简介：摘要：传统的体育教学设计受到广泛的质疑，21世纪以来，开放的以人为本的教学设计理念越来越受到人们的推崇，而混沌理论的相关原理恰好与这种设计理念相吻合。通过引入混沌理论的蝴蝶效应、内在随机性与奇异吸引子三大关键概念，从三个方面即重视元认知、以学习者为中心、重视学生创造性思维着手，以混沌理论为基础，以人本主义为指导，以能力培养为目标，构建以成性的体育教学目的、开放灵活的、评价合理的体育教学设计，以克服传统教学设计的不足，拓展现代体育教学设计研究的思维视野。

简介：摘 要：针对传统粒子群优化算法易早熟收敛的问题，提出一种基于混沌思想的改进粒子群优化算法。该算法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特征，综合了混沌初始化、惯性权重的混沌调节、位置的边界处理、陷入早熟时的混沌遍历搜索等改进措施, 改善了粒子群的随机性与多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。通过3个典型高维测试函数的实验测试表明：改进的混沌粒子群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面明显优于传统的粒子群算法。

简介：[摘要]本文首先对混沌理论进行了简单介绍，指出把混沌理论运用于发展性课程评价研究中的意义.接着分析了发展性课程评价的混沌特性，包括：初值敏感依赖性、内在随机性、耗散结构、吸引子和自反馈机制，并据此提出了混沌理论对发展性课程评价的启示：细节决定成败、关注非预期结果、适当地制造“混乱”、重视奇异吸引子、负反馈与正反馈并行.

简介：摘 要：针对PID控制器的参数整定问题，提出一种基于粒子群优化算法与混沌优化思想相结合的参数智能整定方法。该方法综合了粒子种群的混沌初始化、惯性权重的改进、粒子位置的边界处理、混沌搜索及粒子替换等改进措施，有效改善粒子种群的随机性和多样性，较好解决了算法的早熟收敛问题。为同时兼顾PID控制的各项性能指标，将各指标的加权和作为评价粒子优越性的适应度函数。最后结合Simulink仿真技术，将该方法应用于一个二阶延迟系统，进行实验仿真，仿真结果表明了该方法的有效性和优越性。

简介：摘要：在科学研究和生产实践中，许多问题实际可以归结为带约束条件的优化问题（Constrained Optimization Problem，COP），并且由于条件的复杂性，传统的优化方法进行求解变得十分困难，近年来，以人工蜂群算法为代表的群体智能方法为COP问题的研究提供了一个重要的发展方向。本文受文化基因算法启发，提出了一种基于可行规则的文化基因人工蜂群算法（MGT_ABC）来求解约束优化问题，通过对著名的难约束优化问题Bump进行测试，说明MGT_ABC算法既有GT_ABC算法的收敛精度，又获得了DE算法的收敛速度，所以MGT_ABC算法是一种求解难约束优化问题的非常有效算法。