简介：目的：有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法：通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果：改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论：实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。

简介：无

简介：提出了一种基于粗集理论的教师导向性评价模型．与其他模型相比，该方法更简洁、科学、有效．

简介：研究了在突发事件中交巡警对在逃嫌犯的围堵问题,该问题为2011年全国大学生数学建模竞赛B题的一部分。接到报警后,交巡警服务平台的警力需要指派到路网路口以堵截嫌犯。将该问题转化为阻止嫌犯逃到特定点集的问题;并分析了怎样判断被选为围堵点的点集对一个指定点形成包围的问题。推广了点截集的概念,给出了判断点集是否为点截集和紧点截集的优化模型。然后将判断是否为点截集的模型转换为约束集合,用于建立围堵嫌犯模型,以四个不同的优化标准分别建立了围堵问题的0-1整数规划模型。并给出了部分模型的Lingo算例。

简介：引言随便预测很容易，但错误预测代价不菲（中国俗语）。

简介：传动带在生产和生活中有广泛的应用,从中提炼出的传送带模型是高中物理的最经典模型之一,传送带既可以单独命题,也可以与电场、磁场、摩擦力做功、生热等的联系,可以说传送带模型在高中物理教学中有很重要的地位.

简介：研究了两类Vague关系下Vague集的近似结构。通过引入Vague等价关系，给出了Vague集在Vague关系下的两组下、上近似，进而定义了两种新的粗糙集模型，并对此模型的几种特殊情形进行了分析，指出此两种模型均是较为一般化的粗糙集模型。此两种模型的建立，一定程度上完善了粗糙集的理论体系。

简介：环形目标提取是图像分割的一个难点，提出包含区域信息的水平集图像分割模型，模型采用加权图像区域灰度信息的外部能量项，作为驱动轮廓曲线向目标边界运动的动力．从实验结果可以看出，该模型同无区域信息项的模型相比，对环形目标图像有很好的分割效果，能够同时提取环形目标的内外边界．

简介：首先,在集值信息系统上定义了一种新的扩充粗糙集模型,给出了在此模型下协调集值决策信息系统的属性约简与判定准则,并通过具体事例说明了求协调集值决策信息系统约简的方法;其次,定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种利用广义协调相似空间处理不协调集值信息系统的方法;最后讨论了相似水平的大小对集值决策信息系统属性约简的影响.

简介：较为客观准确的对教学水平给予评价，是一项很难解决的课题，本文在基本假设的基础上选取了6个指标构建了量化评价的模型，并付之于应用，其结果与客观实际较为吻合，可供教学管理者参考。

简介：摘要：本文以水平井在均质油藏中试井的物理模型模拟为基础，通过一些假设条件，对于在不同边界条件下点源解的求取进行了研究，同时，建立了水平井试井的数学模型并对其求解，对其影响因素进行了简要分析，结果表明：利用镜像反映法可分别求得封闭边界、定压边界以及混合边界的条件下，压差在拉普拉斯空间内的解；可以通过建立数学模型的方法，求出水平井井底压力拉普拉斯空间响应函数；影响水平井井底压力的因素主要包括：井储效应、表皮效应、水平井长度、水平井位置及边界性质。

简介：矩阵的方法可应用于广义模糊粗糙集模型中．通过定义不同的矩阵运算方式，利用截关系矩阵、模糊子集的截列阵之间的运算表示了广义模糊子集的上下近似算子．在此基础上给出了求解模糊子集粗糙度及相似度的计算方法．研究表明，在广义模糊粗糙近似空间中，利用矩阵方法计算模糊子集的上下近似、粗糙度和相似度简单易行．

简介：传统的四阶段客流预测法存存不少弊端，一种新型的非集计模型以无比强大的优越性将取而代之，其中概率论型中的Logit模型应用研究最为广泛，本文简耍推导Logit行为模型，并以实例介绍该模型的应用。

简介：经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种拓展粗糙集模型。但以粒计算的观点来看,这些模型都是单粒度的。本文把单粒度的粗糙集模型推广到不完备信息系统中的多粒度粗糙集模型,用论域上的多个相容关系定义了集合的近似。研究了含有缺失数据的多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定义了不完备环境下的多粒度粗糙集模型的近似精度,实例表明多粒度粗糙集模型比单粒度粗糙集模型具有更高的精度。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘要设定了气田单井集输管线路由选择的情景、分析了影响路由选择的多个因素，构建了路由优选模型，并通过实例进行了说明。

简介：入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测；粗糙集；网络安全；属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论（一）粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西，是人类实践经验的总结和提炼，具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看，可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力，知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。以分类为基础，可以将分类理解为等价关系，而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集，是上的等价关系2。(1)称为近似空间，由产生的等价类为，其中。(2)对于任意，记，，称为的下近似，为的上近似。(3)若，称为可定义的集合，否则称为粗糙集（图1）。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域，称为的负域。（二）近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义关于的近似精度为，其中；表示集合中所包含元素的数目，称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义的粗糙度为。如果，则集合关于是普遍集合；如果，则集合关于是粗糙集合。（三）核与约简属性约简包括两个概念约简（reduce）和核（core）。属性约简是指关系的最小不可省略子集，而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统，条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1，都是不可省略的2则称是的一个约简，中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型（一）入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem，简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。（二）粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵，实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一，数据预处理。主要包括删除重复记录，决策表缺失内容修正，数据离散化。第二，属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息，但是所有的信息并不是同等重要的，有些时候是冗余的，通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三，根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。（三）基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分，本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进，使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法，该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的，以作为启发式信息，以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点，逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中，直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明，本文不在细述，现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表，其中，为论域，和分别为条件属性集和决策属性集；输出决策表的一个相对约简；Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵；Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性，并令，；Step3Step3.1计算条件信息熵，转Step3.4；Step3.2对，中的每个属性计算条件熵，求得到属性的重要度；Step3.3选择使最大的属性（若同时有多个属性达到最小值，则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性），把从中删除，并把增加到的尾部；同时从中删除使的值为零的属性；Step3.4如果，则转Step4，否则转Step3.2；Step4从的尾部开始，从后向前判别每个属性的是否可约。如果，则从开始向前的属性都是核属性，不可约，算法终止；否则，如果，则是可约简的，把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充，能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大，环境复杂，这就需要入侵检测系统更加智能，能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下，对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的，本文同时给出了改进的约简算法，该算法较先前算法效率更高，约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002

简介：摘要：为了准确掌握新集矿区煤层瓦斯赋存特性与地应力之间的关系，有效提高瓦斯治理水平。基于新集矿区不同深度的煤层瓦斯含量及瓦斯压力实测值，以及地应力随埋藏深度的变化规律，建立了新集矿区瓦斯场与地应力的关系模型，分析了两者之间的相互作用机制。结果表明：新集矿区瓦斯压力和含量与垂直主应力和最大水平主应力均为正比关系，且最大水平主应力对瓦斯含量的影响程度高于垂直主应力。研究结果对于瓦斯抽采设计具有一定的指导意义，保障煤炭安全高效开采。

简介：摘要：页岩气作为油气工业第三次革命的优秀成果，是世界各国能源供应领域发展的重要方向。新世纪以来，随着经济的高速发展，我国能源消耗速度明显提升。页岩气埋藏深度大，生命周期短，产量衰减速度快，长期以来，其开发和利用受到开采技术持续影响。页岩气附着在泥页岩储集层上，通过对随钻数据和返出岩屑的分析，结合物探资料，可以 对页岩气储层进行准确的追踪。

简介：水平井是一种增加井与油气层接触面积的有效手段，常规水平段一般是指轨迹在单层砂体穿行．通常使用的GEOsteer等地质建模系统．主要是针对常规单层水平段建模，保证水平段的储集层钻遇率，而渤海油田X区块属于半背斜层状油气藏储集层，采用同一水平段钻穿多层砂体联合开发的方式时，储集层钻遇率是制约单井产能的关键因素。为了实现对钻前储集层有效长度和地层倾角等的预测，在前人研究的基础上．基于将半背斜层状油气藏储集层特征与工程施工相结合的思路，通过对已钻井资料着陆段与水平段储集层砂泥岩配比的相关性研究，形成了复合储集层水平段砂泥岩长度预测公式，并在x区块成功应用．对油田开发具有积极意义。