简介:由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanostholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。
简介:摘要:水环境质量评价与预测在现代环境管理中具有重要意义。本文首先建立了水环境质量评价方法的框架,包括指标体系的建立和各类评价模型与方法的综述。进一步,重点探讨了水环境质量预测方法,包括预测模型的构建和数据驱动的预测方法。通过水质时间序列分析和机器学习算法的应用,以及大数据与数据挖掘在水质预测中的角色,提供了多样化的预测工具。在挑战与未来发展方向中,突出了现有方法面临的挑战,如气候变化和数据不确定性,同时提出了未来发展方向,包括引入新技术和强化国际合作。本文为水环境质量研究提供了全面的方法论基础,促进了对水质评价与预测的深入理解。
简介:摘要:水是人类生命之源,在我们的日常生活和生产作业过程中,处处都需要水资源。随着我国当前经济发展水平得到明显提高,可供人们饮用性质的淡水资源越来越少。地表水主要是存在于地壳的表层结构中,时常暴露于空气。如果地表水处理和利用方法不恰当,一方面会导致严重的水体污染,另一方面也会给人们的日常生活带来很大的麻烦。地表水包括冰川水、河水、沼泽水和湖水,其水质与人们的生活息息相关。本文首先着重分析地表水水质评价中存在的问题,然后深入探讨相应的改进措施。
简介:为了简单有效地评价水质状况,建立了蒙特卡罗水质评价模型,对扎龙湿地北部(进水区)、中部(过水区)和南部(出水区)的污染状况进行评价,并与模糊综合评价结果、灰色关联评价结果和内梅罗评价结果进行比较。基于蒙特卡罗(MonteCarlo,MC)法的评价结果表明,扎龙湿地北部、中部和南部总体水质类别都为Ⅱ类,与模糊综合评价法和灰色关联评价法的评价结果一致,也与湿地水质的实际状况相吻合,从而证明了模型的准确性;而其与内梅罗指数法的评价结果差别较大,究其原因,内梅罗指数法评价结果表现为过保护,较严格,从而使得水质评价结果有些脱离实际,内梅罗指数法比较适于评价参评因子值波动比较小、各参评因子都污染较轻的研究区域。从单指标评价类别分析,溶解氧(DO)、Zn、Cd和Cu含量的评价类别一致;扎龙湿地北部和南部总磷(TP)含量的评价类别一致,中部和南部总氮(TN)含量评价类别一致;而Cr含量在3个区中的评价类别都不同,而且从北部、中部到南部逐渐增大,水质变差;另外由于南部地势较低,Cr在南部长期沉积和聚集也是导致其含量过高的重要原因之一。从各类别概率值之和分析,扎龙湿地内部各区隶属于Ⅱ类的概率值之和都是最大的,但隶属于劣Ⅴ类的概率值之和居第二,表明大部分区域水质较好,局部区域水质较差,考虑到水是流动的,水质有由好转差的风险;从北部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅲ类和劣Ⅴ类的概率值之和趋于减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,隶属于Ⅴ类的概率值之和稍有增加,水质趋于向Ⅱ类转化;从中部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅱ类和劣Ⅴ类的概率值之和减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,水质趋于向Ⅲ类和劣Ⅴ类水质转化。从平均值看,TP含量先减少后增大。扎龙湿地水质的评价结果表明,总体符合Ⅱ类�