简介：摘要：线性回归（LR）、多层感知器（MLP）等经典机器学习分类算法在短文本分类任务上得到了广泛应用。不同算法在不同样本上表现一般不同，单一算法难以在所有样本上都具有优异表现。因此，本文提出了一种基于多模型融合的文本分类方法，并分别验证了不同融合策略对分类效果的影响。实验结果表明，多模型融合相比于单一模型具有更优越的分类准确性。

简介：摘要：本论文深入研究了深度学习模型在图像分类中的核心原理和应用。我们首先介绍了神经网络基础、深度神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的原理，为理解深度学习提供了坚实的基础。然后，我们深入讨论了图像分类应用中的数据预处理、模型训练、性能评估和模型部署。这一研究为研究人员提供了关键的知识和技术，以利用深度学习在图像分类领域取得更好的成果。

简介：摘要目的开发和验证基于眼底照片影像组学特征的糖尿病足分类预测模型。方法回顾性收集2011年12月至2018年12月在南方医院诊断为2型糖尿病患者眼底照片共2 035张[糖尿病足(DF)患者282张，糖尿病(DM)患者1 753张]，采用计算机随机数按7∶3将所有眼底照片随机分成训练集(1 424张)与测试集(611张)。眼底照片进行图像预处理后，通过Radiomic工具包提取基于灰度矩阵的4 128个纹理特征，并用ToolboxDESC工具包提取了11 339个其他特征。采用LASSO算法选取出与DF最相关的30个特征，再使用Bootstrap+0.632自助采样法进一步筛选出7个最佳组合，进行logistic回归分析求得回归系数，建立最终的糖尿病足分类模型。绘制ROC曲线，计算训练集和测试集的AUC、敏感度、特异度及准确率以验证其预测效能。结果本研究筛选出7个糖尿病足患者眼底照片影像组学标记物，且构建的DF/DM分类预测模型在训练集中的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为：0.958 6、0.984 0、0.920 0、0.928 0；在测试集中得到的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为0.927 1、0.988 9、0.881 0、0.896 9。结论本研究采用了影像组学技术筛选出7个糖尿病足眼底影像组学标记物，基于此构建了高精度的可简便应用的DF/DM分类模型。该技术具有提高糖尿病足筛查效率的潜力。

简介：摘要目的应用潜分类增长模型（latent class growth model，LCGM）纵向分析孕期血压数据，探索妊娠期间血压潜分类轨迹与未来发生子痫前期（preeclampsia，PE）风险之间的联系。方法该研究为前瞻性队列研究，选取2016年11月1日至2018年5月30日在天津市19家社区医院招募的孕早期女性受试者，采集孕28周前5个阶段（即12、16、20、24和28周）的孕检血压数据纳入分析，同时采集孕妇基本信息问卷、体格检查、实验室检查等数据。应用LCGM建立收缩压、舒张压的潜分类轨迹模型；分别以收缩压轨迹、舒张压轨迹作为预测变量，以妊娠28周后至分娩时是否发生PE作为结局变量，进行PE的预测研究。结果共纳入5 560例已生产的单胎妊娠孕妇，其中随访期间诊断PE 128例，妊娠期高血压106例。单因素及多因素logistic回归分析显示基线收缩压与舒张压水平越高，PE发生的风险越高。采用LCGM拟合血压动态变化，确定了4条收缩压潜分类轨迹和4条舒张压潜分类轨迹。收缩压潜分类轨迹对应的血压水平越高，PE发生的风险越高；在校正了初检体重指数、是否初产妇、白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数和谷丙转氨酶水平等混杂因素后，收缩压潜分类轨迹_4（SBP_traj_4）的OR值为4.023（95%CI：2.368~6.835，P<0.001），收缩压潜分类轨迹_3（SBP_traj_3）的OR值为1.854（95%CI：1.223~2.811，P=0.004）；舒张压潜分类轨迹_4（DBP_traj_4）的OR值为2.527（95%CI：1.534~4.162，P<0.001），舒张压潜分类轨迹_2（DBP_traj_2）的OR值为2.238（95%CI：1.328~3.772，P=0.002）。受试者工作特征曲线显示基线血压水平联合血压轨迹对PE具有较好的预测能力。结论应用LCGM潜分类增长模型构建孕12~28周的血压潜分类轨迹可对孕28周后PE进行早期预测分析，提示孕期血压潜分类轨迹是一种可用于孕妇PE危险分层的新方法。

简介：.                                 摘要：一个城市的形象不仅取决于其经济发展水平和旅游景点，起决定性因素的还有城市卫生。在实施可持续发展的过程中，人们对低碳的认识已经深入到了人们的心中。在城市建设过程中，相关职能部门也正致力于建设一个资源节约型，环境友好型社会。这样的理想型社会仅靠部分人的力量是难以建成的，需要全部市民们共同践行绿色可持续发展观，共同参与城市绿色建设。金山银山不如绿水青山，节能减排，资源再利用是当下环保工作的重中之重。

简介：摘要：垃圾分类一直以来是环保领域的热门话题，是建设美丽中国的大事。随着城市的快速发展和人们环保意识的提高，各地纷纷推出垃圾分类政策。本文研究垃圾分类快速发展阶段的动态分类模式，对于实现垃圾资源化利用和环境保护具有重要意义。同时，本文还分析目前常见的多种垃圾分类典型模式，希望能为今后动态垃圾分类模式的建设提供参考。

简介：

简介：摘要：麻醉是医学发展过程中的一个重要成绩，其出现使得外科手术得以大范围应用，并且治疗安全水平也得到大幅度提升。作为一个复杂的学科，患者以及家属自然无法洞悉其本质，但是对麻醉做一些千层面的了解仍然十分必要。本文从发展的角度对麻醉展开了分析，并且进一步对麻醉工作的分类和适用环境加以讨论，对于加强该领域的认知有着积极意义。

简介：摘要目的在确认创伤性颈脊髓损伤（TCSCI）气管切开的危险因素的基础上，构建分类与回归树(CART)模型以指导气管切开。方法回顾性分析2009年1月至2018年12月陆军军医大学新桥医院骨科收治的498例TCSCI患者资料，男403例，女86例；年龄（50.2±13.6）岁。其中气管切开69例，未行气管切开420例。统计患者的性别、年龄、吸烟史、致伤原因、神经损伤平面(NLI)、美国脊髓损伤学会（ASIA）分级、创伤严重程度评分（ISS）、胸部损伤、既往肺部疾病、既往基础疾病、手术入路并进行单因素分析。通过二元logistic回归分析行气管切开的危险因素，并在危险因素的基础上建立预测气管切开的CART。结果logistic回归分析显示，年龄>50岁（OR=4.744, 95%CI: 1.802~12.493, P=0.002）、NLI在C4及以上（OR=23.662, 95%CI: 8.449~66.268, P<0.001）、ASIA分级A级（OR=40.007, 95%CI: 12.992~123.193, P<0.001）及ISS>16分（OR=10.502, 95%CI: 3.909~28.211, P<0.001）是行气管切开的危险因素。CART显示，ASIA分级A级、神经损伤平面在C4及以上作为第一、第二决策点对行气管切开具有较强的预测作用，ASIA分级A级且神经损伤平面在C4及以上的TCSCI患者行气管切开的比例为86.84%。结论CART模型结果显示神经损伤平面在C4及以上、ASIA分级A级对气管切开具有较强的指导作用。

简介：摘要中医古籍分类方法标准化可为各类中医古籍藏书单位提供明确和可靠的分类参考依据，推进中医古籍的共享与利用。通过历代中医古籍分类方法的调查研究，对照《中国中医古籍总目》分类表，参考《中华古籍总目》分类表，制定《中医古籍分类标准》。本标准规定了中医古籍分类的三级类目与入类原则，主要由基本大类、三级类目表、入类原则与示例及使用说明等部分组成。

简介：

简介：摘要：城市化的日益发展带来的垃圾污染会对人们的生活环境和生活水平都会造成一定的负面影响，不利于城市的和谐发展和城市文明的建设，会从整体上影响城市风貌。所以要想从整体上提高城市环境就要提高居民的环保意识。地方政府及有关部门要加强宣传，并落实各项规章制度，使居民在日常生活中自觉树立垃圾分类环保意识。垃圾分类管理制度有效引导了居民垃圾分类投放行为，促成了居民垃圾分类意愿的生成。垃圾分类指导人员的规制指导是引导垃圾分类新习惯的重要因素；城市居民受教育程度以及年龄段、垃圾分类设施的完备度也影响着城市居民的垃圾分类意愿和行为。为做好垃圾治理工作，本文将在概述垃圾分类的基础上，对垃圾分类制度对城市居民垃圾分类意识的影响进行探讨。

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简介：摘要：中药作为中国传统医学的重要组成部分，在我国有着悠久的历史和广泛的应用。为了保障中药的质量和安全，中药的分类管理具有重要意义。本文将介绍基层中药分类管理的相关内容，包括中药的分类原则、分类方法以及分类管理在基层医疗机构中的应用。

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简介：摘要：本文认为，协商型司法与恢复性司法是从不同视角对当代刑事司法进行分类的一种司法现象，二者既存在着一定的交集，又存在着各自的特点与表现。首先，从其成因及分类的不同角度来看，协商式司法的出现，主要是为了解决当前我国刑事诉讼中出现的种种问题，从而使得我国的刑事诉讼在面对各种犯罪时，得以有效地发挥作用。它是以效率为价值追求的结果，也是以协商为一种合作方式的结果。

简介：摘要：本设计解决了人们在集体活动时会产生大量饮料瓶且乱扔乱放这一环境问题，该设计由控制系统、基于安培力的扫描分拣系统、箱体和微信小程序APP组成。基于安培力的扫描分拣通过检测进入箱体的饮料瓶否为金属来反馈给控制系统，实现对塑料瓶与易拉罐的分拣。回收机适合放置于商场、学校、居民区等人流量较大的公共场所。用户通过手机扫描屏幕上方的二维码，参与活动来获得一定的奖励，从而引导人们自觉回收饮料瓶。

简介：

简介：摘要：分类号检索是审查员进行检索工作最为关键的检索入口，尤其对于发明点用关键词不易表达的权利要求，存在检索噪声大、文献量大，难以筛选的问题。由于IPC分类不够精细，难以高效的检索到对比文件，而CPC分类号相对于IPC分类号来说更加细致准确，本文结合两个案例介绍了涉及根据发明点选取CPC分类号的检索。