简介:摘要:机床是机械加工过程中常用的加工设备,有车床、钻床、铣床以及各种数控机床等。加工精度是机床加工的重要指标,主要受机床刀具与被加工件的相对运动位置影响。为了提高车铣复合加工中心的加工精度,对机床刀具与被加工件相对空间位置误差进行检测,建立加工中心空间误差分析模型,制定空间误差检测措施,并以检测措施为基础进行误差修正研究,得出修改数控编程代码中的 G值能够有效提高工件加工精度。
简介:摘要 水分仪是测量卷烟工厂制丝车间烟草物料含水率的重要设备,其修正值用于修改检测数据偏差。本文基于西门子 Step7软件,通过字符串比对功能块( FC10)比对批次工单中具备唯一性的烟牌编码,实现了修正值的自动分发。同时运用 wonderware公司 intouch软件设计了终端交互模式,为操作人员提供了修正值数值等必要信息,打破了其使用过程中的信息壁垒。
简介:摘要目的通过血流动力学、液体平衡相关参数建立脱机失败预测模型以指导临床脱机。方法回顾性分析2017年1月1日至2018年12月31日入住天津市第三中心医院重症医学科有创机械通气时间>24 h并进行脱机试验患者的临床资料。搜集患者入重症监护病房(ICU)24 h内的基线资料、脉搏指示连续心排血量监测(PiCCO)的血流动力学参数、B型利钠肽(BNP)、尿量、液体平衡量以及脱机前24 h内PiCCO监测的血流动力学参数、BNP、尿量、液体平衡量、利尿剂使用、去甲肾上腺素使用、机械通气期间连续性肾脏替代治疗(CRRT)使用情况。根据是否脱机成功将纳入患者分为脱机成功组和脱机失败组,比较两组间各变量的差异,将脱机前24 h内差异有统计学意义的变量纳入Logistic回归分析中,建立脱机失败预测模型,并找出造成脱机失败的可能因素。结果共有159例患者纳入研究,其中脱机成功138例,脱机失败21例。两组入ICU 24 h内PiCCO监测参数、BNP、尿量、液体平衡量比较差异均无统计学意义;两组脱机前24 h内BNP(χ2=9.262、P=0.026)、中心静脉压(CVP;χ2=7.948、P=0.047)、左室收缩力指数(dPmx;χ2=10.486、P=0.015)、尿量(χ2=8.921、P=0.030)、液体平衡量(χ2=9.172、P=0.027)差异均有统计学意义。此外,为完善模型和提高预测准确率,将脱机前心排血指数(CI;χ2=7.789、P=0.051)也纳入预测模型。最终将脱机前24 h内BNP、CVP、CI、dPmx、尿量、液体平衡量纳入Logistic回归模型,其预测脱机失败的准确率为92.9%,敏感度为100%,特异度为76.8%;用年龄和去甲肾上腺素使用进行校正后,其准确率为94.2%,敏感度为100%,特异度为81.2%。结论以PiCCO监测指标联合液体平衡指标建立脱机失败预测模型预测脱机的准确率高,能指导临床脱机。
简介:摘要:在电能计量装置的实际运行过程中,仍然会出现一些误差情况,这主要是由于安装过程不够规范、互感器合成的误差、现场检验工作问题、用户负荷产生影响等情况导致的,要想进一步提升电能计量装置的精准性与可靠性,建议工作人员分别从安装、互感器、现场检验与生产消耗等方面入手,从而强化电能计量装置运行的可靠性,避免其产生误差,充分发挥电能计量装置的应用价值。红相股份有限公司是国际知名电力设备及服务供应商之一,一直以来致力于电能计量、状态检修相关技术的研究,且投入大量资金,引进电能标准实验室、互感器检定实验室、高压电气设备故障仿真实验室、电磁屏蔽室、半消声室和光学等实验室等设备,以期能够进一步强化研发硬件条件,提高电能计量的研究水平,为电力企业提供更优质、可靠、精准的电能计量装置。
简介:[摘要]在数学的解题中,学生应该体验问题解决中的思维走向,体会从最初的笨拙想法到问题信息再挖掘后的顺畅求解过程,理解从思维闭塞到反思后问题本质的提炼,进而推动解题过程的改进与优化,扩大解题效果.高三的复习更多的是解题教学,重视知识模型的构建,对高三的数学复习效率有很大的提高作用.