简介:摘要:水资源是人们日常生活必不可缺的主要资源之一,可以直接决定着人的生产生活质量。由于水环境污染造成的水质下降已经危及到社会大众安全饮水,日常生活自来水的安全性问题也因此得到了各界的关注。本文通过探究水资源的主要检测方法,并对相应的检测指标进行了如下讨论。
简介:摘要:水资源是人们日常生活必不可缺的主要资源之一,可以直接决定着人的生产生活质量。由于水环境污染造成的水质下降已经危及到社会大众安全饮水,日常生活自来水的安全性问题也因此得到了各界的关注。本文通过探究水资源的主要检测方法,并对相应的检测指标进行了如下讨论。
简介:摘要目的了解农村水井卫生状况,对农村水井的相关水质指标进行检测。方法对我地区2011年~2013年农村134例水井按照《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)进行检测。结果从结果来看,2011年134例水井,色度合格率为97.0%;杂质合格率为95.5%、味合格率为100%、细菌总数合格率为67.2%、大肠杆菌总数合格率为73.1%、氯化物合格率为95.5%、汞合格率为100%、铅合格率为100%、硝酸盐合格率为97.8%、硫酸盐合格率为98.5%、PH合格率为64.9%。2012年134例水井,色度合格率为97.7%;杂质合格率为96.2%、味合格率为100%、细菌总数合格率为66.4%、大肠杆菌总数合格率为71.6%、氯化物合格率为90.2%、汞合格率为100%、铅合格率为100%、硝酸盐合格率为95.5%、硫酸盐合格率为98.5%、PH合格率为67.9%。2013年134例水井,色度合格率为99.2%;杂质合格率为97.7%、味合格率为100%、细菌总数合格率为69.4%、大肠杆菌总数合格率为74.6%、氯化物合格率为97.0%、汞合格率为100%、铅合格率为100%、硝酸盐合格率为98.5%、硫酸盐合格率为99.2%、PH合格率为70.8%。2011年、2012年和2013年的农村水井水质合格率差异无统计学意义(P>0.05)。结论农村水井水质卫生状况较差,存在着安全隐患,应加强农村饮用水水质治理,保障人民群众的生命安全。
简介:摘要:油田开发生产过程中采出水质监测现场一直采用萃取目视比对法。本文通过建立采出水质监测指标与常见易采(PH值、电导率、氯离子含量、盐度、氧化还原点)参数数字模型,旨在探寻其之间存在对应关系降低现场劳动强度,为同行在采出水质多指标在线监测方面提供思路与经验。
简介:为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧(DO)、铵态氮(NH4+—N)、硝态氮(NO3-—N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM(1,1)灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。