简介：用函数逼近法综合铰链四杆机构,使其近似实现给定的连杆曲线.当机构类型、预选参数的数目和所选的具体参数以及坐标位置不同时,其加权偏差表达式的具体形式将不同.

简介：<正>一、引言Rn×m表示所有n×m实矩阵的集合,Rrn×m表示Rn×m中秩为r的子集,■A,B∈Rn×m,（A,B）=trBTA表示内积,‖A‖=（A.A）1/2表示矩阵A的范数,R（A）,N（A）分别表示A的列空间和零空间。现考虑如下矩阵反问题:

简介：该文介绍了样条插值、最小二乘法、泰勒多项式和神经网络几种不同的函数逼近方式，并对这几种函数逼近方式的逼近能力作了比较，发现神经网络逼近效果比较好。

简介：研究区间上可积函数的逼近问题。首先给出Weierstrass逼近定理。在此定理的基础上,利用初等方法,对一些具体的问题进行讨论,同时对Riemann引理给出另外一种证明方法。

简介：本文引入了A-拟正算子的概念,并建立了其Korovkin型逼近定理。这一结果包含了文敞[1]—[4]的几乎所有定理作为特款。而且本文的证明很简洁。

简介：[摘要]文中介绍了利用正交变换求二元函数最值的一种新方法。其思想是利用正交变换化简限制条件和目标函数使其与椭圆方程和双曲线方程建立联系,当曲线是椭圆时有最大值与最小值,是双曲线时只有最小值。并举例说明该方法求最值简洁有效．[关键词]正交变换正交矩阵最值一、正交变换的定义[1]正交变换：保持长度不变的线性变换是正交变换．即对于任意的中的线性变换有：(δ(α),δ(β))=(α，β)（1）则称δ是正交变换．实际上，正交变换是欧式空间到自身的同构映射，因而正交变换的乘积与正交变换的逆变换还是正交变换，在标准正交基下，正交变换与正交矩阵对应，所以正交矩阵的乘积与其逆矩阵也是正交矩阵......

简介：正交模型-正交模态法（CMCM）是一种参数修改的新方法,它具有不依赖于灵敏度分析、不需要进行迭代的特点.但是在有限元存在整体建模误差时,该方法会出现无法完成修正计算的情况,本文针对此问题进行了改进.改进后的方法可以既可以处理存在局部建模误差的情况,也可以处理存在整体建模误差的情况.本文通过梁式结构的数值算例,比较了原修正方法（CMCM）、改进后的修正方法（ICMCM）以及商业软件模型修正FEMtools的修正效果.结果表明：改进的正交模型-正交模态方法可以使分析频率更好地逼近实验值,物理参数的修改也更加准确.

简介：通过正交试验优化了机械钻孔的工艺参数，降低了孔壁粗糙度，提高了PCB钻孔质量和钻咀使用寿命，降低了生产成本。

简介：通过函数的下卷积函数列的逼近方法,在变分原理中从扰动最小值点集的"大小"入手,研究了下半连续函数的可微性.

简介：基于双连续半群概念,引入一致双连续半群序列概念,借助Laplace变换和Trotter-Kato定理,考察双连续n次积分C余弦函数与C-预解式之间的关系,得到逼近定理的稳定性条件,进而得出双连续n次积分C余弦函数逼近定理.从而对Banach空间强连续半群逼近定理和双连续半群逼近定理进行了推广,为相应抽象的Cauchy问题提供了解决方案.

简介：本文首先得到了函数R?s（q）是函数exp（q）的各类可接受有理逼近的必要条件,其次证明了exp（q）的含有s+t-p*个自由参数的不低于p*阶的有理逼近存在,且对于参数的每一组给定值,逼近式唯一.接着就逼近阶P≧2s-2,s≧2情形给出了exp（q）的双参数有理逼近Rss(qibs-1,bs)和三参数有理逼近Rs+1s(qibs-1,bs,bs+1)的系数计算公式,并由此得到了求exp的含有多个自由参数的有理逼近的一般方法.

简介：本文对开集D加上适当的条件,对Orlicz-Sobolev空间的性质进行了深入的研究,Orlicz-Sobolev函数可用在开集外为零的Lipschitz连续函数来逼近,将结果以Hardy型不等式的形式表示,对解决偏微分方程问题起了很重要的作用.

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简介：目的优选丹参的提取工艺。方法以丹酚酸B及丹参酮ⅡA的提取率为考察指标,对丹参的提取工艺进行正交试验法,筛选出最佳提取工艺。结果优选出的丹参最佳提取工艺为：8倍量70%乙醇在70℃下加热回流提取90min。结论优选得到的丹参提取工艺稳定可行。

简介：介绍了流图模型的矩生成函数的计算及其鞍点逼近问题．给出了矩生成函数的另一种推导方法并利用Maple计算相关方程．利用矩模拟的方法进行参数估计，得到了概率密度函数、生存函数和危险函数的鞍点逼近．结果表明鞍点逼近算法能较好地捕捉实际函数曲线的动态演变，且达到了估计误差小和逼近精度高的预期目标．

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,优化小波神经网络的函数逼近情况

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．

简介：图7优化小波神经网络函数逼近情况,图9BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况,图6BP算法训练的小波神经网络函数逼近情况

简介：Γ函数的表示法张占通，李效忠，潘杰（天津理工学院）（合肥工业大学）Г函数是熟知的超越函数之一，它在微分方程、概率论、积分变换和数值计算等数学分析中有着广泛的应用．我们将在实数域和复数域内给出Г函数的各种不同定义或表示法，证明它们的等价性，并简单介绍Г...

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