简介:沉积物-水微宇宙系统是经济合作发展组织(OrganisationforEconomicCo-OperationandDevelopment,OECD)颁布的化学品测试准则中推荐的试验系统之一,可用来测试化学品对底栖生物的慢性毒性。为了在试验前对化学品的浓度变化进行预测,进而确定试验方法,以摇蚊慢性毒性试验系统为例,采用环境多介质模型的建模方法,构建了一种可通过化学品理化性质和试验系统参数,对化学品在沉积物-水试验系统中浓度变化进行预测的模型。结合试验数据和文献资料,给出了模型中试验系统参数的推荐取值,并使用Matlab软件中的Simulink工具对模型进行编程和求解。以此模型为基础,给出了模型在3个方面的应用,即预测蓄积时间、预测平衡时间以及拟合试验数据。对80种已有或假想化学品的蓄积时间和平衡时间进行了计算,得出的范围分别为〈1~204d和〈1~73d。此外,适当修改模型结构和模型参数,也可将其应用于其他暴露场景中。但使用模型对化学品浓度进行预测时发现,模型仅对沉积物中化学品浓度的预测结果较为准确,而对水中化学品浓度的预测结果与实测值相差1~2个数量级。模型对浓度的预测精度未来仍需进一步提高。上述研究结果完善了沉积物-水微宇宙系统试验方法。
简介:沉积岩颜色在研究沉积环境、帮助地质技术人员提高勘探开发效益方面具有重要作用,岩屑录井的传统方法是依靠现场地质技术人员对岩屑样品的颜色直接进行识别,因而存在着诸多影响因素。激光诱导击穿光谱(LIBS)识别岩性技术是录井技术研究的重要方向,近年来取得了阶段性成果。LIBS可以同时检测样品中同一元素不同化合价状态下的含量信息,为利用该技术自动识别岩石样品颜色提供了理论基础。为证实LIBS自动识别颜色的可行性,开展了相关实验分析,以两种已知颜色(紫红色、灰色)的泥岩岩心样品作为研究对象,研究了其颜色与特性元素Fe、Mn特征波长之间存在的规律性,并利用未知颜色的岩屑样品进行了验证。