技术产业新生态，以人口高质量发展支撑中国式现代化建设。

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简介： 【摘要】目的深入观察病人参与式护理在骨折病人压力性损伤护理中的应用价值。方法：拟定2022年3月至2023年3月为限，抽取此时段符合标准的骨折患者为据，根据护理方案的不同做组间安排，并实施比对分析。参照组：提供常规护理服务，划入n=60；后者：提供病人参与式护理服务，划入人数n=60，而后展开数据收集，效果评比。结果：对比实验结束后，相比常规干预策略，研究组采纳的病人参与式护理服务更具可实施性，病人在压力性损伤发生率、炎症情况、临床疗效方面表现，均显优参照组，P值达小于0.05标准，具备可比优势。结论：对于骨折患者而言，在积极开展治疗的同时，配以科学有效的干预策略对康复效果作用显著，实验证实，病人参与式护理服务更优优异于常规干预策略，值得肯定与推崇。

简介：【摘要】目的：浅析骨折患者采用病人参与式护理的效果，进一步预防压力性损伤问题。方法：选取2022年12月～2024年3月收治的骨折患者46例，对照组采用基础护理；观察组采用病人参与式护理，对比临床疗效。结果：观察组患者的压力性损伤发生率低于对照组，对比差异显著，P＜0.05；此外，在患者参与度对比中，观察组评分高于对照组，对比差异显著，P＜0.05。结论：针对骨折患者实施病人参与式护理的效果显著，有助于预防压力性损伤，且患者有较好的疾病治疗参与感，值得推广应用。

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