简介：摘要：本文基于传热原理提出一种利用热流密度测流量的新方法，通过热流密度的变化可以有效反映出流量的变化，并依据原理进行了实验研究。结合实验结果表明，此测量方法是可行的，误差主要是由导热热阻太大和温度测量准确度较低引起的。

简介：摘要： 近年来，随着我国科学技术的快速发展，也给水文巡检工作带来了新的改革契机。实践中为了更好的提升水文巡检测量测验工作的有效性，促进水文巡检中技术水平的提升，需要选择有效的测验方式，并对选择的水文巡检测量测验方式实践效果进行全方位的评估，进而确保水文巡检工作的顺利开展。因此，本文根据 水文巡测流量测验方式选择的重要意义，对不同类型测站的水文巡检流量测验方式选择进行了详细的阐述，希望能够为相关研究工作的开展提供可行性的参考建议。

简介：摘 要： 针对电磁流量计的使用现况，首先给出了其工作原理，之后举例了几个电磁流量计在实际应用中常见的故障进行分析和探讨，对故障的产生、处理、预防作出了说明，给予了相关的建议。

简介：摘要：在现代工业领域中，大多企业所使用的仪表是电磁流量计，近年来，经济迅速发展，技术不断进步，仪表设备具备了比以往更多的功能与优势，转子流量计逐渐退出市场，取而代之的是智能化的电磁流量计，本篇文章便是以电磁流量计为切入点进行研究，阐述其是基于何种原理来发挥作用，在使用过程中可能会出现哪些类型的故障问题，文章具体从七个角度对此展开深入分析，在此基础上制定出合理有效的解决方案，同时也针对其日常使用和定期维护给出相关参考意见。

简介：摘 要： 本文针对近两年杏某中转站流量计过滤缸经常堵塞的现象，查找原因，对堵塞物进行溶解试验，以便找出缓解过滤缸堵塞周期过短的方法，减少清理过滤缸的次数，降低员工的劳动强度。

简介：摘要：随着数字化、电子以及声锲材料等领域的发展，使得超声波脉冲进一步被应用于流体流量的测量中。当前在许多场合也已经相继出现了依据不同原理研制的形式各异的超声波流量，其已被应用到水电水利以及工农业等领域，有日趋成为流量计量的首选测量工具之势。基于此，本文对超声波流量计的工作原理、信号中断的原因及其应用价值进行了阐述，以期为超声波流量计的研究领域提供参考。

简介：摘 要 :流量仪表是自动化控制过程中较为常用大类型仪表，在冶金、化工、石油等生产、制造领域都有着较为广泛应用，发挥着对生产流质监控作用。在化工装置中，较为常用流量仪表主要包括了电磁流量计、涡轮流量计、差压式流量计、转子流量计、热式质量流量计等流量测试仪表，其运用原理各不相同，在选型方面也有着不同要求，这就要求企业在生产过程中根据实际需要选择合适流量仪表，确保生产顺利进行。基于此，文章对以上常用流量仪表原理及选型进行了分析、探讨，希望能够为相关企业提供有效参考。

简介：摘要目的高流量鼻导管（HFNC）氧疗是治疗成年人呼吸窘迫的一种新方法，本研究旨在探讨HFNC氧疗对呼吸窘迫患者无效的早期预测因素。方法选择2017年1月至2019年3月上海市第一人民医院呼吸与危重症医学科、急危重症医学科162例呼吸窘迫患者进行HFNC氧疗，在医疗电子病历中提取患者年龄、性别、体质量、病史、诊断、生命体征、血氧饱和度/吸入氧气浓度（SpO2/FiO2，SF）比值、改良呼吸窘迫评分（mRDAI）、HFNC氧疗持续时间、更换高级氧疗支持时间、不良反应等数据。结果共纳入有效样本154例，中位年龄55（IQR47~72）岁，其中急性细支气管炎患者59例占38.3%，细菌性肺炎患者64例占41.6%，非典型或病毒性肺炎患者31例占20.1%；HFNC氧疗有效组患者129例占83.8%，无效组患者25例占16.2%。HFNC氧疗无效组患者在入院时SF比值较低，pH值较低，呼吸末二氧化碳（PCO2）较高（P值为0.008、0.012、0.001）；HFNC氧疗有效组患者第1小时呼吸频率、mRDAI评分和SF比值的改善明显（t值为1.732、9.783、37.591，P<0.05或0.01）；HFNC氧疗开始后第1小时SF比值低于195（AUC 0.842，95%CI 0.743~0.942，P<0.01）是氧疗无效的临界值。结论当呼吸窘迫患者运用HFNC氧疗支持时，患者的初始指端SpO2较低、血气PCO2较高和SF比值小于195是HFNC氧疗失败的早期预测因素。

简介：摘要：天然气是一种清洁能源，得到了广泛的使用，使用量逐年增加，燃气通过管道输送到各城市门站，然后再输送到各用户。燃气的输送量由安装在燃气管道上的流量计量仪表决定的，所以，选择精度较高、稳定性好且经济性好的计量流量计是非常有必要的。在经济性考察中，最重要的就是设备采购成本和运行维修成本，同时，输差的考察也是很重要的，因此，必须对燃气计量流量计的应用和经济性进行研究。

简介：摘要：科氏质量流量计是一种具有广阔应用前景的直接式质量流量测量仪表，测量精度高、重复性好；同时，可以测量流体的密度，广泛应用于石油、化工、食品、制药等行业。在测量含气液体流量时，科氏质量流量计测量误差大，并且会出现流量管停振的现象。基于此，本文主要对科氏质量流量计测量含气液体流量的方法与实现进行分析探讨。

简介：【 摘要】目的 新湘雅整体护理模式对新冠肺炎高流量氧疗患者的影响研究。 方法 纳入武汉同济医院中法新城院区于 2020 年 2 月 -3 月 收治的 86 例新冠肺炎患者作研究样本，均给予新湘雅整体护理模式干预，评估护理效果。 结果 共护理 86 人次， 共治愈出院 68 人，其余转交别的病区，实现全队救治的三个“零” : 医护零感染，治愈患者零复阳，高流量氧疗患者零回头。 结论 新冠肺炎高流量氧疗患者给予新湘雅整体护理模式干预可积极改善疾病预后效果。

简介：[摘要 ]：随着天然气的广泛应用 , 天然气计量成为人们关注的话题。本文主要介绍了涡轮流量计在天然气流量计中的应用以及存在的问题，并提出了相应的解决方式方法，最终提出了我国未来天然气计量的发展趋势，旨在能够为我国天然气事业奠定一定的理论基础。

简介：【摘要】 目的： 探究在腹腔镜手术中使用低流量七氟醚的临床麻醉效果。 方法 : 对象标准： 2019 年 3 月一 2020 年 3 月、实施腹腔镜手术患者 60 例，使用低流量七氟醚麻醉手术的实验组 30 例，和用传统麻醉进行手术对照组 30 例。做出分析对比。 结果： 实验组患者的疼痛指数、苏醒时间要少于对照组， 统计学差异有意义（

简介：摘要：现代社会已经进入到网络化、智能化时代，人工智能和大数据等及时的发展在带给人们便利的同时也对互联网安全造成一定威胁。在网络数据传输过程中，网络协议是最为根本的控制要素，但是大量的流量采取的是未知网络协议，大大增加了流量监管以及分析的难度，对未知网络协议的流量识别是非常重要的。本文主要介绍了未知协议识别方面的技术内容，希望能够对相关人士有所帮助。

简介：摘要： 河流最小生态流量是水利水电工程开发利用水资源时需要保障的河道内最小流量，也称生态基流。常用的确定方法有水文学法、水力学法等，水文学方法主要有六种。本文利用水文学方法对党河干流最小生态流量进行了探析，并对各方法分析结果进行比较选用，最终确定了党河干流最小生态流量。

简介：【摘 要】在制丝车间流量计是控制加香加料工艺精度的关键设备，生产中流量计的精度是制丝加香加料水平的重要表征指数，本文从生产实际出发，建立精准流量计测试模式，形成新的流量计测试标准化和流量计异常状态下的调整方法等文件，更加真实准确的反应出流量计的工作状态，更好的把控流量计运行状态，保证流量计长期维持在一个准确的状态下工作，从而为稳定和提升加工产品质量提供可靠保证。

简介：摘要： 电力企业是国家重要的能源机构，保证电力相关的信息系统的正常运转和不受威胁至关重要。本研究以南方电网内网核心交换的流量分析为例，探索和研究超过21个异常场景的感知模型，目的是通过构建这些模型，能够将可能发生的网络威胁在有苗头时候就进行处理，以防止真正的网络安全事件的发生。

简介：摘要目的评估高流量鼻导管(HFNC)治疗成人Ⅰ型呼吸衰竭的效果及相关因素。方法回顾性总结2017年10月至2019年2月在安徽医科大学附属阜阳医院重症监护室用HFNC治疗的Ⅰ型呼吸衰竭成人患者。记录患者的临床特点、HFNC治疗1 h后和24 h后的呼吸参数。避免插管被定义为治疗成功，并将患者分为成功组及失败组。结果75例患者纳入研究，47例(62.7%)治疗成功。HFNC在最初24 h内显著改善了成功组的动脉氧分压(PaO2)、动脉血氧饱和度(SaO2)、呼吸频率(RR)和心率(HR)(P<0.05)。在调整其他临床变量后，急性生理和慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评估(SOFA)、心源性肺水肿、1 h和24 h的PaO2改善与HFNC治疗成功相关。总体病死率为25.3%(19/75)，失败组患者的病死率为67.9%(19/28)。失败组的死亡与升压药的使用和1 h PaO2的无改善有关(P<0.05)。结论HFNC能显著改善急性Ⅰ型呼吸衰竭成人患者的生理参数并避免一部分患者气管插管。24 h时氧合无改善是插管的有效预测指标。在失败组中，升压药的使用、氧合无改善与病死率相关。

简介：摘要：近年来我国经济实现了快速腾飞，其中航空事业也实现了迅猛的发展，但在发展的同时，却迎来了新的问题“空中交通拥堵”，此项问题随着航空事业的发展也越来越凸显，此项问题所带来的航班延误问题，给客户带来了一定的烦恼，对航空事业的发展也是极其不利的，为此就需要对空中交通流量管理中的多机场地面等待策略开展深入充分的分析，希望能够为航空事业提供一些帮助。

简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。