简介：移动互联网时代给信息服务行业带来机遇与挑战,研究用户信息利用行为成为必要。文章在梳理国内外信息行为研究的基础上,构建了基于知识结构的移动互联网用户信息利用行为模型。通过调查统计,分析了不同因素对移动互联网用户信息利用方式和利用情况的影响,从信息获取、交流沟通、休闲娱乐、商务交易四个方面对移动互联网用户信息利用行为进行了分析。

简介：本文分析了高校图书馆用户信息获取行为现状,提出了提高高校图书馆用户信息获取效率的对策。要加强图书馆信息资源建设;完善图书馆信息资源导航;提升图书馆信息服务意识;提高图书馆用户的信息素养。

简介：摘要：改革后，在我国高速发展的背景下，我国的科技水平得到快速进步。近年来，移动互联网技术取得了非常迅速的发展，网络信息资源越来越丰富，移动互联网用户的信息搜索、利用行为等不断增多，对用户信息利用行为的分析成为了移动互联网研究的主要方向之一。关于移动互联网用户信息利用行为国外学者认为，可以从用户的信息需求入手，进而产生信息搜索行为、信息共享行为以及信息利用行为，这些行为的相互作用形成了信息行为研究的模型。但是目前关于用户信息利用行为的理论与实践研究比较少，视角相对单一，在研究中对过程性话语的重视程度不够，所以构建起社会视角的移动互联网用户信息利用行为分析模型至关重要。因此，文章从移动互联网用户信息利用行为进行了分析，希望能够更好地满足用户关于信息利用的需求，为用户提供更加高质量的移动信息服务。

简介：信息需求的表征对于网络数据库用户信息检索能否成功有重要影响。本文从认知行为的角度，分析了影响网络数据库用户信息需求表征的三大影响因素——领域知识、语言知识、心理因素，进而对网络数据库检索平台的设计提出优化设想。

简介：摘要：随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，旅游业迎来了前所未有的繁荣。为了满足游客日益增长的需求和提高景区管理效率，景区智慧系统的概念应运而生。用户行为分析与优化成为了智慧景区信息软件中的重要研究方向。本文将通过分析用户行为，寻找优化策略，并探讨其对智慧景区开发的意义。

简介：视频捕捉法，是研究人员利用软件对被试者的网络查寻过程进行录像，以研究用户信息行为的方法。目前国内外已有不少使用视频捕捉法取得研究成果的案例。视频捕捉法具有获取数据真实、具体、客观、高效等优点，是研究用户信息行为的有效方法。但是此方法存在一些缺点，需要与问卷调查、访谈、出声思考等方法结合使用。

简介：【内容摘要】：随着网络技术与信息技术的高速发展，用户画像与个性化推荐已经越来越普遍。在商业领域，越来越多的企业开始收集个人的浏览记录、购买记录、交易方式等信息，依据这些信息来分析用户行为，对网络用户进行用户画像和精准营销。如果说早期的互联网是“人找信息”，那么随着用户画像与个性化推荐的普遍化，如今的互联网开始越来越多地迈向“信息找人”的阶段。本文将通过对相关理论问题的探讨，指出用户画像与个性化推荐中的用户匿名行为信息应当纳入个人信息保护法的规制范畴，应当赋予消费者充分的知情权和拒绝权。但另外，应当将此类信息视为一种特殊种类的个人信息，根据此类信息可能带来的风险要求企业承担相应的治理责任，避免施加过多的企业责任和赋予消费者过多类型的信息权利。

简介：摘要分析我国在线健康社区用户信息行为研究现状，对把握研究前沿、更好地从事相关研究有着现实和理论的意义。通过文献的检索梳理和研读，作者分析了我国在线健康社区用户信息行为的研究现状，并对主要的研究热点进行了归纳和总结。总体来说，我国在线健康社区用户行为研究成果较丰厚，但与国外研究相比，在研究层次和研究对象的广度上仍有差距，未来研究需着重弥补这些不足。

简介：在分析调查数据的基础上,发现web2.0环境下用户的信息查询行为表现出一些新的特征,而web2.0提供的环境和用户的社会属性是导致这些新特征出现的主要因素,在此基础上提出了几点改进建议。

简介：

简介：摘要PUBG是一款风靡世界的战术竞技类射击沙盒游戏，玩家在一局游戏中需要在不断缩小的游戏圈中，拾取随机出现的武器、道具，击败其他所有玩家存活到最后。我们利用收集的数据集对该游戏整体情况、玩家情况、影响玩家获胜因素等进行分析，总结出获胜的关键点，并根据我们得出的结论为玩家进行作战特点分析，同时对每个玩家进行用户画像。

简介：Web2.0环境下,用户信息搜寻行为内涵进一步丰富,外延也得到了一定程度的扩展.在分析国外隐含“Web2.0思想”的信息搜寻模型基础上,构建了Web2.0环境下用户信息搜寻行为研究框架,对框架的各要素及过程进行了论证,以期为相关研究提供宏观指导.

简介：摘要：在大数据时代，企业急需提升自己的能力，以便在竞争中脱颖而出。企业的财务风险管理对于公司的发展起着举足轻重的作用。在某种意义上，加强公司的财务风险管理，可以提升公司的整体实力，进而推动公司的长远发展。

简介：摘要近年来随着互联网技术的不断发展，互联网的规模在全球正在飞速的扩展，层出不穷的新颖网络业务。此时，互联网的用户数量也越来越多，对互联网用户行为进行研究同时掌握用户的访问规律对于今后互联网的发展有着非常重要的意义，所以更多的学者把目光放在了互联网用户行为的研究上。

简介：为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。

简介：摘要目前，东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台，而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足，我局信息中心自主研发了用户行为分析系统，实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能，本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。

简介：【摘要】大数据时代背景下，电力行业成为技术应用的重要领域之一。电力的大数据产生于电力生产中的每个环节，具有较丰富的商业价值和社会价值。只有充分利用好电力行业的大数据，对其价值进行充分的挖掘和应用，才能促进我国电力业更好更快地发展。本文主要对用户用电信息采集系统大数据在客户行为研究的应用展开分析和探讨，为电力大数据的广泛应用奠定基础。

简介：摘要

简介：摘要：本文主要讨论了信息架构对用户导航行为的影响及其相关结果。信息架构作为用户体验设计的重要组成部分，通过合理的布局与结构、导航标识与命名以及信息组织与分类等设计来影响用户的导航行为。良好的信息架构设计可以提高用户的导航效率，减少认知负荷，并增强用户的满意度。我们总结了信息架构对导航行为的影响结果，包括导航效率的提升、认知负荷的减少以及满意度的提高。同时，这些结果与现有的理论模型如识别-解释-选择模型和信息决策层级模型相一致，并得到了解释和支持。最后，我提供了几个实践建议，包括进行用户研究、清晰的分类和一致的标签、深入的信息结构、相关链接和推荐以及持续的用户反馈和迭代。通过全面理解和应用这些设计原则和实践建议，我们可以提升用户的导航效率和满意度，创造出更优秀的用户体验。

简介：目的探讨成年网络用户电子健康素养与健康信息搜寻行为之间的关系。方法采用网络问卷调查法,招募到成年网络健康信息搜寻者344人,并使用有序Logistic回归探究影响网络用户健康信息搜寻渠道和对网络健康信息态度（重要性、可信性、有用性）的因素。结果网络用户的电子健康素养平均总分为（31.39±4.19）分;搜寻渠道方面,经常使用搜索引擎的占54.4%,经常使用商业健康网站的占28.2%;态度方面,认为网络健康信息比较重要的占59%,比较值得信任的占56.7%,比较有用的占67%。多因素分析结果显示,网络用户电子健康素养水平越高,利用的网络搜寻渠道越多,对网络健康信息持有的态度越积极。结论提高网络用户的电子健康素养有助于网络健康资源的利用。