简介:摘要:公路运输系统是我国重要的基础设施,道路承担着我国经济发展、不同地区间联系和改善人民生活的重任。开发一种用于道路裂缝检测的神经网络模型对于改善人们生活具有重大意义。随着深度学习技术的快速发展,语义分割在道路裂缝检测任务中被广泛采用,本文介绍了一种基于U-Net网络改进的模型,首先对使用到的数据集进行介绍,然后对数据预处理方法进行概要,接着构建道路裂缝分割模型,最后将构建好的裂纹分割模型进行训练,并且对我们训练好的道路裂缝检测模型进行数据的分析。
简介:摘要:及时准确地发现路面、桥梁、房屋的裂缝对做到及时维护和消除安全隐患至关重要,大规模的表面裂缝检测工程量巨大,且易受人们主观因素影响。本文构建一种基于编码器-解码器的U型网络结构,以改进的Transformer作为网络基础模块,以捕获裂缝狭长语义信息。利用卷积模块对局部强特征提取的优势,在瓶颈层处引进了空洞空间金字塔池化模块。为了弥补编码器-解码器之间的语义鸿沟,在U型网络的不同跳跃连接处插入注意力模块以更好聚合不同层次的特征信息。
简介:摘要:提升结构耐久性,减低混凝土结构维修养护费用,助力国家推进“双碳”势在必行。本研究旨在探索混凝土结构耐久性理论教学模式,从结构全寿命理念出发,重新思考与定位混凝土结构耐久性研究问题。对耐久性性能研究涉及结构生命全过程的每个环节,针对混凝土不同的耐久破坏提出相对应的提高耐久措施,并对混凝土结构的耐久性寿命进行了预测和评估,通过学习混凝土结构的耐久性,使学生能够熟练掌握混凝土结构耐久性的基础理论和知识,努力实现混凝土耐久发展。
简介:摘要:随着我国经济的持续发展和城市化进程的加快,土木工程建筑行业取得了显著的成果。混凝土结构作为土木工程建筑中的主要承重体系,其施工技术至关重要。本文针对土木工程建筑中混凝土结构施工技术进行了探讨,分析现有施工过程中存在的问题,并提出相应的优化措施。