简介:摘要 :四川石化有限责任公司催化汽油精制装置 JC04 地下水监测井于大检修期间发现环保超标现象,引起所属生产部及汽油加氢装置高度重视,针对超标情况进行了一些列的检查和处理措施,有效的降低了环保监测数据,解决了地下水环保超标问题 [1] 。
简介:摘要 :四川石化有限责任公司催化汽油精制装置 JC04 地下水监测井于大检修期间发现环保超标现象,引起所属生产部及汽油加氢装置高度重视,针对超标情况进行了一些列的检查和处理措施,有效的降低了环保监测数据,解决了地下水环保超标问题 [1] 。
简介:摘要:随钻中子测井仪在测井作业过程中,常会出现一些测井数据异常的现象,文中主要介绍了影响随钻中子测量精度的各种因素,比如受井眼尺寸、泥浆密度、泥浆矿化度等因素影响,从而导致随钻中子孔隙度曲线出现异常,并用实例说明了各种校正因素对随钻中子测井数据的影响,对这些影响因素进行分析校正,有助于随钻中子资料的质量控制。
简介:摘 要:大多数测井数据中心采取传统物理架构及计算虚拟化架构构建云计算平台,数据中心基础设施构建成本和维护非常复杂,不适合中小型企业信息化发展、数字化转型需要。存在业务环节数据流转不畅,不利于工作效率和测井时效的提高。基于测井大数据平台的数据库没有发挥应有作用,无法实现更大范围的资源共享,不利于资源利用率和油藏评价水平的提高。为解决这一问题,提出一种可大幅提升计算效率、简化设备管理的超融合存储架构。通过与传统的物理存储架构对比分析可知,基于超融合的存储架构,不仅满足了大业务量的需求,而且能满足未来快速增长的大数据存储与应用,简化了运维复杂度,是数据中心的重要发展方向。
简介:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力,因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程,包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息;然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集,并消除冗佘信息;最后采用C5.0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好,表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。